【AI助理功能群 第二彈】讓顧客心滿意足的追客。KASIKA導入「AI推薦功能」

Cocolive株式會社（總部：東京都千代田區，代表取締役：山本考伸）在面向住宅・不動產業界的自動追客・商談管理工具「KASIKA（卡西卡）」中，正式發布了今後將全面推展的AI功能群第二彈——全新功能「AI推薦功能」。

AI即時自動學習顧客的興趣與行為數據，一鍵生成完全個人化、高精準度的追客文案，讓顧客感受到「這位負責人真的了解我」，並以此作為住宅・不動產營業的全新標準提供給用戶。

【新功能概要】

「AI推薦功能」透過AI自動分析KASIKA所累積的顧客行為履歷（網頁瀏覽、訪問次數、PV數等），將目前應立即接觸的顧客自動列成清單，並一鍵生成最適合該顧客的追客文案，實現個別精準接觸。

• 自動擷取追客對象：將符合特定行為模式的顧客自動列成清單

• 自動生成個別信件：AI自動解析每位顧客的行為履歷，一鍵生成個人最優化的追客文案

• 無需設定即可使用：直接活用KASIKA的現有數據，無需特別初始設定

  第一彈「AI文案生成功能」能夠「輸入素材生成文案」，而此次的「AI推薦功能」則由AI負責判斷「要傳給誰・傳什麼內容」。負責人只需確認一鍵生成的文案，直接進行接觸即可。從開始使用的第一天起，便可將讓顧客感受到「這個人真的了解我」的個別追客作為一種機制加以實現。

【具體活用場景：針對在參觀會頁面離開的顧客進行「最有效」的個別接觸】

常見問題

Cocolive股份有限公司於何時在何地推出了KASIKA的哪項新功能？

Cocolive股份有限公司於近期在東京都千代田區正式推出住宅與不動產業界用自動追客工具『KASIKA』的第二彈AI功能『AI推薦功能』，強化商談管理效能。

KASIKA的『AI推薦功能』主要根據哪些顧客行為數據進行分析與推薦？

KASIKA的『AI推薦功能』會自動分析顧客於系統內累積的網頁瀏覽紀錄、訪問次數與頁面瀏覽量（PV數）等行為履歷，據以判斷最適追客對象與內容。

『AI推薦功能』與第一彈『AI文案生成功能』在操作模式上有何關鍵差異？

第一彈『AI文案生成功能』需使用者輸入素材後生成文案，而第二彈『AI推薦功能』則由AI自動判斷『應追蹤的對象』與『推薦傳遞內容』，無需手動設定即可一鍵生成個人化追客訊息。

導入KASIKA『AI推薦功能』後，使用者需進行哪些初始設定才能啟用？

KASIKA『AI推薦功能』無需特別初始設定，可直接活用系統內現有的顧客行為數據，使用者從第一天啟用即可立即執行個人化追客作業。

針對曾在參觀會頁面離開的顧客，KASIKA的AI推薦功能如何協助業務人員進行個別接觸？

KASIKA會自動篩選出曾在參觀會頁面瀏覽後離開的顧客，列入優先追客清單，並由AI生成最適切的個人化追客文案，提升接觸精準度與成交機會。

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