株式會社Comix免費公開「GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集」以削減製作成本，並開始接受中小企業導入支援諮詢
株式會社Comix已免費公開中小企業利用圖像生成AI (GPT Image 2.0) 和自動程式碼生成 (Codex) 來削減製作成本的專業知識集，並開始接受導入支援方案的諮詢。此舉旨在加速網路行銷措施。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月7日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月7日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月7日 11:36（收集後1小時4分鐘）
在中小型企業（SMEs）中，設計外包成本的增加、製作速度不足以及公司內部缺乏能夠有效利用AI的人才，是阻礙網路策略改進的因素。
另一方面，透過將圖像生成AI與自動程式碼生成相結合，實際應用正在開始普及，使得網頁製作、橫幅設計、螢幕設計以及部分網站改進能夠在短時間內迅速推進。
株式會社Comix（總公司：東京都澀谷區圓山町，代表取締役：鈴木章裕）將其代表鈴木章裕透過自有營運和客戶支援整理的「GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集」免費公開，同時開始接受針對中小企業的導入支援諮詢。
## 背景・課題
在中小企業的網路行銷中，與銷售直接相關的製作物（如LP、廣告橫幅、營業資料、圖解、服務網站改進等）的更新頻率決定了成果。然而，每次製作都會產生外包費用和確認工時，在嘗試多個改進方案之前，預算和時間經常耗盡。
根據東京商工會議所的調查，中小企業數位轉型・DX面臨的課題中，「成本負擔」以31.9％居首，「缺乏能夠擔任領導角色的人才」也達到31.0％。此外，77.9％推進數位轉型的企業感受到了成果，其中「業務效率化」以81.0％的比例被提及最多。
在這種情況下，生成式AI不僅僅是一個圖像創作工具，它正成為一個實際的基礎，支援從整理製作需求、分析參考圖像、生成多個方案、實施到驗證的整個過程。然而，許多企業也因為未能提供參考圖像、未整理品牌規則、含糊地指示「做得好一點」、僅憑一個方案判斷等失敗模式，而未能獲得預期成果。
這份專業知識集是供處於初期考量階段的企業，整理「從何開始」以及「哪些部分應交由AI處理，哪些部分應由人判斷」的實務資料。
## 提供內容
1) 免費公開「GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集」
株式會社Comix將透過自有營運和客戶支援所確認的知識，體系化為六個領域的實踐專業知識，並免費公開提供。
- 免費公開資料：GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集
- 資料URL：公開後替換
資料主要內容（摘要）：
- 從一張螢幕截圖設計・實施網路應用程式的製作流程
- 網頁製作、廣告橫幅、圖解、螢幕設計、網頁組件的應用方法
- 將設計外包費用從每月50萬日圓降低至每月3萬日圓規模的思路
- 讓AI讀取品牌指南，維持品質和統一性的營運設計
- 導入失敗的共同點與30天小規模試驗的導入路線圖
2) 接受「GPT Image 2.0 + Codex導入支援方案」諮詢
除了資料公開外，還將開始接受針對旨在內部化製作業務並提高改進速度的企業的導入支援諮詢。此支援設計的前提是，即使是缺乏IT專員或內部設計師的企業，也能透過小規模驗證來確認效果。
- 環境建構：整理使用工具、權限、製作流程、安全方針
- 模板整備：創建品牌指南、提示詞、審核標準
- 實踐支援：執行網頁或橫幅製作的驗證、效果測量、營運規則化
AI運用免費諮詢請點擊此處
填寫免費診斷問卷後，即可註冊線上免費諮詢。資料將在線上諮詢時提供。
## 特點・優勢
- 從經營課題逆推設計：目的不僅僅是圖像生成，更是以改善外包費用、製作期間、改進次數、廣告驗證速度為目標進行設計。
- 體系化20項實務專業知識：整理為製作流程、成本結構、品質管理、開發風格、人才・組織、風險管理等六個領域。
- 保留人的判斷的營運：以人不完全依賴AI，而由人負責品牌、表達、權利確認和最終品質判斷的體制為前提。
- 小規模啟動前提：首先從重新設計20種社群媒體橫幅或1個現有網頁開始，比較其與外包的品質、費用和所需時間。
## 預計使用者・應用場景
預計使用者
- 中小企業經營者：希望降低設計外包費用，提高網路策略改進頻率的人
- 行銷負責人：希望加速網頁、廣告橫幅、社群媒體素材製作和驗證的人
- 設計師・工程師：希望在AI時代提升指令能力、判斷能力和品質管理能力的人
應用場景範例
- 廣告改進：生成多個廣告橫幅方案，增加比較測試的輪轉速度
- 網站改進：參考競爭對手的網頁或現有頁面，在短時間內可視化改進方案
另一方面，透過將圖像生成AI與自動程式碼生成相結合，實際應用正在開始普及，使得網頁製作、橫幅設計、螢幕設計以及部分網站改進能夠在短時間內迅速推進。
株式會社Comix（總公司：東京都澀谷區圓山町，代表取締役：鈴木章裕）將其代表鈴木章裕透過自有營運和客戶支援整理的「GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集」免費公開，同時開始接受針對中小企業的導入支援諮詢。
## 背景・課題
在中小企業的網路行銷中，與銷售直接相關的製作物（如LP、廣告橫幅、營業資料、圖解、服務網站改進等）的更新頻率決定了成果。然而，每次製作都會產生外包費用和確認工時，在嘗試多個改進方案之前，預算和時間經常耗盡。
根據東京商工會議所的調查，中小企業數位轉型・DX面臨的課題中，「成本負擔」以31.9％居首，「缺乏能夠擔任領導角色的人才」也達到31.0％。此外，77.9％推進數位轉型的企業感受到了成果，其中「業務效率化」以81.0％的比例被提及最多。
在這種情況下，生成式AI不僅僅是一個圖像創作工具，它正成為一個實際的基礎，支援從整理製作需求、分析參考圖像、生成多個方案、實施到驗證的整個過程。然而，許多企業也因為未能提供參考圖像、未整理品牌規則、含糊地指示「做得好一點」、僅憑一個方案判斷等失敗模式，而未能獲得預期成果。
這份專業知識集是供處於初期考量階段的企業，整理「從何開始」以及「哪些部分應交由AI處理，哪些部分應由人判斷」的實務資料。
## 提供內容
1) 免費公開「GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集」
株式會社Comix將透過自有營運和客戶支援所確認的知識，體系化為六個領域的實踐專業知識，並免費公開提供。
- 免費公開資料：GPT Image 2.0 + Codex運用專業知識集
- 資料URL：公開後替換
資料主要內容（摘要）：
- 從一張螢幕截圖設計・實施網路應用程式的製作流程
- 網頁製作、廣告橫幅、圖解、螢幕設計、網頁組件的應用方法
- 將設計外包費用從每月50萬日圓降低至每月3萬日圓規模的思路
- 讓AI讀取品牌指南，維持品質和統一性的營運設計
- 導入失敗的共同點與30天小規模試驗的導入路線圖
2) 接受「GPT Image 2.0 + Codex導入支援方案」諮詢
除了資料公開外，還將開始接受針對旨在內部化製作業務並提高改進速度的企業的導入支援諮詢。此支援設計的前提是，即使是缺乏IT專員或內部設計師的企業，也能透過小規模驗證來確認效果。
- 環境建構：整理使用工具、權限、製作流程、安全方針
- 模板整備：創建品牌指南、提示詞、審核標準
- 實踐支援：執行網頁或橫幅製作的驗證、效果測量、營運規則化
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填寫免費診斷問卷後，即可註冊線上免費諮詢。資料將在線上諮詢時提供。
## 特點・優勢
- 從經營課題逆推設計：目的不僅僅是圖像生成，更是以改善外包費用、製作期間、改進次數、廣告驗證速度為目標進行設計。
- 體系化20項實務專業知識：整理為製作流程、成本結構、品質管理、開發風格、人才・組織、風險管理等六個領域。
- 保留人的判斷的營運：以人不完全依賴AI，而由人負責品牌、表達、權利確認和最終品質判斷的體制為前提。
- 小規模啟動前提：首先從重新設計20種社群媒體橫幅或1個現有網頁開始，比較其與外包的品質、費用和所需時間。
## 預計使用者・應用場景
預計使用者
- 中小企業經營者：希望降低設計外包費用，提高網路策略改進頻率的人
- 行銷負責人：希望加速網頁、廣告橫幅、社群媒體素材製作和驗證的人
- 設計師・工程師：希望在AI時代提升指令能力、判斷能力和品質管理能力的人
應用場景範例
- 廣告改進：生成多個廣告橫幅方案，增加比較測試的輪轉速度
- 網站改進：參考競爭對手的網頁或現有頁面，在短時間內可視化改進方案