留任支援工具「HR OnBoard」使用企業突破1萬家！擴充功能強化防離職與活躍支援

en Japan Inc.（總公司：東京都新宿區，代表取締役會長兼社長：越智通勝）所提供，用於視覺化入職後離職風險的留任支援工具「HR OnBoard」（https://on-board.io/），其使用企業數已突破10,000家。

此外，該系統進行了功能擴充，過去透過其他工具（「HR OnBoard NEXT」）提供的針對第2年及以上員工的問卷發送，現在也可以從本工具中統一進行。這不僅僅是擴大發送對象，系統透過著眼於入職第1年與第2年後發生變化的「離職因素」，設計了獨特的問卷，以實現貼近年輕員工成長階段的無縫支援。

服務資料索取與諮詢請點擊此處 https://lp.on-board.io/hronboard_contact.html

1萬家企業面臨的「早期離職造成的經營損失」之嚴峻現狀

近年來，伴隨日本勞動力短缺而來的招募成本高漲，以及早期離職對企業經營造成的影響，已成為重大課題。

根據本公司的試算，若年薪400萬日圓的員工在入職半年後離職，包括招募費用、教育費用、在職期間的人事費用等在內，每人將產生約360萬日圓的損失（※圖1）。將這些「看不見的損失」降至最低，並打造一個讓員工能夠留任且活躍的環境，是許多企業當務之急的課題。

面對這樣的情況，能夠視覺化離職風險並支援留任的「HR OnBoard」，被作為一項標準化往往因人而異的「入職後關懷」工具而被廣泛運用。實際上也觀察到了改善，例如導入企業的平均離職率從13.6%降至5.3%，這表明了基於數據進行持續關懷的重要性。

【圖1】

「HR OnBoard」的主要功能與特色

本服務是一項雲端服務，透過定期（脈衝調查形式）視覺化入職者的狀態，並在適當的時機進行關懷。

透過直覺的貼圖回答實現「平均回答率93%」
回答採用聊天形式，且可透過選擇貼圖進行直覺操作。透過無需登入即可從智慧型手機或個人電腦即時回答的機制，維持了高達93%的平均回答率，從而實現了高精確度的數據收集。

透過獨家演算法分為3個階段判定「離職風險」
採用了基於3,000家以上企業實例研究開發的獨家問題和判定邏輯。系統根據每個月的回答結果，將離職風險分為「晴天、陰天、雨天」3個階段，以淺顯易懂的方式顯示，讓需要關懷的對象一目瞭然。

透過AI進行評論分析並提出「建議行動」
AI會分析自由評論欄位的內容，自動挑選出負面跡象。此外，透過提示「為什麼會做出這個判定（解說）」以及「負責關懷的人員應該如何行動（建議行動）」，支援不受經驗影響、基於證據的後續關懷。

支援多種通知方式（SMS、Slack、LINE、Email）
系統可以配合發送對象的屬性，不只透過電子郵件，還能透過SMS及各種聊天工具發送問卷。這防止了在現場遺漏回答，並支援即時掌握員工狀態。

透過系統整合實現「活躍支援」無縫化

在這次更新中，「HR OnBoard」的功能得到了大幅擴充。過去這個系統專注於入職第1年的關懷，現在也能夠統一進行針對第2年及以上員工（「HR OnBoard NEXT」領域）的調查與運用。藉此，系統能夠針對年輕員工面臨的階段性課題，實現不間斷的一致性支援。

第2年及以上也持續進行「進階AI分析」
「HR OnBoard」所提供的AI自由評論分析，以及與性向測驗「Talent Analytics」的整合功能，也擴展到了針對第2年及以上的調查中。系統持續根據個人的資質進行個人化的狀態判定。

搭載配合離職風險變化、依「年資區分」的專業問卷
入職第1年和第2年及以上，為了抑制離職而必須關注的重點有所不同。系統不單單只是擴大對象，從入職後的「期望值落差」，到第2年及以上的「孤獨感」與「職涯迷惘」，透過捕捉各個階段特有離職徵兆的專業問卷設計，實現了高精確度的預兆偵測。

導入案例

大成建設株式會社：

除了推動企業文化改革、人事制度改革和工作模式改革外，公司還持續積極投資於人力資本，包括完善培訓制度、為年輕員工提供細緻的後續關懷，以及推廣多樣化的工作模式。作為這些努力的一部分，「HR OnBoard」