Comix 株式會社為建築、醫療及製造等逾 30 家企業提供生成式 AI 活用支援服務

Comix 株式會社宣佈,其「生成式 AI 活用支援服務」導入企業已超過 30 家。該服務針對建築和醫療等面臨嚴重人手不足的行業,利用 Google Workspace 和 Gemini API 協助中小企業實現低成本業務轉型。
新製品NQ 82/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月27日 18:30
  • 🔍 收集: 2026年4月27日 10:01
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 09:28(收集後23小時26分鐘)
在中小企業中,由於「缺乏 IT 人才」或「AI 不適合自家業務」等原因,許多企業對導入生成式 AI 猶豫不決。

然而,在建築業、製造業、醫療與福利等現場,在嚴重人手不足的背景下,為了實現定型業務自動化和消除對特定人員的依賴,生成式 AI 的應用正在快速推進。

株式會社 Comix(總部位於東京都澀谷區圓山町,代表董事:鈴木章裕)宣佈,其提供的「生成式 AI 活用支援服務」導入企業已超過 30 家,且在各行各業的業務應用中取得了進展。

■ 背景與課題
目前,日本的中小企業面臨著嚴重的人手不足。根據 2025 年 10 月的調查,感受到正職員工人手不足的企業比例達 51.6%,已連續 4 年超過半數。特別是在建築業,這一比例高達 72.4%,有效求人倍率也超過 5 倍,約為所有產業平均水平的 4 倍,人才確保已成為結構性問題。此外,在製造業、醫療與福利領域,許多企業同樣將人手不足視為經營課題。

在這種情況下,生成式 AI 作為業務效率化的關鍵而備受關注。雖然日本全體企業中在某種業務中使用生成式 AI 的比例已達 55.2%,但在員工少於 300 人的中小企業中,導入率僅約為 10%,與大企業之間產生了巨大的「AI 格差」。

許多中小企業經營者認為「我們這個行業用不了」或「沒有懂 IT 的人就不行」,因為關於生成式 AI 導入案例的報導主要集中在大企業或 IT 企業。然而,重要的不是 AI 的專業知識,而是梳理「哪些業務花費時間」。只要業務課題明確,AI 的應用就不分行業。

■ 提供內容
1) 公佈各行業導入案例
在我們的支援實績中,已在建築公司、會計師事務所、福利設施等各行各業的現場實現了生成式 AI 的業務應用,即使在這些地方沒有 IT 人才。

- 建築業:透過自動讀取 PDF 工程表和估價單(利用 GAS 和 Gemini API)來提高現場管理效率。
- 住宅建築業:從設計圖紙分析到全公司導入 Claude Code,實現跨部門的業務自動化。
- 會計・稅理士事務所:開發模擬器,輸入註冊會計師的經驗和技能,提供最佳職業路徑。
- 醫療法人・社會福利法人:提高文件製作和資訊整理等間接業務的效率,並構建利用現有 Google Workspace 環境的機制。
- 製造業・物流業:利用 AI 整理進出貨數據,並分析與配送計畫和倉庫管理相關的數據。

2) 「生成式 AI 活用支援包」諮詢受理
基於在多個行業的導入實績,我們正在受理針對中小企業的「生成式 AI 活用支援包」諮詢。支援方案以即使沒有 IT 專職負責人的企業也能導入和運作為前提,主要由以下三大支柱構成:

- 環境構建:透過 Google Workspace + GAS + Gemini API 的組合,無需導入新系統即可添加低成本的 AI 功能。
- 指南制定:進行業務梳理問卷調查,根據全體員工面臨的課題決定 AI 應用的優先順序。
- 普及化研修:專任講師每兩週至每月一次進行定期會議伴隨,為員工提供實作培訓和 AI 使用方法的講座。

■ 特點與優勢
- 從業務梳理開始的支援設計:以業務課題而非行業知識為起點,因此適用於任何行業。
- 利用現有環境的低成本配置:每月 API 費用約為數百日元,是中小企業也能持續運作的成本結構。
- 專任講師的伴隨式支援:不僅是工具的開發和改進,更以「支援結束後公司內部也能自力運作的狀態」為目標。
- 補助金活用支援:支援從厚生勞動省的「人才開發支援補助金」計畫申請到領取的全過程,降低導入門檻。

■ 目標用戶與應用場景
目標用戶
- 中小企業經營層:希望以低成本獲得確實的投資回報,以解決人手不足或業務過度的問題。
- 現場管理者(施工管理、工廠長、設施長等):希望提高文件製作、數據輸入、日程管理等定型業務的效率。
- 管理部門:即使沒有 IT 人才,也希望改善公司整體的業務流程並提高生產力。

應用場景示例
- 間接業務:自動讀取和轉錄以紙張或 PDF 形式送達的單據、內部查詢響應的自動化、會議記錄的製作。
- 現場業務:圖紙和專業文件的分析、現場產生的質疑內容的自動摘要與知識積累。
- 組織力強化:員工親自使用 AI