研調：今年全球AI伺服器出貨370萬台 年增估逾5成
研究機構群智諮詢預測，2026年全球AI伺服器出貨量將達到約370萬台，年增長超過50%。由於生成式AI的快速發展，對算力和儲存的需求激增，異構計算成為AI伺服器的核心技術。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月12日 13:54
- 🔍 收集: 2026年5月12日 14:02（發表後7分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月14日 06:51（收集後40小時49分鐘）
中央訊息
（中央社記者 潘智義 台北12日電）研調機構群智諮詢最新預測數據顯示，2026年全球AI伺服器出貨量約達370萬台，較去年成長51.3%。2027年至2028年AI伺服器依然維持兩位數成長，2028年全球AI伺服器出貨量估將近500萬台。
群智諮詢表示，5月初美國AI企業Anthropic公開表示，2026年第1季營收與產品使用量年化增幅高達80倍，此成長幅度大幅超出該企業先前10倍的預期成長目標。同時也提及現階段面臨嚴峻的算力短缺問題，凸顯當前全球AI算力需求大幅成長及龐大的儲存需求。
群智諮詢說明，AI伺服器出貨規模成長，單機儲存容量的提升。相較於傳統伺服器單一設備僅依賴多顆CPU完成計算，算力密度低，記憶體搭載量小；而生成式AI大模型參數成長、上下文長度拉長、多模態資料激增，使得異構計算成為AI伺服器的核心技術路徑。
群智諮詢指出，以輝達（NVIDIA）Blackwell、Vera Rubin為例，其架構將深度強化異構協同能力，透過NVL高速互聯匯流排打通中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、高頻寬記憶體（HBM）、雙倍資料率同步動態隨機存取記憶體（DDR）記憶體之間的資料鏈路，實現運算、儲存、調度一體化協同。
另外，群智諮詢表示，GoogleGemini算力叢集同樣採用CPU加張量處理器（TPU）異質架構。異質架構下多晶片高頻互動、Token資料即時流轉既需要大容量DDR作為系統內存，又需要高頻寬HBM完成瞬時算力吞吐。（編輯：楊凱翔）1150512
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（中央社記者 潘智義 台北12日電）研調機構群智諮詢最新預測數據顯示，2026年全球AI伺服器出貨量約達370萬台，較去年成長51.3%。2027年至2028年AI伺服器依然維持兩位數成長，2028年全球AI伺服器出貨量估將近500萬台。
群智諮詢表示，5月初美國AI企業Anthropic公開表示，2026年第1季營收與產品使用量年化增幅高達80倍，此成長幅度大幅超出該企業先前10倍的預期成長目標。同時也提及現階段面臨嚴峻的算力短缺問題，凸顯當前全球AI算力需求大幅成長及龐大的儲存需求。
群智諮詢說明，AI伺服器出貨規模成長，單機儲存容量的提升。相較於傳統伺服器單一設備僅依賴多顆CPU完成計算，算力密度低，記憶體搭載量小；而生成式AI大模型參數成長、上下文長度拉長、多模態資料激增，使得異構計算成為AI伺服器的核心技術路徑。
群智諮詢指出，以輝達（NVIDIA）Blackwell、Vera Rubin為例，其架構將深度強化異構協同能力，透過NVL高速互聯匯流排打通中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、高頻寬記憶體（HBM）、雙倍資料率同步動態隨機存取記憶體（DDR）記憶體之間的資料鏈路，實現運算、儲存、調度一體化協同。
另外，群智諮詢表示，GoogleGemini算力叢集同樣採用CPU加張量處理器（TPU）異質架構。異質架構下多晶片高頻互動、Token資料即時流轉既需要大容量DDR作為系統內存，又需要高頻寬HBM完成瞬時算力吞吐。（編輯：楊凱翔）1150512
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