經營管理與預算管理系統「Sactona」開始提供「AI異常點檢測功能」

Money Forward 株式會社的集團公司 Money Forward Consulting 株式會社，已在經營管理與預算管理系統「Sactona」中，開始提供「AI異常點檢測功能」※。透過此功能，AI能立即判定月度實際數據中的異常點，大幅提高數據分析及確認作業的效率。

※ 「Sactona」的「AI異常點檢測功能」是與我們100%持股的集團公司 Outlook Consulting 株式會社共同開發的。目前作為將陸續擴充功能的測試（β）版開始提供。

「AI異常點檢測功能」會自動解析過去12個月的實際數據，檢測出急劇的數據波動以及與預測值的偏差。當超過閾值被判定為異常時，會同時顯示警報與判定結果的理由。

藉此，以往透過人工作業計算的預算與實際差異、與去年同月比等確認作業將被自動化，防止因依賴個人的檢查而遺漏異常值。這不僅大幅減輕了檢查人員的業務負擔，也支援了分析精度的提升與迅速的經營決策。

「AI異常點檢測功能」的特色 **1. 透過多角度演算法實現高精度檢測** 除了統計上的異常值外，還透過包含趨勢變化、複數項目間的相關性、以及回歸分析導致的偏差等獨家演算法來判定異常。結合基於規則的閾值判定與深度學習，實現了高精度的檢測。

**2. 異常處的反白顯示與註解，直觀掌握原因** 被判定為異常的數值儲存格會自動反白，並將判定理由以註解形式顯示。這減少了掌握原因所需花費的心力，並能從畫面上無縫切換到建立分析小工具等詳細的分析業務。

**3. 適用於各公司特有的複雜數據結構** 它能學習通用AI模型難以判別的、各公司特有的組織階層、分攤邏輯，以及複雜會計科目的相關性，實現符合實際商業狀況的精細異常檢測。

**4. 無縫的向下鑽取分析與模擬** 從異常檢測只需點擊一下，即可直接跳轉至相關的明細數據與過去趨勢。從探究異常原因到數據修正後反映預期結果，全部都能在「Sactona」上完成，將決策的前置時間降至最低。

提供背景 在經營環境劇烈變化的情況下，企業被要求及早察覺風險與變化，並做出迅速的決策。然而，在預算與實際管理的現場，為了從龐大的月度實際數據中找出輸入錯誤或突發性波動，耗費了大量的工時，導致遺漏異常值以及分析過於依賴個人成為了一大課題。

本功能解決了這些課題。活用「Sactona」應對複雜且大規模組織結構的優勢，將過去難以透過肉眼進行的橫向異常檢測自動化，提供讓負責人能更專注於高度分析與高附加價值業務的環境。

今後，我們預計將實裝基於自然語言指示自動建立報表的功能。「Sactona」將透過持續擴充AI功能，致力於進一步提升用戶企業的便利性，並實現更高度的經營管理。

經營管理與預算管理系統「Sactona」