擁有將定性資訊定量化技術的Cognitee株式會社(總公司:東京都品川區，代表取締役:河野理愛，以下稱「Cognitee」)公開了其運用知識表現領域AI獨特專利技術的調查報告「僅有『對現場的教育』,業績並未改變」。

許多企業每天都在進行由管理職負責的現場培育，例如研修、角色扮演、一對一面談、回饋等。然而，現場持續存在著「明明有指導，部下行為卻不改變」、「雖然有研修，卻無法轉化為成果」、「培育品質因管理職而異」等課題。其原因，真的在於現場的努力不足嗎?

本次報告以多家製藥企業的銷售與培育分析專案所獲得的見解為基礎，進行了角色扮演、上司回饋、研修後變化與業績之間關係的橫斷分析。結果顯示，成果差異的背景，不僅有本人技能不足，還可能存在管理職所認為的「正確答案」以及組織內部的評價標準與指導內容的落差。

本應做到的指導，卻讓成果惡化了?調查報告公開

調查報告請點此:https://cognitee.com/cog-review_story01

現場認真投入，但仍無法帶來成果

本次報告探討的並非現場未投入培育的案例。實際上，銷售人員本人有投入角色扮演與研修，上司也致力於回饋。然而，帶來成果的行為並未定著。

一般而言，這種情況容易被判斷為「本人技能不足」或「管理職指導力不足」。然而，本次分析結果揭示了更深層的結構。問題不在於是否指導，而在於將什麼視為良好行為，以及指導的論點與深度為何。其詳細內容將在報告正文中介紹，但分析結果顯示的是，無法僅憑指導量或研修次數來解釋的「評價標準落差」。

透過跨場景的複合分析，釐清成果差異的根本原因

本次分析並非僅評估單一對話或一次研修結果。透過疊加觀察本人、上司、研修後變化與業績的關係，以釐清成果差異背後的因素，這是單次對話評估無法看見的。

結果顯示，原本看似是「銷售人員本人問題」的情況，實際上可能與上司的指導內容，以及組織內共享的評價標準落差有關。

詳細的分析結果，以及如何釐清根本原因，將在報告正文中介紹。

生成式AI的摘要、單次評估難以實現的、具再現性的組織分析

近年來，利用生成式AI來摘要對話或製作回饋的措施日益普及。然而，組織改善所需的，並非僅是評論「這次對話很好」、「這次指導很好」。而是需要跨越多人、多據點、多場景、多時點，以相同的評價標準進行比較，並觀察其與成果差異及改善差異的關係。

一般的生成式AI摘要或單次評估，評價標準容易搖擺，在這種比較分析中難以確保再現性。Cognitee透過獨自開發的專利技術CogStructure,將會議、商談、一對一面談、角色扮演、回饋、報告書等定性資訊，以預先設計好的評價標準進行結構化與數值化。這使得能夠以可比較的形態，掌握在感覺上難以看見的組織內部落差。

關於專利技術CogStructure與生成式AI的差異

DX收集的數據，真的能被善加利用嗎?

許多企業透過DX化與系統導入，累積了SFA、CRM、人事評價、研修管理、一對一面談記錄等多樣化的內部數據。然而，數據增加與能善加利用這些數據是兩回事。即使在SFA上能看到活動量，也無法得知商談與指導中談論了什麼。即使留有研修記錄，也無法得知後續上司的回饋是否帶來了成果。即使累積了人事評價，但若評價標準本身就與成果因素產生落差，改善措施也會跟著偏差。

本次報告，透過結合企業內部累積的數值數據與現場實際發生的言行數據，展示了一種「解讀」內部數據並導向成果改善的方法。

數據是有的。

但是，這些數據意味著什麼，卻尚未明朗。Cognitee透過結構化與數值化現場的言行，解讀企業內部數據的意義，並釐清組織真正需要改善的論點。

報告中介紹的內容

本報告介紹了從製藥企業的銷售與培育分析專案中發現的現場教育盲點。特別是，根據分析結果整理了公司內部高度評價的銷售話術與實際成果的關係、上司指導內容與業績差異的關係，以及研修後雖有改善卻未能完全轉化為成果的原因等。

報告正文將介紹對「為何實施研修與角色扮演卻無法提升成果」、「為何上司指導後部下行為卻不改變」、「公司內部認為的『良好』評價標準是否真的與成果因素一致」等問題的啟示。此外，也整理了將DX累積的企業內部數據導向現場改善的思考方式。

調查報告

【調查報告概要】

報告名稱

僅有「對現場的教育」,業績並未改變

主要主題

管理職指導內容、評價標準落差、成果差異的根本原因分析

分析手法

結合內部數據與真實言行數據的跨場景複合分析

(利用專利技術CogStructure的「COG-SUITE」)

報告URL

https://cognitee.com/cog-review_story01

※本報告以多家製藥企業專案的見解為基礎，整理了共通趨勢。基於保密義務，企業名稱、個別條件、部分實施規模已進行加工處理，使其無法被特定。

關於實施分析的「COG-SUITE」

COG-SUITE是一項服務，透過獨特的專利技術分析組織內已存在的會議、商談、一對一面談、聊天等語音、文件中的定性資訊，並可視化影響組織績效的因素。

過去依賴感覺與經驗判斷的「良好的銷售」、「良好的指導」、「良好的會議」、「良好的1on1」等，現在能以內容層級進行結構化與數值化。釐清造成成果差異的因素，是來自現場技能、管理職指導、環境條件，還是評價標準。

分析對象可對應現有數據。可利用企業內部的語音、文件，如例行會議、商談話術、預約電話、簡報、1on1、角色扮演、團隊聊天、入社時報名表、晉升論文、電子郵件、報告書、日報、月報等。報告中也介紹了上傳這些現有數據，透過獨特專利技術進行分析後，導向改善措施的提取與定點觀察的流程。

COG-SUITECOG-SUITE的功能

Cognitee株式會社

◯ 公司名稱:Cognitee株式會社 ◯ Purpose:以技術的力量，建立一個沒有思考偏見的社會。 ◯ 事業內容:運用定性資訊定量化技術的組織分析服務 ◯ 總公司:〒140-0015 東京都品川區西大井一丁目1番2−208號 ◯ 設立:2013年3月28日 ◯ 網址:https://cognitee.com/ ◯ 資本額:6億日圓(含準備金) ◯ 員工數:71名(含遠距工作者) ◯ 代表者:代表取締役 河野 理愛 ◯ 得獎紀錄等: ■EY Innovative Startup 企業部門獲獎 (2019) ■第11屆 HR Award 人才開發、培育部門 最優秀獎 (2022) ■第22屆 一般社團法人日本遠距工作協會 遠距工作推進獎 優秀獎 (2022) ■第3屆 TOKYO遠距工作 Award 推進獎 (2023) ■一般社團法人生成式AI活用普及協會 協議員 (2023~)

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  • 來源：PR TIMES
  • 分類：調查レポート
  • 相關組織：製薬企業