本公司響應「April Dream」這項將4月1日訂為發布夢想之日的活動。這份新聞稿是株式會社Compalyze的夢想。

營運法人資訊數據庫「Compalyze(坎帕萊茲)」的株式會社Compalyze(滋賀縣草津市,代表董事:鈴木隆士)於4月1日的「April Dream」之際,宣布我們希望實現的夢想。

試著問問AI。「它應該無法回答。」

不妨試著問問ChatGPT、Claude或Gemini都可以。您可以這樣問:

「請告訴我滋賀縣有哪些持有食品相關許可以及近期決算為盈餘的製造業。」

大概率不會得到準確的答案。雖然可能會列出一些看似合理的公司名稱,但許可以與否是推測,決算數字沒有出處,甚至可能混雜著不存在的公司。

這並非因為AI不成熟。而是因為AI可以參考的「正確數據」從根本上就不存在。

法人數據「存在」。但零散且難以讀取。

關於日本法人的資訊,實際上是龐大存在的。問題在於,它們分散在不同的地方、以不同的格式、並以不同的更新頻率散布著。

登記資訊在法務局。決算公告在官報。專利與商標在專利廳。許可證則分散在厚生勞動省、國土交通省、農林水產省等各省廳。此外,法務局的登記是PDF檔,官報的決算公告是圖片數據,各省廳的許可證台帳可能是Excel或CSV檔,完全沒有統一的格式。

換句話說,數據並非「不存在」,而是「未處於可使用的狀態」。這正是AI無法正確回答日本企業相關資訊的根本原因。

承擔AI無法勝任的繁瑣工作

Compalyze日常致力於將這些「無法使用的數據」打磨成「AI可以信賴的品質」。

這項工作的內容,出乎意料地平凡而繁瑣。

它包括使用OCR讀取刊登在官報上的決算公告PDF,並將數字轉換為結構化數據。從登記受理簿中正確區分並分類「債權轉讓」和「債權人保護程序」。追蹤地址變更和商號變更的歷史,精確地對同一法人資訊進行名義整合。辨別休眠公司和營運中的公司。將分散在五個以上省廳的許可數據,與單一法人號碼綁定。然後,針對「這些財務數字是否真實?」進行多源交叉核對。

這項工作沒有捷徑。它是一個無法完全交由AI處理,人類策展不可或缺的領域。目前,Compalyze的數據庫已達到90個資料表,數千萬筆記錄。無論上市或非上市,登記、決算、員工數變動、新聞、許可證——皆由來源明確的原始資訊構成,是企業的「正確履歷書」。

AI很聰明。但是,如果沒有數據可供參考,它就無法回答任何問題。而且,如果它吃了垃圾,它就會吐出垃圾。Compalyze是一家創造「AI能夠獲取可靠數據的狀態」的公司。

當這些數據交給AI時,會發生什麼?

我們每天累積的數據本身並非目的。當這些數據被整合到AI的基礎設施中時,日本的經濟和社會將會發生具體的變化。這才是我們真正的夢想。

地方小工廠將被「發現」為最佳合作夥伴

日本約有400萬家法人,其中大部分是非上市公司。地方上有許多擁有獨特技術、經營穩定且優良的企業。然而,由於資訊未經整理,它們既無法被發現為潛在合作夥伴,也無法引起投資者的注意。

如果企業資訊被正確結構化,AI在被問及「請告訴我滋賀縣有哪些能進行精密零件加工的盈利製造業」時能準確回答,那麼商機不僅會流向東京的大企業,也會惠及地方的小工廠。僅僅是整理資訊,就能改變地方經濟的血脈。

面臨業務繼承危機的公司將獲得支援

中小企業廳估計,到2025年,約有60萬家公司將因缺乏繼承人而面臨倒閉危機。然而,外界幾乎沒有辦法得知哪些公司處於危機之中。

如果登記上的董事變更情況、員工數量趨勢、決算公告狀況等這些信號能夠結構化,業務繼承支援機構和併購仲介公司就能及早向需要支援的企業伸出援手。這或許能減少因數據未經整理而被忽視的「無聲倒閉」事件。

投資決策將基於「數據」,而不僅僅是「人脈」

在對初創公司的投資中,非上市公司資訊始終不足。投資者被迫僅憑簡報資料和有限的面談,做出數千萬至數億日元的判斷。如果登記資訊的時序變化、過去的增資歷史、董事構成的變動等公共資訊能一元化整理,盡職調查的準確性將大幅提高。

如果基於正確數據的投資決策增加,資金將會流向「真正有成長潛力的企業」,而非「熟人介紹」。這將有助於日本初創生態系統的整體健全發展。

減少中小企業的交易事故

在企業間交易中,對交易夥伴的信用判斷是生死攸關的問題。然而,大型信用調查服務每年花費數十萬至數百萬日元。對於中小企業和自由工作者來說,現實情況是「太貴而無法使用」。在沒有充分調查的情況下開始交易,導致應收帳款未收回或突然倒閉的案例層出不窮。

如果有一個每月980日元(含稅1,078日元)就能追蹤登記變更和決算資訊異常的機制,即使是小工廠的會計人員或自由設計師,也能及早發現「那家公司最近董事變更多次」或「已經兩年沒有發布決算公告」等信號。我們希望至少能避免一次本可避免的事故。

就業、轉職中的「隱形障礙」將消失

對於上市公司,可以透過IR資料掌握經營狀況。然而,應徵非上市公司職位的求職者,卻幾乎無法了解企業的實際情況。「面試時聽到的與入職後的現實大相徑庭」——有這種經歷的人不在少數。

如果企業的員工數趨勢、決算趨勢和登記變更等資訊能對所有人可見,求職者就能基於「這家公司的員工在五年內增加了三倍」或「近期已轉虧為盈」等客觀事實做出判斷。消除資訊不對稱也意味著保護勞動者。

我們需要的不是另一個LLM。

全球AI開發競爭正在加速。更大的模型、更快的推論、更多的參數。然而,我們認為在AI時代真正缺乏的並不是「另一個聰明的模型」。

缺乏的是AI可以信賴的、正確的法人數據。

無論模型如何進化,如果其參考的數據不準確,輸出也將保持不準確。反過來說,只要有正確的數據,即使是現在的AI也能充分為人類服務。我們的工作就是腳踏實地,逐一積累這些「正確的數據」。

Compalyze是一家誕生於滋賀縣草津市的小型初創公司。我們沒有華麗的技術發表,也沒有巨額融資的新聞。然而,我們正持續面對日本全國的法人資訊,逐一結構化原始資訊,並僅使用有明確來源的數據,持續創建企業的「正確履歷書」。

我們的夢想

當你問AI「告訴我關於這家公司的資訊」時,所有返回的資訊都有出處。

無論是上市公司、非上市公司、剛成立的初創公司,還是地方經營了50年的小工廠。

所有企業的「正確履歷書」都存在,並且人人都能查閱。

地方的優良企業被發現,業務繼承危機獲得支援,投資不再憑人脈而是數據驅動,交易安全受到保障,勞動者能以正確資訊選擇未來。

AI時代需要的不是另一個LLM。而是AI可以信賴的、正確的法人數據。

Compalyze將建立這個基礎。

這就是株式會社Compalyze的夢想。

關於「April Dream」

April Dream是PR TIMES提出的一項計畫,鼓勵企業、團體和地方政府在4月1日發布「夢想」而非「謊言」。我們認同這一宗旨,並正在發布Compalyze的夢想。

關於「Compalyze」

Compalyze是一個法人數據庫,僅包含來自明確來源的原始資訊,例如登記、決算公告、員工數趨勢、新聞和許可證。它以時間序列的方式呈現企業的變遷,無論上市或非上市,所有主要功能每月980日元(含稅1,078日元)即可使用。

公司概要

公司名稱:株式會社Compalyze

代表董事:鈴木 隆士

所在地:〒525-0037 滋賀縣草津市西大路町2-2 草津BASE 9

業務內容:營運法人資訊數據庫服務「Compalyze」

網址:https://www.compalyze.co.jp/

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  • 來源:PR TIMES
  • 分類:新聞