CTC與Macnica推出「實體AI培訓」
伊藤忠科技解決方案株式會社（CTC）與Macnica株式會社共同推出利用NVIDIA平台的「實體AI培訓」。此綜合課程旨在透過理論學習和使用實際機器進行機器人操作等實踐練習，為製造業提供建立實體AI基礎所需的知識和技能，以應對勞動力短缺問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 11:43（收集後1小時11分鐘）
伊藤忠科技解決方案株式會社（代表取締役社長：新宮 達史、總公司：東京都港區、簡稱：CTC）與Macnica株式會社（代表取締役社長：原 一將、總公司：神奈川縣橫濱市，以下簡稱：Macnica）將開始提供利用NVIDIA平台的「實體AI培訓」。
本次培訓綜合套件利用NVIDIA Omniverse（支持實體AI應用程式構建、模擬和運營的庫和開發工具組），通過理論學習、環境建構以及使用實際機器進行機器人操作等實踐練習，一貫性地掌握“實體AI”（在現實世界中觀察、判斷和行動的AI）基礎建構所需的知識和技能。該計畫將主要推廣至積極導入實體AI的製造業，目標是在三年內達成20個訂單。
在日本，少子高齡化帶來了勞動力短缺和技術傳承困難等問題。在製造、物流等行業中，能夠識別現場狀況並自主行動的AI，作為支持熟練技能再現和自動化的技術，正受到廣泛關注。實體AI與傳統從數據中學習模式的AI不同，它需要再現基於視覺、觸覺等五感的判斷技能。這要求構建一個能精確再現物理行為的虛擬空間（數位孿生技術），並整合高精度周圍感知、學習演算法以及來自實際機器的反饋。
實體AI培訓是一個綜合性課程，旨在從基礎到應用教授機器人操作、自動化和自主AI不可或缺的實體AI技能。參與者將學習如何利用NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise（一個用於AI開發的軟體套件）開發應用程式。
在此培訓中，學員在學習實體AI基礎知識後，將在NVIDIA Omniverse搭建的數位孿生環境中模擬機器人行為。此外，通過使用邊緣設備和實際機器進行動作控制、感測器聯動等實踐練習，學員可以在虛擬空間和實際機器之間往返學習，系統性地掌握技能。培訓也提供GPU工作站選項，以支援學員開始學習。
本次合作擴展了CTC提供的數位孿生環境培訓，通過增加Macnica在機器人執行環境方面的技術和實踐要素，使其內容從虛擬到實際機器都能一貫學習。此外，部分課程由兩家公司共同開發，實現了從基礎到應用更具實踐性的學習計畫。作為NVIDIA認證合作夥伴，兩家公司都支持企業的AI應用；CTC負責Omniverse數位孿生技術的導入和運營，而Macnica則負責GPU基礎設施和包括NVIDIA Isaac在內的機器人技術。
未來，兩家公司將繼續根據市場需求和技術趨勢擴展課程，作為支持未來的基礎技術，為企業的實體AI應用和競爭力提升做出貢獻。
■ 實體AI培訓示意圖
■ 網站
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/omniverse.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143448/
https://www.ctc-g.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143447/
* 所記載的商品名等專有名詞均為各公司的商標或註冊商標。
* 所發布的資訊為發表日當前的資訊。請注意，最新資訊可能有所不同。
以上
本次培訓綜合套件利用NVIDIA Omniverse（支持實體AI應用程式構建、模擬和運營的庫和開發工具組），通過理論學習、環境建構以及使用實際機器進行機器人操作等實踐練習，一貫性地掌握“實體AI”（在現實世界中觀察、判斷和行動的AI）基礎建構所需的知識和技能。該計畫將主要推廣至積極導入實體AI的製造業，目標是在三年內達成20個訂單。
在日本，少子高齡化帶來了勞動力短缺和技術傳承困難等問題。在製造、物流等行業中，能夠識別現場狀況並自主行動的AI，作為支持熟練技能再現和自動化的技術，正受到廣泛關注。實體AI與傳統從數據中學習模式的AI不同，它需要再現基於視覺、觸覺等五感的判斷技能。這要求構建一個能精確再現物理行為的虛擬空間（數位孿生技術），並整合高精度周圍感知、學習演算法以及來自實際機器的反饋。
實體AI培訓是一個綜合性課程，旨在從基礎到應用教授機器人操作、自動化和自主AI不可或缺的實體AI技能。參與者將學習如何利用NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise（一個用於AI開發的軟體套件）開發應用程式。
在此培訓中，學員在學習實體AI基礎知識後，將在NVIDIA Omniverse搭建的數位孿生環境中模擬機器人行為。此外，通過使用邊緣設備和實際機器進行動作控制、感測器聯動等實踐練習，學員可以在虛擬空間和實際機器之間往返學習，系統性地掌握技能。培訓也提供GPU工作站選項，以支援學員開始學習。
本次合作擴展了CTC提供的數位孿生環境培訓，通過增加Macnica在機器人執行環境方面的技術和實踐要素，使其內容從虛擬到實際機器都能一貫學習。此外，部分課程由兩家公司共同開發，實現了從基礎到應用更具實踐性的學習計畫。作為NVIDIA認證合作夥伴，兩家公司都支持企業的AI應用；CTC負責Omniverse數位孿生技術的導入和運營，而Macnica則負責GPU基礎設施和包括NVIDIA Isaac在內的機器人技術。
未來，兩家公司將繼續根據市場需求和技術趨勢擴展課程，作為支持未來的基礎技術，為企業的實體AI應用和競爭力提升做出貢獻。
■ 實體AI培訓示意圖
■ 網站
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/omniverse.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143448/
https://www.ctc-g.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143447/
* 所記載的商品名等專有名詞均為各公司的商標或註冊商標。
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