【建築業數位轉型（DX）與AI應用實態調查】2至3成尚未啟動DX，生成式AI應用率僅3成
Key facts
- 【建築業數位轉型（DX）與AI應用實態調查】2至3成尚未啟動DX，生成式AI應用率僅3成
- Infomart 對 1,040 名建築業從業人員進行調查，結果顯示 20% 至 30% 的企業尚未啟動數位轉型（DX），生成式AI應用率亦僅為 33.1%。報告指出，專業人才短缺與應用場景不明確是主要障礙，並強調數據基底的建設是成功應用AI的關鍵。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
Direct answer
Infomart 對 1,040 名建築業從業人員進行調查，結果顯示 20% 至 30% 的企業尚未啟動數位轉型（DX），生成式AI應用率亦僅為 33.1%。報告指出，專業人才短缺與應用場景不明確是主要障礙，並強調數據基底的建設是成功應用AI的關鍵。
- Citation
- 【建築業數位轉型（DX）與AI應用實態調查】2至3成尚未啟動DX，生成式AI應用率僅3成 (2026年6月10日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月10日
Infomart 對 1,040 名建築業從業人員進行調查，結果顯示 20% 至 30% 的企業尚未啟動數位轉型（DX），生成式AI應用率亦僅為 33.1%。報告指出，專業人才短缺與應用場景不明確是主要障礙，並強調數據基底的建設是成功應用AI的關鍵。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月10日 20:10
- 🔍 收集: 2026年6月10日 11:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 03:14（收集後15小時53分鐘）
株式会社 Infomart（總部：東京都港區；代表取締役社長：木村 慎）針對 1,040 名建築業從業人員，實施了「建築業數位轉型（DX）與AI應用實態調查」。
## 調查結果概要
- 建築工地有 33%、後勤辦公室有 25% 尚未啟動數位化或 DX。
- 生成式 AI 的工作應用率僅止於 3 成，應用程度因企業規模而異。
- 超過半數的 AI 使用者對自身技能的未來價值有信心，而非使用者則感到不安。
- 生成式 AI 不僅用於撰寫與校對文件，也應用於建築業專屬的「預算編列業務」。
- 生成式 AI 應用的最大障礙是「專業人才短缺」。
## 數位化與 DX 現況
在現場管理方面，以「尚未啟動」的比例最高（33.2%）。後勤辦公室方面，雖然「部分導入或測試中」最多（40.1%），但仍有 24.9% 處於「尚未啟動」狀態。全公司範圍內皆已導入的企業不到 2 成，顯示產業整體仍處於 DX 轉型途中。
## 生成式 AI 應用現況
調查顯示，曾經使用過生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini 等）的比例僅 33.1%，遠低於日本企業整體平均的 55.2%。此外，僅有 18.0% 的企業制定了使用規則，環境整備尚待加強。
## AI 應用的意識與挑戰
在使用生成式 AI 的受訪者中，有 53.5% 表示認為自身技能在未來仍有價值，將AI視為夥伴；而在非使用者中，僅 25.3% 持此看法，顯示出對於未來的「心理兩極化」。
至於應用障礙，排名前三的分別是「缺乏能管理或運用AI的專業人才（26.9%）」、「具體應用場景不明確（26.1%）」以及「對回應準確性的擔憂（24.6%）」。
## Infomart 觀點
事業企劃推進部門 Data・AI Lab 部長石倉茂表示：「若要有效運用 AI，透過現場實作與成功體驗來消除不安至關重要。同時，為了發揮 AI 真實價值，累積結構化數據且適合 AI 應用的數據環境不可或缺。數位化建築業傳統報價單、契約書與請款書等商務流程，並集中於數位平台，將成為提升 AI 準確度的基石。」
## 調查結果概要
- 建築工地有 33%、後勤辦公室有 25% 尚未啟動數位化或 DX。
- 生成式 AI 的工作應用率僅止於 3 成，應用程度因企業規模而異。
- 超過半數的 AI 使用者對自身技能的未來價值有信心，而非使用者則感到不安。
- 生成式 AI 不僅用於撰寫與校對文件，也應用於建築業專屬的「預算編列業務」。
- 生成式 AI 應用的最大障礙是「專業人才短缺」。
## 數位化與 DX 現況
在現場管理方面，以「尚未啟動」的比例最高（33.2%）。後勤辦公室方面，雖然「部分導入或測試中」最多（40.1%），但仍有 24.9% 處於「尚未啟動」狀態。全公司範圍內皆已導入的企業不到 2 成，顯示產業整體仍處於 DX 轉型途中。
## 生成式 AI 應用現況
調查顯示，曾經使用過生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini 等）的比例僅 33.1%，遠低於日本企業整體平均的 55.2%。此外，僅有 18.0% 的企業制定了使用規則，環境整備尚待加強。
## AI 應用的意識與挑戰
在使用生成式 AI 的受訪者中，有 53.5% 表示認為自身技能在未來仍有價值，將AI視為夥伴；而在非使用者中，僅 25.3% 持此看法，顯示出對於未來的「心理兩極化」。
至於應用障礙，排名前三的分別是「缺乏能管理或運用AI的專業人才（26.9%）」、「具體應用場景不明確（26.1%）」以及「對回應準確性的擔憂（24.6%）」。
## Infomart 觀點
事業企劃推進部門 Data・AI Lab 部長石倉茂表示：「若要有效運用 AI，透過現場實作與成功體驗來消除不安至關重要。同時，為了發揮 AI 真實價值，累積結構化數據且適合 AI 應用的數據環境不可或缺。數位化建築業傳統報價單、契約書與請款書等商務流程，並集中於數位平台，將成為提升 AI 準確度的基石。」
常見問題
建設業界におけるデジタル化・DXの実施状況はどうですか？
調査によると、建設現場では33.2%、バックオフィスでは24.9%がデジタル化・DXに「未着手」の状態です。全社的に導入・活用できている企業は2割に満たず、DX途上の現状が浮き彫りとなりました。
建設業における生成AIの業務利用率はどの程度ですか？
生成AI（ChatGPTやGeminiなど）を業務で「利用している」と回答したのは33.1%にとどまりました。これは総務省が公表した全業種の平均利用率（55.2%）を大きく下回っています。
生成AIを活用する際の主な課題は何ですか？
主な課題は「AIを使いこなせる・管理できる専門人材の不足（26.9%）」が最多で、次いで「具体的な活用シーンがわからない（26.1%）」、「回答の正確性への不安（24.6%）」が挙げられました。
生成AIは建設業でどのような業務に利用されていますか？
「メールや文書の作成・校正」が54.1%で最も多く、次いで「会議事録の作成・自動要約（29.4%）」、「積算・見積・予算作成の補助（17.4%）」など、専門業務の効率化に活用されています。
AI活用の精度を高めるために必要なことは何ですか？
インフォマート社の分析によると、構造化されたデータが蓄積されている「AIを活用しやすいデータ環境」が不可欠です。見積書や請求書等の商流をデジタル化し、プラットフォームへ集約することが土台となります。