AI安全CoWorker推出針對律師和企業法務部門的「鑑識調查支援服務」
AI安全解決方案開發商CoWorker株式會社，已為律師和企業法務部門推出了「鑑識調查支援服務」。該服務結合了公司專有的AI「Blue Agent」進行快速鑑識分析和專家審查，使內部舞弊和資訊洩露的調查更經濟、更迅速，以應對日益增長的風險。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月7日 00:00
- 🔍 收集: 2026年5月6日 15:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月6日 15:36（收集後4分鐘）
關於「鑑識調查支援」的諮詢
開發和提供AI安全解決方案的CoWorker株式會社（總部：東京都新宿區；代表取締役：山里一輝；以下簡稱「本公司」或「CoWorker」），已開始為律師和企業法務部門提供「鑑識調查支援服務」，以協助處理退休員工糾紛或員工涉嫌內部舞弊情況下的PC和設備調查。
本服務的特點是，透過結合本公司自主開發的AI「Blue Agent」鑑識分析基礎（終端日誌高速分析）和安全專家的審查，能夠以更低的成本和更快的速度進行傳統上費用高昂且耗時的舞弊調查。它支援著眼於法律應對的證據保全和事實確認，例如退休員工帶走資訊、涉嫌竊取商業秘密、與挪用公款或不當行為相關的終端調查等。
開發和提供的背景
頻繁發生的資訊攜出・洩露事件，企業法務部門所需初期應對的重要性
近年來，企業面臨的舞弊風險已從外部網路攻擊擴展到「內部源頭」風險，例如退休員工帶走資訊和員工內部舞弊。據日本警察廳統計，令和7年中侵犯商業秘密案件的逮捕數為38件，較去年增長72.7%，其中許多案件是在轉職或獨立時帶走商業秘密相關資訊。
此外，個人情報保護委員會的年度報告顯示，令和6年度處理了19,056件個人數據洩露等事件報告，這凸顯了企業和組織應對資訊管理事件的重要性日益增加。日本獨立行政法人情報處理推進機構（IPA）的「資訊安全十大威脅2026 [組織篇]」中，「因內部舞弊導致的資訊洩露等」也被列為第7位，將內部人員竊取機密資訊或不當行為定位為可能導致社會信任喪失和經濟損失的重大經營課題。
獨立行政法人情報處理推進機構 安全中心 / 資訊安全十大威脅2026 [組織篇] https://www.ipa.go.jp/security/10threats/omgdg50000008fi8-att/kaisetsu_2026_soshiki.pdf
例如，在2025年，軟銀（SoftBank）公布了因委託公司導致約14萬件個人資訊洩露的可能性。此外，日本瑞可利（Recruit）也公布了一名前員工在退休前將公司內部資料帶出公司的事件。這些資訊攜出和不當處理無論公司規模或行業，都已成為現實風險。
另一方面，為了確認是否存在舞弊行為而進行的終端調查和鑑識調查，傳統上因成本高昂而面臨重大障礙，有些情況下每台設備的調查費用可能高達數百萬日元。因此，即使是應進行PC調查的案件，現場也常面臨「費用過高無法著手」或「初期應對延遲，錯失證據保全時機」等問題。
為解決這一課題，CoWorker利用自主開發的AI「Blue Agent」鑑識分析平台，效率化了部分調查流程，使得服務的導入價格更具親和力，交付週期也更短。我們為律師處理的企業法務、勞務糾紛和醜聞應對提供「切實可行的舞弊調查手段」，確保在需要時能迅速啟動。
「鑑識調查支援服務」概要
本服務旨在透過對目標設備的數據保全、日誌和文件分析以及痕跡確認，支援企業內部涉嫌舞弊或資訊攜出案件的事實把握和證據化。調查將與律師和企業法務人員合作進行，著眼於法律應對。
主要特點
AI×專家的混合調查
CoWorker自主開發的AI「Blue Agent」高速分析大量日誌，結合安全專家的審查，實現效率和準確性的雙重提升。
應對退休員工糾紛・內部舞弊
支援確認退休前・後資訊攜出嫌疑、銷售數據非法複製、可疑文件操作、USB連接、雲端同步等痕跡。
著眼於法律應對的證據保全
鑑識旨在從設備和網路收集資訊，掌握損害情況，並尋找法律證據・線索。本服務也支援以預期訴訟、談判、內部處罰的形式進行證據保全。
比以往更具親和力的價格和速度
與傳統昂貴的現場調查相比，AI的應用效率化了調查的初期階段，實現了更經濟、更迅速的應對。
主要應用場景
・與退休員工的競業・資訊持有
開發和提供AI安全解決方案的CoWorker株式會社（總部：東京都新宿區；代表取締役：山里一輝；以下簡稱「本公司」或「CoWorker」），已開始為律師和企業法務部門提供「鑑識調查支援服務」，以協助處理退休員工糾紛或員工涉嫌內部舞弊情況下的PC和設備調查。
本服務的特點是，透過結合本公司自主開發的AI「Blue Agent」鑑識分析基礎（終端日誌高速分析）和安全專家的審查，能夠以更低的成本和更快的速度進行傳統上費用高昂且耗時的舞弊調查。它支援著眼於法律應對的證據保全和事實確認，例如退休員工帶走資訊、涉嫌竊取商業秘密、與挪用公款或不當行為相關的終端調查等。
開發和提供的背景
頻繁發生的資訊攜出・洩露事件，企業法務部門所需初期應對的重要性
近年來，企業面臨的舞弊風險已從外部網路攻擊擴展到「內部源頭」風險，例如退休員工帶走資訊和員工內部舞弊。據日本警察廳統計，令和7年中侵犯商業秘密案件的逮捕數為38件，較去年增長72.7%，其中許多案件是在轉職或獨立時帶走商業秘密相關資訊。
此外，個人情報保護委員會的年度報告顯示，令和6年度處理了19,056件個人數據洩露等事件報告，這凸顯了企業和組織應對資訊管理事件的重要性日益增加。日本獨立行政法人情報處理推進機構（IPA）的「資訊安全十大威脅2026 [組織篇]」中，「因內部舞弊導致的資訊洩露等」也被列為第7位，將內部人員竊取機密資訊或不當行為定位為可能導致社會信任喪失和經濟損失的重大經營課題。
獨立行政法人情報處理推進機構 安全中心 / 資訊安全十大威脅2026 [組織篇] https://www.ipa.go.jp/security/10threats/omgdg50000008fi8-att/kaisetsu_2026_soshiki.pdf
例如，在2025年，軟銀（SoftBank）公布了因委託公司導致約14萬件個人資訊洩露的可能性。此外，日本瑞可利（Recruit）也公布了一名前員工在退休前將公司內部資料帶出公司的事件。這些資訊攜出和不當處理無論公司規模或行業，都已成為現實風險。
另一方面，為了確認是否存在舞弊行為而進行的終端調查和鑑識調查，傳統上因成本高昂而面臨重大障礙，有些情況下每台設備的調查費用可能高達數百萬日元。因此，即使是應進行PC調查的案件，現場也常面臨「費用過高無法著手」或「初期應對延遲，錯失證據保全時機」等問題。
為解決這一課題，CoWorker利用自主開發的AI「Blue Agent」鑑識分析平台，效率化了部分調查流程，使得服務的導入價格更具親和力，交付週期也更短。我們為律師處理的企業法務、勞務糾紛和醜聞應對提供「切實可行的舞弊調查手段」，確保在需要時能迅速啟動。
「鑑識調查支援服務」概要
本服務旨在透過對目標設備的數據保全、日誌和文件分析以及痕跡確認，支援企業內部涉嫌舞弊或資訊攜出案件的事實把握和證據化。調查將與律師和企業法務人員合作進行，著眼於法律應對。
主要特點
AI×專家的混合調查
CoWorker自主開發的AI「Blue Agent」高速分析大量日誌，結合安全專家的審查，實現效率和準確性的雙重提升。
應對退休員工糾紛・內部舞弊
支援確認退休前・後資訊攜出嫌疑、銷售數據非法複製、可疑文件操作、USB連接、雲端同步等痕跡。
著眼於法律應對的證據保全
鑑識旨在從設備和網路收集資訊，掌握損害情況，並尋找法律證據・線索。本服務也支援以預期訴訟、談判、內部處罰的形式進行證據保全。
比以往更具親和力的價格和速度
與傳統昂貴的現場調查相比，AI的應用效率化了調查的初期階段，實現了更經濟、更迅速的應對。
主要應用場景
・與退休員工的競業・資訊持有