Logly將針對AI代理的廣告管理框架「mureo」作為開源軟體發布
Logly股份有限公司宣布開源「mureo」框架，使AI代理能自主管理廣告帳戶。該框架具備跨平台整合能力及強大的安全防護。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 00:30
- 🔍 收集: 2026年4月23日 00:02
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 03:17（收集後3小時15分鐘）
Logly股份有限公司（總部：東京都澀谷區，代表取締役：吉永浩和，證券代碼：6579）宣布，已將供AI代理自主管理廣告帳戶的框架「mureo」作為Apache License 2.0的開源軟體公開發布。
官方網站：https://mureo.io
GitHub儲存庫：https://github.com/logly/mureo
商標圖片
發布背景
隨著生成式AI的快速進化，AI代理（如Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI等）在廣告營運中的應用日益廣泛。然而，許多傳統的AI工具僅限於執行單一指令或獲取報表，未能充分支援反映商業戰略及資深優化師判斷標準的持續營運。此外，橫跨Google廣告、Meta廣告、Google Search Console及Google Analytics 4（GA4）等多個平台及分析工具的分析與決策，雖是實務上的日常工作，但AI工具在此領域的支援卻相當有限。
本公司作為一家廣告科技企業，基於多年累積的廣告營運知識及內部應用AI代理的經驗，開發了「mureo」框架以解決這些挑戰。為了應對廣告營運現場人才短缺的業界難題，並透過擴大AI應用的廣度來貢獻業界整體發展，我們決定將其開源發布。
「mureo」的特徵
以商業戰略為起點的決策
mureo以使用者設定的商業戰略（人物誌、獨特賣點、品牌語調、KPI、營運模式）為出發點進行廣告管理。這並非單純的數值最佳化，而是能將符合事業目標的判斷委託給AI代理，實現從廣告文案撰寫到預算分配提案，皆與企業品牌方針一致的營運。
跨平台的整合工作流程
在單一工作流程中處理Google廣告、Meta廣告、Google Search Console及GA4。一併獲取廣告投放狀況與成效、自然搜尋趨勢以及網站內用戶行為，並自動執行關聯分析。這消除了營運人員手動核對各平台分散數據的工作，能基於多角化視角進行決策，例如付費廣告與自然搜尋的重疊、不同裝置間的成效差異等。另外，與GA4的整合需搭配外部MCP伺服器來實現。
將資深優化師的判斷標準系統化
我們將經驗豐富的優化師在長年實務中培養的判斷標準融入工作流程中：例如找出無法投放的原因、廣告上線前檢查、整理搜尋字詞、評估預算效率、分析裝置別成效差異、確認與到達網頁的一致性等。即使是首次將廣告交由AI管理的團隊，也能以彷彿有資深人員在旁協助般的品質開始營運。
越用越聰明的營運知識
AI代理能學習如「這個行業在連假期間CPA會上升」或「自家商品為B2B，因此週末的數據不具參考價值」等營運心得，並自動反映在後續的會話中。這使其能在理解帳戶特定上下文的情況下進行判斷，越用越能成長為貼近自家營運方針的夥伴。
專為AI代理營運設計的堅固安全架構
將廣告營運交給AI代理會產生有別於傳統SaaS的新風險，例如憑證外洩、預算被意外修改、因廣告違規導致帳戶被停權等。mureo以此為前提，標配了傳統SaaS中罕見的多層防禦（Defense-in-Depth）架構。
透過憑證的嚴格隔離、阻斷惡意查詢、基於統計基準的即時異常檢測、全數記錄寫入操作並將一鍵還原限制在安全範圍內、廣告上線前的政策檢查等多重防禦層，確保即使發生誤操作或提示詞注入攻擊，也不會對廣告帳戶造成損害。此外，透過完全本地端架構，完全不具備遙測或外部傳送功能，從根本上杜絕了憑證或營運數據外洩給第三方的途徑。這是一個專門設計為在將營運委託給AI的同時，由人類負責最終決策與擔保責任，讓企業能安心託付廣告帳戶的框架。
主要工作流程指令
・/onboard
官方網站：https://mureo.io
GitHub儲存庫：https://github.com/logly/mureo
商標圖片
發布背景
隨著生成式AI的快速進化，AI代理（如Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI等）在廣告營運中的應用日益廣泛。然而，許多傳統的AI工具僅限於執行單一指令或獲取報表，未能充分支援反映商業戰略及資深優化師判斷標準的持續營運。此外，橫跨Google廣告、Meta廣告、Google Search Console及Google Analytics 4（GA4）等多個平台及分析工具的分析與決策，雖是實務上的日常工作，但AI工具在此領域的支援卻相當有限。
本公司作為一家廣告科技企業，基於多年累積的廣告營運知識及內部應用AI代理的經驗，開發了「mureo」框架以解決這些挑戰。為了應對廣告營運現場人才短缺的業界難題，並透過擴大AI應用的廣度來貢獻業界整體發展，我們決定將其開源發布。
「mureo」的特徵
以商業戰略為起點的決策
mureo以使用者設定的商業戰略（人物誌、獨特賣點、品牌語調、KPI、營運模式）為出發點進行廣告管理。這並非單純的數值最佳化，而是能將符合事業目標的判斷委託給AI代理，實現從廣告文案撰寫到預算分配提案，皆與企業品牌方針一致的營運。
跨平台的整合工作流程
在單一工作流程中處理Google廣告、Meta廣告、Google Search Console及GA4。一併獲取廣告投放狀況與成效、自然搜尋趨勢以及網站內用戶行為，並自動執行關聯分析。這消除了營運人員手動核對各平台分散數據的工作，能基於多角化視角進行決策，例如付費廣告與自然搜尋的重疊、不同裝置間的成效差異等。另外，與GA4的整合需搭配外部MCP伺服器來實現。
將資深優化師的判斷標準系統化
我們將經驗豐富的優化師在長年實務中培養的判斷標準融入工作流程中：例如找出無法投放的原因、廣告上線前檢查、整理搜尋字詞、評估預算效率、分析裝置別成效差異、確認與到達網頁的一致性等。即使是首次將廣告交由AI管理的團隊，也能以彷彿有資深人員在旁協助般的品質開始營運。
越用越聰明的營運知識
AI代理能學習如「這個行業在連假期間CPA會上升」或「自家商品為B2B，因此週末的數據不具參考價值」等營運心得，並自動反映在後續的會話中。這使其能在理解帳戶特定上下文的情況下進行判斷，越用越能成長為貼近自家營運方針的夥伴。
專為AI代理營運設計的堅固安全架構
將廣告營運交給AI代理會產生有別於傳統SaaS的新風險，例如憑證外洩、預算被意外修改、因廣告違規導致帳戶被停權等。mureo以此為前提，標配了傳統SaaS中罕見的多層防禦（Defense-in-Depth）架構。
透過憑證的嚴格隔離、阻斷惡意查詢、基於統計基準的即時異常檢測、全數記錄寫入操作並將一鍵還原限制在安全範圍內、廣告上線前的政策檢查等多重防禦層，確保即使發生誤操作或提示詞注入攻擊，也不會對廣告帳戶造成損害。此外，透過完全本地端架構，完全不具備遙測或外部傳送功能，從根本上杜絕了憑證或營運數據外洩給第三方的途徑。這是一個專門設計為在將營運委託給AI的同時，由人類負責最終決策與擔保責任，讓企業能安心託付廣告帳戶的框架。
主要工作流程指令
・/onboard