Cohesity 獲業界首個利用備份資料進行生成式 AI (RAG) 的專利
Key facts
- Cohesity 獲業界首個利用備份資料進行生成式 AI (RAG) 的專利
- Cohesity 宣佈其生成式 AI 平台「Cohesity Gaia」的核心技術獲得美國專利。該技術能利用次級資料（Secondary Data）進行檢索增強生成（RAG），無需複製機密資料即可應用 AI，並能維持企業既有的安全與治理框架。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月3日
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Cohesity 宣佈其生成式 AI 平台「Cohesity Gaia」的核心技術獲得美國專利。該技術能利用次級資料（Secondary Data）進行檢索增強生成（RAG），無需複製機密資料即可應用 AI，並能維持企業既有的安全與治理框架。
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- Cohesity 獲業界首個利用備份資料進行生成式 AI (RAG) 的專利 (2026年6月3日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月3日
Cohesity 宣佈其生成式 AI 平台「Cohesity Gaia」的核心技術獲得美國專利。該技術能利用次級資料（Secondary Data）進行檢索增強生成（RAG），無需複製機密資料即可應用 AI，並能維持企業既有的安全與治理框架。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 21:00
- 🔍 收集: 2026年6月3日 12:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 14:58（收集後74小時37分鐘）
AI 數據安全領域的領導者 Cohesity 宣佈，其企業級生成式 AI 平台「Cohesity Gaia」的基盤技術已獲得美國專利商標局授予「專利編號 12,619,501」。
該專利名為「備份系統內資料的嵌入式資料檢索」（Data Retrieval Using Embeddings for Data in Backup Systems），涵蓋了 Cohesity 結合次級資料系統與檢索增強生成（RAG）語義層以增強生成式 AI 應用的獨特方法。Cohesity 是第一家以該路徑獲得專利的資料保護供應商。
這項技術使客戶能夠直接將生成式 AI 應用於次級資料，而無需產生資料孤島、削弱治理能力，或增加機密資訊外洩的風險。這確立了一種安全優先的架構，使 AI 工作負載能夠在維護現有安全、治理、合規性與存取控制的同時，直接於受保護的次級資料上運行。
專利發明人為 Sanjay Poonen、Gregory Statton、Mohit Aron 與 Apurv Gupta。這項技術是「Cohesity Gaia」的核心創新，將歷史上主要用於備份與維持的次級資料，轉化為生成式 AI 安全且受控的知識來源。
Cohesity 執行長 Sanjay Poonen 表示：「受保護的資料是寶庫，也是企業知識最完整且最重要的庫房。本專利是我們多年基礎工程的成果，旨在透過安全優先的架構改變現狀，讓我們能夠在無需搬動或複製敏感資料的情況下，協助客戶最大化資料洞察。」
Cohesity Gaia 目前已作為 Cohesity Data Cloud 平台的一部分提供，協助各團隊加速決策過程並建構基於 AI 的工作流程。
該專利名為「備份系統內資料的嵌入式資料檢索」（Data Retrieval Using Embeddings for Data in Backup Systems），涵蓋了 Cohesity 結合次級資料系統與檢索增強生成（RAG）語義層以增強生成式 AI 應用的獨特方法。Cohesity 是第一家以該路徑獲得專利的資料保護供應商。
這項技術使客戶能夠直接將生成式 AI 應用於次級資料，而無需產生資料孤島、削弱治理能力，或增加機密資訊外洩的風險。這確立了一種安全優先的架構，使 AI 工作負載能夠在維護現有安全、治理、合規性與存取控制的同時，直接於受保護的次級資料上運行。
專利發明人為 Sanjay Poonen、Gregory Statton、Mohit Aron 與 Apurv Gupta。這項技術是「Cohesity Gaia」的核心創新，將歷史上主要用於備份與維持的次級資料，轉化為生成式 AI 安全且受控的知識來源。
Cohesity 執行長 Sanjay Poonen 表示：「受保護的資料是寶庫，也是企業知識最完整且最重要的庫房。本專利是我們多年基礎工程的成果，旨在透過安全優先的架構改變現狀，讓我們能夠在無需搬動或複製敏感資料的情況下，協助客戶最大化資料洞察。」
Cohesity Gaia 目前已作為 Cohesity Data Cloud 平台的一部分提供，協助各團隊加速決策過程並建構基於 AI 的工作流程。
常見問題
Cohesity Gaiaが取得した特許の内容は何ですか？
バックアップシステム内のデータに対する埋め込みを用いたデータ検索に関する手法で、セカンダリデータシステムとRAGセマンティックレイヤーを組み合わせて生成AIアプリケーションを強化する技術です。
この特許の主なメリットは何ですか？
機密データを別のAIインフラに複製せず、既存のセキュリティ、ガバナンス、アクセス制御を維持したまま、保護されているセカンダリデータに対してAIワークロードを実行できる点です。
この特許の技術はどのようなデータに適用されますか？
ファイル、電子メール、データベース、仮想マシン（VM）など、企業が長年蓄積してきたセカンダリデータに適用されます。
Cohesity Gaiaはどのように利用できますか？
Cohesity Data Cloudプラットフォームの一部としてすでに提供されており、既存のデータ復旧環境で確立されたセキュリティを基盤にAI活用が可能です。
特許の発明者は誰ですか？
Sanjay Poonen氏、Gregory Statton氏、Mohit Aron氏、Apurv Gupta氏の4名です。