【參展通知】參展 SusHi Tech Tokyo 2026,介紹超越認知極限的「思考與行動的因數分解」知識表示 AI

Cognity Inc. 將於 2026 年 4 月 27 日起在東京國際展示場舉行的 SusHi Tech Tokyo 2026 參展,介紹運用知識表示 AI「CogStructure」實現的「思考與行動的因數分解」。此舉旨在客觀地結構化容易主觀判斷的資訊,提高企業決策和改進活動的可重複性。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月25日 03:00
  • 🔍 收集: 2026年4月24日 18:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 19:31(收集後59分鐘)
Cognity Inc.(總公司:東京都品川區,代表董事:河野理愛,以下簡稱「Cognity」),一家透過知識表示 AI 技術實現思考與行動因數分解的公司,將於 2026 年 4 月 27 日(週一)至 29 日(週三・假日)在東京國際展示場舉行的「SusHi Tech Tokyo 2026」參展。在會場,我們將以「超越認知極限,思考與行動的因數分解」為主題,介紹將對話、文章等定性資訊轉換為「可用於改進的指標」,並以可重複的方式整理判斷和說明,以可視化組織問題的思維方式和方法。

本次活動將於 4 月 27 日(週一)和 28 日(週二)舉行商務日(9:00〜18:30),4 月 29 日(週三・假日)舉行公眾日(10:00〜18:00)。公眾日預計免費開放,商務日則採付費門票制(需事前註冊)。

*活動官方網站:https://sushitech-startup.metro.tokyo.lg.jp/

■ 參展背景

企業的決策和改進活動往往過於依賴個人經驗和默會知識,導致難以確保問責制和可重複性。另一方面,生成式 AI 的普及雖然使得獲得「看似合理的泛論」變得更容易,但現場問題是因行業、組織、情況而異的個別情況的集合,僅憑泛論難以解決的情況並不少見。此外,由於生成式 AI 的輸出是根據輸入上下文即時生成的,因此每次輸出略有不同,可能會造成困惑。

Cognity 提出了一種稱為「思考與行動的因數分解」的方法,旨在以不那麼依賴情境的方式重新審視這些「容易主觀判斷」的資訊,並將其連接到比較和改進。

每次都感覺略有不同的生成式 AI

■ 參展內容

1) 「超越認知極限,思考與行動的因數分解」——將判斷連接到「分解→比較→改進」

我們將介紹一種思維方式,將日常的判斷和溝通透過因數分解進行結構化,而不是將其視為單純的「感覺」,並將其落實到改進措施和 KPI 等行動層面。

2) 知識表示 AI「CogStructure」——透過固定比較軸實現可重複的比較

作為知識表示領域(與生成式 AI 不同)的技術,我們將介紹一種即使樣本量小,也不易受語言或場景影響,並在數據收集負擔、計算成本和可重複性方面具有優勢的方法。我們獨有的專利技術「CogStructure」將語義段落之間的關係轉換為圖表,並將其因數分解為近 70 個參數,從而固定情境表達軸,實現比較和重複利用(已取得專利:專利號第 6573321 號)。在會場,我們將透過實際的分析報告向您解釋內容。

3) 預計發布報告(使用 CogStructure 進行的獨家分析)

在會場,預計將發布以下報告(小冊子):

- 「什麼是影響股價的股東大會?」

- 「以技術論企業價值」

- 「人力資本經營」

■ 參展概要

活動名稱:SusHi Tech Tokyo 2026

會期:

- 2026 年 4 月 27 日(週一)・28 日(週二)<商務日> 9:00〜18:30

- 2026 年 4 月 29 日(週三・假日)<公眾日> 10:00〜18:00

會場:東京國際展示場

入場:商務日=事前註冊制(付費)/公眾日=預計免費開放

展位位置:西1廳 C-549(西展示棟1樓/C區)

■ 演講登台

代表董事河野理愛將於 4 月 28 日(週二)12:00 起在 Atrium Stage(西廳1樓)舉行的「改變從現場到教育的科技最前線」中,在舞台上的演講環節登台,講述「超越認知極限,思考與行動的因數分解」。

演講登台(4/28 12:00~ 在 Atrium Stage)

■ 試用介紹:Baseline Review 功能

Cognity 提供分析服務,透過其獨特的結構化技術,將對話、文章等定性數據轉換為「可用於改進的指標」和「可付諸行動的啟示」。我們根據目的,例如商務談判、會議、內部共享、培訓、客戶服務和 IR,可視化溝通的「傳達方式」和「導致成果的因素」,並提出改進的優先順序和措施。

作為入門,我們於 2026 年 1 月 27 日發布了「Baseline Review(試用版)」,價格為 5 萬日元(不含稅),可快速掌握現狀問題和改進方向。為了評估個人和組織的能力,它識別了良好和不良對話之間的差異(結構、論點的擺放、說服的流程等)。