Pegara 的 AI 解決方案「BirdShield AI」獲登錄於聯合國開發計畫署 (UNDP) 的「Digital X Solution Catalogue」
Pegara 開發的結合 AI 與無人機的野生動物損害防治解決方案「BirdShield AI」獲 UNDP 全球數位平台選錄。在辛巴威取得實證後，正作為逆向創新應用於日本。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月9日 00:47
- 🔍 收集: 2026年4月8日 16:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 14:12（收集後285小時41分鐘）
Pegara Japan LLC（總部位於：東京都千代田區，代表社員：市原 俊亮、中塚 晶仁，以下簡稱「Pegara」）宣布，其開發的鳥害及野生動物損害防治 AI 解決方案「BirdShield AI」，已被登錄於由聯合國開發計畫署（UNDP）營運的全球數位解決方案平台「Digital X Solution Catalogue」。透過在辛巴威共和國的實證測試，BirdShield AI 被應用於農業現場的鳥害防治，並逐漸應用於日本漁業的野生動物損害防治，被評價為具備可擴展性且重現性高的逆向創新。
## 「野生動物損害」：全球共同的挑戰
對農作物和水產資源造成損害的野生動物問題，是包含非洲和亞洲在內的全球各地社區所面臨的挑戰，並對糧食安全及農漁業從業人員的生活造成了嚴重的影響。UNDP 透過「Digital X」計畫，從世界各地發掘並支援有助於解決這些社會問題的數位解決方案，並透過與各國政府及 UNDP 辦事處的合作來擴大規模。
## 關於 BirdShield AI
BirdShield AI 是一個結合了 AI、無人機和現場通報數據的模組化解決方案，用於早期檢測並以非致命方式驅趕鳥類。現場的農民和推廣人員可以透過智慧型手機等設備，使用簡單的介面通報鳥類飛來的資訊。通報數據被彙整後，生成「高危險區域」的即時風險地圖。透過 AI 模型和無人機觀測，監測大量出現的鳥類動向和繁殖地。僅針對高風險區域，搭載 AI 的無人機將使用掠食者聲音等方式，以非致命手段驅趕鳥類。與傳統噴灑高毒性化學藥劑或勞力密集的驅趕方式不同，BirdShield AI 提供了一種對環境影響小、具成本效益且不限於特定物種的「具可擴展性且重現性高」的方法。
## 在辛巴威的實證與社會影響
在與 UNDP 辛巴威及當地政府機構的合作下，BirdShield AI 被作為防治小型穀物天敵紅嘴奎利亞雀（Quelea）的對策，進行了實地測試。
結果顯示，透過社區訪談和實地觀察確認，農戶家庭大幅減少了以往花費在人工驅鳥上的時間，並將這些時間轉而用於女性的創收活動和兒童的學習時間。
這些成果被定位為對 SDGs 中「優質教育（目標4）」、「性別平等（目標5）」及「消除飢餓（目標2）」等目標的貢獻。
## 對日本漁業的「逆向創新」
BirdShield AI 以在非洲農業現場獲得的知識和技術為基礎，正逐漸應用於日本國內漁業現場的野生動物損害防治。
透過運用在辛巴威鳥害防治中累積的數據和 AI 模型，將其應用於減輕日本水域中鴨類等造成的損害，目標是實現「將誕生於全球南方的解決方案應用於解決日本問題」的逆向創新。
## 關於在 Digital X Solution Catalogue 的登錄
## 「野生動物損害」：全球共同的挑戰
對農作物和水產資源造成損害的野生動物問題，是包含非洲和亞洲在內的全球各地社區所面臨的挑戰，並對糧食安全及農漁業從業人員的生活造成了嚴重的影響。UNDP 透過「Digital X」計畫，從世界各地發掘並支援有助於解決這些社會問題的數位解決方案，並透過與各國政府及 UNDP 辦事處的合作來擴大規模。
## 關於 BirdShield AI
BirdShield AI 是一個結合了 AI、無人機和現場通報數據的模組化解決方案，用於早期檢測並以非致命方式驅趕鳥類。現場的農民和推廣人員可以透過智慧型手機等設備，使用簡單的介面通報鳥類飛來的資訊。通報數據被彙整後，生成「高危險區域」的即時風險地圖。透過 AI 模型和無人機觀測，監測大量出現的鳥類動向和繁殖地。僅針對高風險區域，搭載 AI 的無人機將使用掠食者聲音等方式，以非致命手段驅趕鳥類。與傳統噴灑高毒性化學藥劑或勞力密集的驅趕方式不同，BirdShield AI 提供了一種對環境影響小、具成本效益且不限於特定物種的「具可擴展性且重現性高」的方法。
## 在辛巴威的實證與社會影響
在與 UNDP 辛巴威及當地政府機構的合作下，BirdShield AI 被作為防治小型穀物天敵紅嘴奎利亞雀（Quelea）的對策，進行了實地測試。
結果顯示，透過社區訪談和實地觀察確認，農戶家庭大幅減少了以往花費在人工驅鳥上的時間，並將這些時間轉而用於女性的創收活動和兒童的學習時間。
這些成果被定位為對 SDGs 中「優質教育（目標4）」、「性別平等（目標5）」及「消除飢餓（目標2）」等目標的貢獻。
## 對日本漁業的「逆向創新」
BirdShield AI 以在非洲農業現場獲得的知識和技術為基礎，正逐漸應用於日本國內漁業現場的野生動物損害防治。
透過運用在辛巴威鳥害防治中累積的數據和 AI 模型，將其應用於減輕日本水域中鴨類等造成的損害，目標是實現「將誕生於全球南方的解決方案應用於解決日本問題」的逆向創新。
## 關於在 Digital X Solution Catalogue 的登錄