【源自服裝租賃】從「導入即結束」的AI,轉變為創造銷售額的存在──提供如同「培養新進員工」般伴隨支援的服務『lumicrew(ルミクルー)』

經營服裝租賃服務「Brista」的brista株式會社,推出『lumicrew(ルミクルー)』伴隨支援服務,旨在「像培養新進員工一樣培養AI聊天機器人」,不僅能應對查詢,還能實現商品提案、創造銷售額和服務改進,促進企業AI應用。
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  • 📰 發表: 2026年4月24日 21:53
  • 🔍 收集: 2026年4月24日 13:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月25日 00:19(收集後10小時48分鐘)
經營服裝租賃服務「Brista」的brista株式會社(總部:滋賀縣草津市,代表取締役:高橋瑞季,以下簡稱brista),推出『lumicrew(ルミクルー)』伴隨支援服務,旨在「像培養新進員工一樣培養AI聊天機器人」,從而實現不僅限於查詢應對,還包括商品提案、創造銷售額和服務改進。

■ 背景與課題:AI應用日益普及,但客戶接觸點的AI是否被「忽視」了?

根據總務省的調查(2025年發布),日本企業的AI應用正迅速發展,大約56%的大企業和34%的中小企業(※1)已制定生成式AI應用方針。導入AI已成為不可避免的趨勢。

另一方面,在客戶接觸點的AI聊天機器人方面,許多企業仍停留在「導入即結束」的狀態,未能充分利用。結果導致以下問題:

・僅限於回答例行問題的工具
・止於一問一答,無法深入挖掘客戶需求
・最終被引導至人工服務

「查閱FAQ無法解決,使用聊天機器人也無法解決,最終還是要人工諮詢」
──這種體驗對許多用戶而言,正逐漸成為「理所當然」。

▶ 所需的是「培養式運營」
企業需要的是「培養式運營」,將AI不僅視為單純的自動回覆工具,而是「培養」成能夠發掘客戶需求、促成提案和銷售的存在。

brista在自家的服裝租賃服務中開發並運營了提案型AI聊天機器人「葉月」,通過基於對話紀錄的持續改進,已驗證AI具備「發掘客戶潛在需求的銷售功能」。

為將此運營經驗推廣至其他行業,特開發了『lumicrew(ルミクルー)』。

※1 出處:參考並摘錄自總務省(2025年)「國內外最新資訊通訊技術研發及數位應用趨勢調查研究」。

■ 『lumicrew(ルミクルー)』的兩大特點

本服務不單是系統提供,而是通過「像培養新進員工一樣培養AI」的伴隨支援,實現客戶企業的業務成長。

① 支援建構能「提案商品」的知識庫

不僅限於一般的QA應對,我們將從專業角度支援設計和建構AI所需的知識(知識數據),使其能根據客戶的煩惱和使用情境進行「商品提案」。

② 利用對話紀錄進行持續改進支援

定期回顧客戶對話紀錄,不僅能提高聊天機器人的回答準確性,還能可視化「客戶真正需求」。所獲得的洞察將用於新產品開發和服務改進。

■ 補助金運用

本服務可能符合小規模企業持続化補助金等補助費用(委託・外包費)的資格。若符合條件,部分情況下最高可獲得2/3的導入費用補助。初期導入費用將在諮詢後報價。歡迎隨時諮詢有關補助金運用的事宜。

■ 免費試用說明

「在導入前即可體驗『會銷售的AI』。」

目前正在提供免費試用。
我們將根據貴公司預期的QA,提供一個實際運作的AI聊天機器人環境,讓您在導入前確認效果。

■ 導入・改進案例

【案例1】服裝租賃「Brista」的AI聊天機器人「葉月」(自家)
知識庫的建構不僅限於「使用方法QA」,還包括「商談」、「兒子見面」等場景的提案。此外,通過分析輸入的對話紀錄,找出客戶在穿搭方面的困擾點,直接用於加強採購商品線和改進服務本身。

【案例2】實體店・附設咖啡廳的咖啡店「AITONE」
在電商網站導入聊天機器人後,查詢數量本身沒有顯著變化,但查詢的「品質」發生了變化。

過去佔大多數的訂閱取消/跳過、登入我的頁面等例行查詢減少,轉變為需要人工判斷的事項,如產品缺陷和個別應對。此外,客戶也建立了「先嘗試用聊天機器人自助解決,若無法解決再諮詢」的自助解決流程。

結果,查詢應對時間從每天約2-3小時減少到約1-1.5小時(最多減少約50%),減輕了業務負擔。

此外,對話紀錄還揭示了登入和帳戶創建時遇到的困難,以及分發。