劉揚偉：AIDC資本支出高用電量大 4類群體帶動需求

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（中央社記者 鍾榮峰 台北18日電）電電公會理事長、鴻海董事長劉揚偉今天表示，人工智慧資料中心（AIDC）資本密集度高，將耗費巨大電力，電力支出成本高，硬體折舊費用更昂貴，包括模型廠商、雲端服務供應商、政府和企業等4大類，將是AIDC主要使用群體。

工商協進會上午舉行會員大會，劉揚偉受邀發表演講，分享AI產業、機器人與電電公會TEEMA科學園區布局進展。

談到人工智慧資料中心（AIDC）產業規模與用電量，劉揚偉引述報導資料指出，預期到2030年，AIDC產業規模可到1.6兆美元，AIDC將耗費174GW電力，因應AIDC電量需求，每年要成長18GW電力，而台灣總用電量在AIDC應用帶動下逼近40GW，預期到2030年，新增106GW電力，大約是台灣總用電量的2.5倍。

劉揚偉引述市場對輝達（NVIDIA）Vera Rubin機櫃成本估算內容，建立1GW的Vera Rubin為核心的AIDC，資本支出高達470億美元，機櫃數量達3557座，Vera Rubin NVL72單一機櫃建置成本要910萬美元，而1GW的AI資料中心每年電力支出成本達13億美元，硬體折舊費用是電力成本的6倍。

劉揚偉指出，AIDC用電量龐大，資本密集度相當高，和以往鴻海集團布局個人電腦、智慧型手機和電動車等產品，在用電量和資本支出密集度完全不一樣。

觀察AIDC需求，劉揚偉認為可分為模型廠商、雲端服務供應商、政府和企業4大類群體，其中模型廠商具備明確商業模式，是目前最清楚如何使用AIDC且需求量大的群體，雲端服務供應商也是目前使用量最大、目標最明確的買家。

對於企業界應用AIDC，劉揚偉表示，相關需求在建立以AI為核心執行主體、人類負責目標設定與治理監督的AI Native新型組織型態。

劉揚偉分析，AI Native組織有7個要點，包括數據能被AI使用、流程重新設計、具備代理Agent功能；不是讓AI最後決策、決策者不再盲目決策；組織角色重組、人才能力升級，以及可控可追蹤具自動化的治理機制。（編輯：張均懋）1150618