Craif 於 AACR Annual Meeting 2026（美國癌症研究協會年會）發表利用尿液微RNA早期發現婦科腫瘤的聯合研究成果
生物AI新創公司Craif株式會社於AACR Annual Meeting 2026上，發表了與北海道大學合作，利用尿液微RNA非侵入性早期發現婦科腫瘤的聯合研究成果。此研究展示了高精度的診斷模型，並有望降低婦科檢查的心理和生理障礙。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月8日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月8日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月9日 02:49（收集後16小時17分鐘）
生物AI新創公司Craif株式會社（地址：東京都新宿區；代表董事兼CEO：小野瀨 隆一；以下簡稱「Craif」）於2026年4月在美國聖地牙哥舉行的「AACR Annual Meeting 2026（美國癌症研究協會年會）」上，與北海道大學醫學研究生院婦產科學教室的渡利英道教授等人，共同發表了關於婦科腫瘤篩檢的研究成果「Non-invasive screening of gynecologic tumors using miRNAs in urinary extracellular vesicles」。這項研究顯示，透過無需採血、無需前往醫院的尿液檢查，便能高精度地早期發現婦科腫瘤的潛力。
**研究成果重點：**
* **利用尿液細胞外囊泡來源的微RNA進行高精度婦科腫瘤檢測：**
透過全面分析尿液中細胞外囊泡（外泌體）所含的微RNA，建立了用於檢測婦科腫瘤的篩檢組。經由機器學習模型評估，診斷準確度高，達到AUC 0.937、敏感度85.6%、特異度94.4%。
* **降低婦科檢查心理和生理障礙的非侵入性檢查：**
在日本，婦科檢查的參與率約為40%，面臨著對內診的心理抗拒以及醫療資源限制等課題。這項採用尿液的檢查方法消除了這些障礙，顯示了讓更多女性能早期接受婦科診斷的潛力。
* **大規模篩檢的應用可能性：**
由於此檢查方法具有非侵入性和高檢測精準度，預計未來將應用於大規模的婦科篩檢計畫。透過早期發現、早期治療，有望為降低婦科癌症死亡率做出貢獻。
**共同研究概要：**
婦科惡性腫瘤在女性癌症發病率和死亡原因中排名第二，僅次於乳腺癌。另一方面，子宮肌瘤、子宮內膜異位症等良性疾病也帶來了巨大的臨床負擔，但尚未建立系統性的篩檢方法。本研究探討了基於尿液細胞外囊泡（EV）來源微RNA全面分析的非侵入性篩檢策略，用於惡性與良性婦科疾病。所構建的診斷模型達到了AUC 0.937、敏感度85.6%、特異度94.4%，顯示尿液微RNA作為婦科腫瘤早期篩檢的有用生物標誌物的潛力。
**關於AACR 2026：**
發表時間：2026年4月20日（星期一）
地點：美國加州聖地牙哥
官方網站：https://www.aacr.org/meeting/aacr-annual-meeting-2026/
**術語說明：**
* **細胞外囊泡（外泌體）：** 細胞分泌的小囊狀顆粒，用於體內信息傳遞。細胞外囊泡中含有微RNA等物質，作為癌症診斷中重要的生物標誌物而受到關注。
* **微RNA：** 細胞中非常小的RNA分子，具有調節基因功能的作用。癌細胞中微RNA的種類和數量會發生變化，因此被認為可用於疾病的早期發現和預後預測。
* **機器學習：** 一種AI（人工智慧）技術，它基於大量數據自主學習模式，並進行未來預測或分類。本次研究中，它被用於利用微RNA數據高精度判斷是否存在疾病，以進行癌症診斷。
* **AUC（曲線下面積）：** 衡量診斷準確性的指標，取值範圍為0到1。值越接近1表示診斷性能越高。
* **敏感度・特異度：** 敏感度是指在患有疾病的人中檢測為陽性的比例；特異度是指在未患疾病的人中檢測為陰性的比例。
**關於Craif：**
Craif（クライフ）是一家成立於2018年的生物AI新創公司，致力於癌症的早期發現。Craif結合了其獨特的分析技術平台「NANO IP®︎（NANO Intelligence Platform）」（能從尿液等體液中高精度檢測DNA、微RNA等多種生物標誌物）與AI技術，開發出能實現癌症超早期發現、早期治療、早期康復的創新檢測方法。透過將生物技術和AI的力量廣泛傳播到社會，Craif正在推動其願景：「實現人們安享天年的社會」。
**公司概要：**
公司名稱：Craif株式會社（英文名稱：Craif Inc.）
代表者：代表董事 小野瀨 隆一
成立：2018年5月
資本金：1億日元（截至2024年3月）
**研究成果重點：**
* **利用尿液細胞外囊泡來源的微RNA進行高精度婦科腫瘤檢測：**
透過全面分析尿液中細胞外囊泡（外泌體）所含的微RNA，建立了用於檢測婦科腫瘤的篩檢組。經由機器學習模型評估，診斷準確度高，達到AUC 0.937、敏感度85.6%、特異度94.4%。
* **降低婦科檢查心理和生理障礙的非侵入性檢查：**
在日本，婦科檢查的參與率約為40%，面臨著對內診的心理抗拒以及醫療資源限制等課題。這項採用尿液的檢查方法消除了這些障礙，顯示了讓更多女性能早期接受婦科診斷的潛力。
* **大規模篩檢的應用可能性：**
由於此檢查方法具有非侵入性和高檢測精準度，預計未來將應用於大規模的婦科篩檢計畫。透過早期發現、早期治療，有望為降低婦科癌症死亡率做出貢獻。
**共同研究概要：**
婦科惡性腫瘤在女性癌症發病率和死亡原因中排名第二，僅次於乳腺癌。另一方面，子宮肌瘤、子宮內膜異位症等良性疾病也帶來了巨大的臨床負擔，但尚未建立系統性的篩檢方法。本研究探討了基於尿液細胞外囊泡（EV）來源微RNA全面分析的非侵入性篩檢策略，用於惡性與良性婦科疾病。所構建的診斷模型達到了AUC 0.937、敏感度85.6%、特異度94.4%，顯示尿液微RNA作為婦科腫瘤早期篩檢的有用生物標誌物的潛力。
**關於AACR 2026：**
發表時間：2026年4月20日（星期一）
地點：美國加州聖地牙哥
官方網站：https://www.aacr.org/meeting/aacr-annual-meeting-2026/
**術語說明：**
* **細胞外囊泡（外泌體）：** 細胞分泌的小囊狀顆粒，用於體內信息傳遞。細胞外囊泡中含有微RNA等物質，作為癌症診斷中重要的生物標誌物而受到關注。
* **微RNA：** 細胞中非常小的RNA分子，具有調節基因功能的作用。癌細胞中微RNA的種類和數量會發生變化，因此被認為可用於疾病的早期發現和預後預測。
* **機器學習：** 一種AI（人工智慧）技術，它基於大量數據自主學習模式，並進行未來預測或分類。本次研究中，它被用於利用微RNA數據高精度判斷是否存在疾病，以進行癌症診斷。
* **AUC（曲線下面積）：** 衡量診斷準確性的指標，取值範圍為0到1。值越接近1表示診斷性能越高。
* **敏感度・特異度：** 敏感度是指在患有疾病的人中檢測為陽性的比例；特異度是指在未患疾病的人中檢測為陰性的比例。
**關於Craif：**
Craif（クライフ）是一家成立於2018年的生物AI新創公司，致力於癌症的早期發現。Craif結合了其獨特的分析技術平台「NANO IP®︎（NANO Intelligence Platform）」（能從尿液等體液中高精度檢測DNA、微RNA等多種生物標誌物）與AI技術，開發出能實現癌症超早期發現、早期治療、早期康復的創新檢測方法。透過將生物技術和AI的力量廣泛傳播到社會，Craif正在推動其願景：「實現人們安享天年的社會」。
**公司概要：**
公司名稱：Craif株式會社（英文名稱：Craif Inc.）
代表者：代表董事 小野瀨 隆一
成立：2018年5月
資本金：1億日元（截至2024年3月）