開發出貼近人心、舒適的 AI 對話技術
夏普開發了一項 AI 對話技術，透過定量評估 AI 的回應內容，實現貼近使用者且舒適的對話體驗。採用「LLM-as-a-judge」方法，利用其他 LLM 自動評估回應，提升評估效率與精準度。該技術已應用於電視「AQUOS」的新服務中，並已確認成效。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月2日 20:02
- 🔍 收集: 2026年6月2日 11:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 12:19（收集後58分鐘）
夏普透過 AI 回應內容自動評估系統，開發出能以貼近使用者的回應實現舒適對話的 AI 對話技術。分析夏普搭載 AI 對話功能產品與服務的使用趨勢後發現，對話內容不僅限於產品功能。夏普認為，能舒適地享受閒聊將有助於提升對產品與服務的喜愛，因此著重於開發作為獨家 AI 技術「CE-LLM」一部分的 AI 對話技術。過去，AI 對話回應的評估多依賴主觀判斷，存在評估耗時及評估者間結果不一致等問題。此外，由於缺乏全面評估對話「喜好度」的統一標準或指標，難以進行定量驗證與評估。針對這些課題，夏普調查了相關先行研究，提取並系統化了影響對話「喜好度」的項目，如「即時性」、「語境理解」、「知識力」等，並建立了能定量測量回應內容的評估標準。
常見問題
這項技術是否會應用於其他產品？
夏普計畫將此技術擴展至更多搭載 AI 對話功能的產品與服務中。