【調查報告】Meta LlamaCon 2025 分析中揭示的關鍵要素並列以理解全貌的主題演講結構
コグニティ股份有限公司發布了針對Meta LlamaCon 2025主題演講的分析報告摘要，揭示其在保持現場感的同時，透過將AI時代的關鍵要素並列展開並相互關聯，以呈現整體面貌的獨特結構。分析指出，LlamaCon 2025的強分岐性並非論點繁多，而是作為一種「關係展開型」的推進方式，旨在讓聽眾理解AI時代的總體構成。這與WWDC2025的「收斂型直線」結構形成對比，顯示主題演講的展開結構是表達主題推進方式的設計變數。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月15日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 00:21（收集後14小時49分鐘）
コグニティ股份有限公司（總公司：東京都品川區，代表董事：河野理愛，以下簡稱「コグニティ」），一家利用知識表達AI，將對話和文章資訊視覺化為組織課題的公司，公開了針對Meta舉辦的「LlamaCon 2025」主題演講發話結構分析的調查報告摘要。LlamaCon 2025 在結構上展現出一個特點：在保持現場感的同時，演講從具體點開始，並在多樣的分支中闡述主題。進一步檢視話題群組時發現，這些分支不僅僅是論點眾多，而是以一種「推進方式」呈現，即將AI時代的關鍵要素並列展開，同時將其相互關聯，以呈現整體面貌。
■ 調查的背景
コグニティ迄今為止已指出，各種主題演講的差異無法透過單一比較指標完全解釋，至少需要「呈現形式、起點設定、展開結構」這三個傳達設計要素的組合。其中，關於「展開結構」，雖然可以指出有些場次具有強烈的直線性，有些則具有強烈的分岐性，但對於它們各自代表何種「推進方式」，仍有整理的空間。本次透過將LlamaCon 2025納入分析，我們得以更具體地解讀具有強烈分岐性結構所蘊含的意義。
＊本主題演講分析系列，從傳達方式（呈現形式）／開場方式（起點設定）／推進方式（展開結構）三個面向來比較主題演講。
＊已發布報告
・【調查報告】分析Apple, NVIDIA, AMD, SoftBank主題演講後，發現了傳達設計的三要素：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000072.000012053.html
・【調查報告】史蒂夫·賈伯斯，傳奇的「WWDC1997」AI分析中揭示的兩種基本模式：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000069.000012053.html
・【調查報告】WWDC2025 Keynote分析中揭示的「直線設計」：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000012053.html
・【調查報告】SoftBank World年度比較分析中揭示的「傳達方式」中加入「敘事起點」作為第二軸：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000012053.html
■ 分析的概要
本次分析中，コグニティ運用其專利技術「CogStructure」，將主題演講的發話結構化，並轉換為可比較的指標。主要指標包括故事展開（直線／分支／多重選項等）、每1000字中的指示詞、語氣詞、說話速度（每分鐘字數）、主要話題（上位話題）等，並從傳達設計三要素（呈現形式、起點設定、展開結構）的角度進行分析和特徵描述。
＊本新聞稿中記載的數值和分類，均為コグニティ的調查結果。
※聯絡方式：https://cognitee.com/contact
■ 主要結果①：LlamaCon 2025具有「保持現場感・功能中心・強分岐性」的特點
從傳達設計三要素來看LlamaCon 2025，可見其具有現場感較強、話題起點偏向功能側、故事展開結構分岐性強的特點。在總長31分50秒的演講中，檢測到語氣詞「ええ・えー」24次、「えっと・ええと」15次、「まあ」2次、「ああ」1次，語氣詞頻率約為4.6次／1000字。這表明對談形式所帶來的現場感在結構上得到了保持。此外，主要話題的上位詞包括「需要重新思考所有技術堆疊」、「希望建立世界級的服務，如運算、儲存、網路、AI加速器」等，這證實了敘事起點偏向功能側。另一方面，故事展開被分析為「直接性展開2／分支性展開5」，顯示其為分岐性強的結構。
圖1：加入Meta的LlamaCon 2025後的傳達設計三要素定位圖
【圖示說明】橫軸＝呈現形式（編輯度：語氣詞頻率），縱軸＝起點設定（世界觀比例），點的顏色＝展開結構。WWDC代表Apple WWDC，SBW代表SoftBank World，NVIDIA和AMD則為當年CES的主題演講。
＊語氣詞頻率已根據話語量（字數）進行正規化，以次數/1000字計算。
＊由於橫軸為對數顯示，若語氣詞頻率為0（未檢測到），則在顯示上以最小值（ε）替換並繪製，並視為「未檢測到」。
＊縱軸將主要話題3項中「世界觀」判定的數量（0/3～3/3）分為4個區間。
＊點的顏色中，紅色代表強直線性，綠色代表弱直線性，淺藍色代表強分岐性。
【可解讀的內容】LlamaCon 2025在保持現場感的同時，呈現出「功能中心・強分岐性」的位置。
【啟示】分岐性不僅僅與高編輯度相關，也可能出現在伴隨現場感的構成中。
■ 主要結果②：LlamaCon 2025的主題在於支撐AI時代的「關係要素總體」
從分析結果追蹤上位話題和有說明的話題，可見其主題並非單一功能的訴求，而是擴展到支撐AI時代實施的多個關鍵要素。具體而言，重複提及的內容包括開放／封閉的並存、多模型應用程式、協定與標準化、代理程式使用的工具與基礎設施、與現有工作流程的整合、文件／應用程式／網站邊界的重組等。這些內容雖然以AI為核心，但並未簡單地收斂到一條主線上，而是將關係要素橫向展開，作為構成「AI時代整體面貌」的總體呈現。換言之，這可歸結為出現了「關係展開型」的分岐。
（以下圖2-1～2-3顯示LlamaCon 2025中橫向展開的關係要素。）
圖2-1：聽眾印象深刻的話題排名
【圖示說明】
列出被分析為給聽眾留下深刻印象的話題中，排名前10的項目。
圖2-2：有說明的10個話題
【圖示說明】
檢測到在提取出的話題中，有說明的話題共有10個。
圖2-3：有某種程度深入探討的話題與實際文本
【圖示說明】
摘錄了有某種程度深入探討的話題，以及具代表性的實際文本。這並非涵蓋所有話題，僅呈現代表性範例。
【可解讀的內容】無論是上位話題、深入探討的話題還是實際文本，都並列呈現了開放／封閉、基礎設施、協作助手（copilot）、工作流程整合等「關係要素」，並非作為單一功能，而是作為總體進行闡述。
【啟示】本次的分岐性不應解讀為「論點眾多」，而是為了透過橫向展開關鍵要素來讓聽眾理解整體面貌的結構＝「關係展開型」的分岐。
■ 主要結果③：展開結構可重新解讀為指示主題「推進方式」的設計變數
在已發布的WWDC2025分析中，我們將強直線性的故事展開整理為一種結構，它不是橫向展開多個論點，而是沿著主線依序堆疊關鍵要素。這裡的直線性不應解讀為「論點較少」，而是表示多個要素朝著一個主題收斂的推進方式。另一方面，LlamaCon 2025則暗示，強分岐性的展開可能被用作一種透過橫向展開關係要素來呈現整體面貌的方法。也就是說，直線性可被視為「主題的收斂度」，分岐性則可被視為「透過關係展開呈現整體面貌」，因此展開結構可重新解讀為表示「如何推進主題」的設計方針的變數。
圖3：展開結構的差異（收斂型的直線／關係展開型的分岐）
【圖示說明】上：WWDC2025型「收斂型的直線」，下：LlamaCon 2025型「關係展開型的分岐」的概念圖。
【可解讀的內容】在收斂型中，多個話題在一條主線上整合並向前推進。另一方面，在關係展開型中，多個話題橫向展開，主題以整體面貌被理解。
【啟示】展開結構的差異不應被視為複雜度的差異，而應被視為「如何推進什麼」的設計差異。
■ コグニティ的啟示
本次Meta LlamaCon 2025中，故事的分岐並非意味著「話題眾多」或「主題散漫」。它呈現為一種推進方式，旨在透過橫向展開並關聯開放／封閉、基礎設施、協作助手（copilot）、工作流程整合等多個支撐AI時代的關鍵要素，以整體面貌讓聽眾理解。
另一方面，WWDC2025的分析則揭示了以主線貫穿的強直線性故事展開。由此可見，傳達設計三要素中的「展開結構」並非論點多寡，而是表示主題呈現設計方針的變數。也就是說，存在至少兩種推進方式：將主題收斂到一條軸線並向前推進的「收斂型」，以及橫向展開關係要素以整體面貌理解的「關係展開型」。
企業在設計主題演講時，需要事先選擇是將廣泛的主題收斂到一條軸線，還是透過橫向展開關係要素來呈現整體面貌。コグニティ今後也將透過發話・文章的結構分析，將主題演講中主題推進方式的差異，轉換為可用於改進的指標。
■ 分析報告（限定公開）
本分析的詳細版本（包括結構圖、比較觀點的定義、提取規則、參考圖表）為限定公開。我們將與所有與技術簡報相關的人士分享從全球科技企業案例中獲得的「傳達技術」相關資訊。若希望採訪、確認內容或閱覽報告，請透過以下聯絡方式聯繫我們。
※聯絡方式：https://cognitee.com/contact
＊本新聞稿中提及的公司名稱・產品名稱，均為各公司的商標或註冊商標。
＊本新聞稿中記載的數值和分類，均為コグニティ的調查結果。
＊活動內容是根據公開資訊整理的（代表性範例並非涵蓋所有）。
＊本分析是發送結構的比較，並非斷定特定企業・人物的優劣。
■ 試用方案介紹：Baseline Review功能
コグニティ提供分析服務，透過其獨特的結構化技術，將對話・文章等定性數據轉換為「可用於改進的指標」和「可付諸行動的啟示」。無論是商談、會議、內部共享、培訓、客戶應對、IR等，我們都能根據目的，將溝通的「傳達方式」和「促成成果的因素」視覺化，並提出改進的優先順序和對策。
作為入門方案，我們於2026年1月27日發布了「Baseline Review（試用）」，價格為5萬日圓（未稅），可在短時間內掌握現狀課題和改進方向。為了評估個人・組織的能力，您可以提交2份錄影、音訊、文件等，以比較表現良好／表現不佳的對話差異（構成、論點設定方式、說服流程等），以及最終版本的再審查（Before/After比較），我們將在分析結果和1小時的簡報中提供回饋。（個人使用者若無法參與簡報，將透過電子郵件或線上研討會進行）
申請頁面：https://cognitee.com/baseline-review-cog-evidence
【コグニティ股份有限公司 公司概要】
◯ 公司名稱：コグニティ股份有限公司
◯ 宗旨：以技術力量，實現無思維偏誤的社會。
◯ 事業內容：使用定性資訊量化技術的組織分析服務
◯ 總公司：〒140-0015 東京都品川區西大井一丁目1番2-208號
◯ 設立：2013年3月28日
◯ 網站：https://cognitee.com/
◯ 資本金：6億日圓（含準備金）
◯ 員工：71名（含遠端工作者）
◯ 代表者：代表董事 河野 理愛
◯ 獲獎經歷等：
■EY Innovative Startup 企業部門獲獎 (2019)
■第11屆 HR大獎 人才開發・育成部門 最優秀獎 (2022)
■第22屆 一般社團法人日本遠端工作協會 遠端工作推進獎 優秀獎 (2022)
■第3屆 TOKYO遠端工作大獎 推進獎 (2023)
本案相關諮詢
コグニティ股份有限公司 公關負責人：奥井
Email: [email protected] TEL: 03-4212-8445
■ 調查的背景
コグニティ迄今為止已指出，各種主題演講的差異無法透過單一比較指標完全解釋，至少需要「呈現形式、起點設定、展開結構」這三個傳達設計要素的組合。其中，關於「展開結構」，雖然可以指出有些場次具有強烈的直線性，有些則具有強烈的分岐性，但對於它們各自代表何種「推進方式」，仍有整理的空間。本次透過將LlamaCon 2025納入分析，我們得以更具體地解讀具有強烈分岐性結構所蘊含的意義。
＊本主題演講分析系列，從傳達方式（呈現形式）／開場方式（起點設定）／推進方式（展開結構）三個面向來比較主題演講。
＊已發布報告
・【調查報告】分析Apple, NVIDIA, AMD, SoftBank主題演講後，發現了傳達設計的三要素：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000072.000012053.html
・【調查報告】史蒂夫·賈伯斯，傳奇的「WWDC1997」AI分析中揭示的兩種基本模式：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000069.000012053.html
・【調查報告】WWDC2025 Keynote分析中揭示的「直線設計」：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000012053.html
・【調查報告】SoftBank World年度比較分析中揭示的「傳達方式」中加入「敘事起點」作為第二軸：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000012053.html
■ 分析的概要
本次分析中，コグニティ運用其專利技術「CogStructure」，將主題演講的發話結構化，並轉換為可比較的指標。主要指標包括故事展開（直線／分支／多重選項等）、每1000字中的指示詞、語氣詞、說話速度（每分鐘字數）、主要話題（上位話題）等，並從傳達設計三要素（呈現形式、起點設定、展開結構）的角度進行分析和特徵描述。
＊本新聞稿中記載的數值和分類，均為コグニティ的調查結果。
※聯絡方式：https://cognitee.com/contact
■ 主要結果①：LlamaCon 2025具有「保持現場感・功能中心・強分岐性」的特點
從傳達設計三要素來看LlamaCon 2025，可見其具有現場感較強、話題起點偏向功能側、故事展開結構分岐性強的特點。在總長31分50秒的演講中，檢測到語氣詞「ええ・えー」24次、「えっと・ええと」15次、「まあ」2次、「ああ」1次，語氣詞頻率約為4.6次／1000字。這表明對談形式所帶來的現場感在結構上得到了保持。此外，主要話題的上位詞包括「需要重新思考所有技術堆疊」、「希望建立世界級的服務，如運算、儲存、網路、AI加速器」等，這證實了敘事起點偏向功能側。另一方面，故事展開被分析為「直接性展開2／分支性展開5」，顯示其為分岐性強的結構。
圖1：加入Meta的LlamaCon 2025後的傳達設計三要素定位圖
【圖示說明】橫軸＝呈現形式（編輯度：語氣詞頻率），縱軸＝起點設定（世界觀比例），點的顏色＝展開結構。WWDC代表Apple WWDC，SBW代表SoftBank World，NVIDIA和AMD則為當年CES的主題演講。
＊語氣詞頻率已根據話語量（字數）進行正規化，以次數/1000字計算。
＊由於橫軸為對數顯示，若語氣詞頻率為0（未檢測到），則在顯示上以最小值（ε）替換並繪製，並視為「未檢測到」。
＊縱軸將主要話題3項中「世界觀」判定的數量（0/3～3/3）分為4個區間。
＊點的顏色中，紅色代表強直線性，綠色代表弱直線性，淺藍色代表強分岐性。
【可解讀的內容】LlamaCon 2025在保持現場感的同時，呈現出「功能中心・強分岐性」的位置。
【啟示】分岐性不僅僅與高編輯度相關，也可能出現在伴隨現場感的構成中。
■ 主要結果②：LlamaCon 2025的主題在於支撐AI時代的「關係要素總體」
從分析結果追蹤上位話題和有說明的話題，可見其主題並非單一功能的訴求，而是擴展到支撐AI時代實施的多個關鍵要素。具體而言，重複提及的內容包括開放／封閉的並存、多模型應用程式、協定與標準化、代理程式使用的工具與基礎設施、與現有工作流程的整合、文件／應用程式／網站邊界的重組等。這些內容雖然以AI為核心，但並未簡單地收斂到一條主線上，而是將關係要素橫向展開，作為構成「AI時代整體面貌」的總體呈現。換言之，這可歸結為出現了「關係展開型」的分岐。
（以下圖2-1～2-3顯示LlamaCon 2025中橫向展開的關係要素。）
圖2-1：聽眾印象深刻的話題排名
【圖示說明】
列出被分析為給聽眾留下深刻印象的話題中，排名前10的項目。
圖2-2：有說明的10個話題
【圖示說明】
檢測到在提取出的話題中，有說明的話題共有10個。
圖2-3：有某種程度深入探討的話題與實際文本
【圖示說明】
摘錄了有某種程度深入探討的話題，以及具代表性的實際文本。這並非涵蓋所有話題，僅呈現代表性範例。
【可解讀的內容】無論是上位話題、深入探討的話題還是實際文本，都並列呈現了開放／封閉、基礎設施、協作助手（copilot）、工作流程整合等「關係要素」，並非作為單一功能，而是作為總體進行闡述。
【啟示】本次的分岐性不應解讀為「論點眾多」，而是為了透過橫向展開關鍵要素來讓聽眾理解整體面貌的結構＝「關係展開型」的分岐。
■ 主要結果③：展開結構可重新解讀為指示主題「推進方式」的設計變數
在已發布的WWDC2025分析中，我們將強直線性的故事展開整理為一種結構，它不是橫向展開多個論點，而是沿著主線依序堆疊關鍵要素。這裡的直線性不應解讀為「論點較少」，而是表示多個要素朝著一個主題收斂的推進方式。另一方面，LlamaCon 2025則暗示，強分岐性的展開可能被用作一種透過橫向展開關係要素來呈現整體面貌的方法。也就是說，直線性可被視為「主題的收斂度」，分岐性則可被視為「透過關係展開呈現整體面貌」，因此展開結構可重新解讀為表示「如何推進主題」的設計方針的變數。
圖3：展開結構的差異（收斂型的直線／關係展開型的分岐）
【圖示說明】上：WWDC2025型「收斂型的直線」，下：LlamaCon 2025型「關係展開型的分岐」的概念圖。
【可解讀的內容】在收斂型中，多個話題在一條主線上整合並向前推進。另一方面，在關係展開型中，多個話題橫向展開，主題以整體面貌被理解。
【啟示】展開結構的差異不應被視為複雜度的差異，而應被視為「如何推進什麼」的設計差異。
■ コグニティ的啟示
本次Meta LlamaCon 2025中，故事的分岐並非意味著「話題眾多」或「主題散漫」。它呈現為一種推進方式，旨在透過橫向展開並關聯開放／封閉、基礎設施、協作助手（copilot）、工作流程整合等多個支撐AI時代的關鍵要素，以整體面貌讓聽眾理解。
另一方面，WWDC2025的分析則揭示了以主線貫穿的強直線性故事展開。由此可見，傳達設計三要素中的「展開結構」並非論點多寡，而是表示主題呈現設計方針的變數。也就是說，存在至少兩種推進方式：將主題收斂到一條軸線並向前推進的「收斂型」，以及橫向展開關係要素以整體面貌理解的「關係展開型」。
企業在設計主題演講時，需要事先選擇是將廣泛的主題收斂到一條軸線，還是透過橫向展開關係要素來呈現整體面貌。コグニティ今後也將透過發話・文章的結構分析，將主題演講中主題推進方式的差異，轉換為可用於改進的指標。
■ 分析報告（限定公開）
本分析的詳細版本（包括結構圖、比較觀點的定義、提取規則、參考圖表）為限定公開。我們將與所有與技術簡報相關的人士分享從全球科技企業案例中獲得的「傳達技術」相關資訊。若希望採訪、確認內容或閱覽報告，請透過以下聯絡方式聯繫我們。
※聯絡方式：https://cognitee.com/contact
＊本新聞稿中提及的公司名稱・產品名稱，均為各公司的商標或註冊商標。
＊本新聞稿中記載的數值和分類，均為コグニティ的調查結果。
＊活動內容是根據公開資訊整理的（代表性範例並非涵蓋所有）。
＊本分析是發送結構的比較，並非斷定特定企業・人物的優劣。
■ 試用方案介紹：Baseline Review功能
コグニティ提供分析服務，透過其獨特的結構化技術，將對話・文章等定性數據轉換為「可用於改進的指標」和「可付諸行動的啟示」。無論是商談、會議、內部共享、培訓、客戶應對、IR等，我們都能根據目的，將溝通的「傳達方式」和「促成成果的因素」視覺化，並提出改進的優先順序和對策。
作為入門方案，我們於2026年1月27日發布了「Baseline Review（試用）」，價格為5萬日圓（未稅），可在短時間內掌握現狀課題和改進方向。為了評估個人・組織的能力，您可以提交2份錄影、音訊、文件等，以比較表現良好／表現不佳的對話差異（構成、論點設定方式、說服流程等），以及最終版本的再審查（Before/After比較），我們將在分析結果和1小時的簡報中提供回饋。（個人使用者若無法參與簡報，將透過電子郵件或線上研討會進行）
申請頁面：https://cognitee.com/baseline-review-cog-evidence
【コグニティ股份有限公司 公司概要】
◯ 公司名稱：コグニティ股份有限公司
◯ 宗旨：以技術力量，實現無思維偏誤的社會。
◯ 事業內容：使用定性資訊量化技術的組織分析服務
◯ 總公司：〒140-0015 東京都品川區西大井一丁目1番2-208號
◯ 設立：2013年3月28日
◯ 網站：https://cognitee.com/
◯ 資本金：6億日圓（含準備金）
◯ 員工：71名（含遠端工作者）
◯ 代表者：代表董事 河野 理愛
◯ 獲獎經歷等：
■EY Innovative Startup 企業部門獲獎 (2019)
■第11屆 HR大獎 人才開發・育成部門 最優秀獎 (2022)
■第22屆 一般社團法人日本遠端工作協會 遠端工作推進獎 優秀獎 (2022)
■第3屆 TOKYO遠端工作大獎 推進獎 (2023)
本案相關諮詢
コグニティ股份有限公司 公關負責人：奥井
Email: [email protected] TEL: 03-4212-8445