在人才介紹業界,長期存在人力不足與求職者應對業務負擔加重的問題,此外,影響成交成敗的「推薦信」撰寫工作往往過度依賴資深人員的經驗,成為一項難以標準化的課題。
另一方面,以求職者媒合及面談支援為主的領域,生成式AI的應用已逐漸普及。
Comix股份有限公司(總公司:東京都澀谷區圓山町,代表董事:鈴木章裕)宣布,已為人才介紹公司建置一套可從面談錄音自動生成推薦信草稿的機制,並開始擴大提供執行支援型服務。
背景與課題
在人才介紹業界,將求職者推薦至企業時所撰寫的「推薦信(推薦評語)」,是影響書面審核通過率與成交與否的重要文件。然而,由於必須根據每位求職者的面談內容個別撰寫,耗時費力,且文件品質容易受經辦人員的經驗與能力影響,導致作業高度個人化,形成業務瓶頸。
此外,2024年有效求職倍率為1.25倍,人力短缺情況依然持續,職涯顧問同時負責的求職者人數也呈現增加趨勢。由於大量時間被固定作業佔據,一旦經辦人員缺席,其他成員便難以代為撰寫推薦信,形成運作上的阻礙。
在此背景下,生成式AI已逐步作為「數位助理」,應用於面談內容自動轉錄、摘要製作與提升媒合精準度等環節。本案例針對人才介紹現場日益嚴重的課題,提出以生成式AI提升業務效率的具體做法,並整理出尚處於導入初期階段的企業應掌握的關鍵要點。
提供內容|手冊內容概要
1)推薦信半自動生成流程的設計與交付
Comix股份有限公司開始提供協助,為人才介紹公司設計並交付運用面談資料實現推薦信半自動生成的流程。
・從線上面談(Zoom)錄影中提取「音訊檔(m4a格式)」
・將專用提示詞(prompt)與音訊檔輸入生成式AI(Google AI Studio/Claude)
・由AI自動轉錄文字並生成推薦信草稿(可指定姓名、敬稱、收件人格式等規範)
・於提示詞中反映人才介紹特有的情境,例如「是否可接受異地就職或通勤範圍」、「以即戰力或潛力為錄用考量」等
・系統化整理操作手冊與提示詞,使任何成員皆能維持一致品質執行作業
2)「生成式AI應用支援方案」擴大為執行支援型服務
將原有的生成式AI支援方案升級為「執行支援型」,由Comix直接負責實際作業的執行。
・求才廣告自動匯入(從多種格式自動匯入至試算表)
・求職者媒合自動化(AI依求職者條件自動篩選最適合的推薦企業)
・求才狀態自動管理(自動關閉已徵才結束的案件)
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特色與優勢
・由現場主導設計:將人才介紹現場特有的情境納入提示詞,確保應用符合實際業務需求
・將現場經驗轉為組織資產:使推薦信品質不再依賴資深人員,實現標準化,消除個人化瓶頸
・具體克服導入障礙:採用音訊而非影片,壓縮資料量,避開生成式AI的輸入上限問題,提升處理速度
・以小規模起步為前提:從推薦信單一作業的自動化開始,逐步規劃擴展至整體業務流程
預期使用者與應用情境
預期使用者
・人才介紹公司的經營階層
希望改善人力不足與業務負擔,並盡早建立投資效益明確的導入策略者。
・現場管理者(經理、主管)
希望提升推薦信品質的一致性、因應經辦人員缺席狀況,並提高新人教育效率者。
・職涯顧問(現場人員)
希望減少文件撰寫時間,專注於求職者面談與企業提案等核心業務者。
應用情境
・間接業務:推薦信自動生成、面談錄音自動轉錄、求才廣告自動匯入
・現場業務:求職者與企業的最佳媒合、求才狀態自動管理
・組織強化:系統化建置資深人員經驗的知識庫、確保經辦人員缺席時業務持續運作
未來展望
Comix股份有限公司致力於讓人才介紹領域的生成式AI應用不只停留在「導入」階段,而是透過包含建置過程的全程陪伴支援,協助現場人員真正掌握AI工具的使用。推薦信的半自動化僅是第一步,未來將進一步擴展至求才廣告的匯入與媒合自動化,全面提升人才介紹整體業務流程的效率。正因人才介紹是「與人互動的工作」,我們將持續支援企業將制式化作業交由AI處理,使人員能更專注於唯有人才能完成的價值創造工作。
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---Comix股份有限公司 公司概要-------
總公司地址:東京都澀谷區圓山町15-4 近藤大樓2樓
代表:代表董事 鈴木章裕
設立:2007年9月
事業內容:生成式AI應用之生產力提升支援、B2B企業銷售支援、自由接案專業人才介紹等
官網:https://www.comix.co.jp/
Comix學院:https://www.comix.co.jp/academy/
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電話:03-5459-5394 電子信箱:n.adachi@comix.co.jp 聯絡人:Comix股份有限公司 安達成生
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:技術導入
- 相關組織:Google AI Studio / Claude