劉揚偉：AIDCの資本支出と電力消費は膨大　4つの需要グループが成長を牽引

中央社報道

（中央社記者 鍾榮峰 台北18日電）電電公会理事長で鴻海会長の劉揚偉氏は本日、人工知能データセンター（AIDC）は資本集約度が非常に高く、巨額の電力消費を伴い、電気料金のコストも高くなると述べた。ハードウェアの減価償却費はさらに高額になるという。モデルメーカー、クラウドサービスプロバイダー、政府、企業の4つのカテゴリーが、AIDCの主な利用集団になると予測している。

工商協進会が今朝開催した会員総会で、劉揚偉氏は招かれて講演し、AI産業、ロボット、および電電公会のTEEMA科学園区における展開の進捗について語った。

人工知能データセンター（AIDC）産業の規模と電力消費について、劉揚偉氏は報道資料を引用して、2030年までにAIDC産業の規模は1.6兆ドルに達すると予想され、AIDCは174GWの電力を消費すると指摘した。AIDCの電力需要に対応するため、毎年18GWの電力増強が必要となる。台湾の総電力消費量はAIDCの応用によって40GWに迫っており、2030年までに106GWの電力が新たに追加されると予想され、これは現在の台湾の総電力消費量の約2.5倍に相当する。

劉揚偉氏は、市場が米半導体大手NVIDIAの「Vera Rubin」ラックのコストを試算した内容を引用した。1GWの「Vera Rubin」を核とするAIDCを構築するには、470億米ドルの資本支出が必要で、ラックの数は3557台に達する。Vera Rubin NVL72の単一ラックの設置コストは910万米ドルである。また、1GWのAIデータセンターの年間電力コストは13億米ドルに達し、ハードウェアの減価償却費は電力コストの6倍となる。

劉揚偉氏は、AIDCの電力消費が非常に大きく、資本集約度も極めて高いと指摘。これまで鴻海グループが個人用コンピューターやスマートフォン、電気自動車などの製品に注力してきたのと比べて、電力消費量と資本支出の集約度は全く異なると述べた。

AIDCの需要を観察すると、劉揚偉氏はモデルメーカー、クラウドサービスプロバイダー、政府、企業の4つのカテゴリーに分類できると考えている。このうち、モデルメーカーは明確なビジネスモデルを持っており、現時点でAIDCの使い方が最も明確で、需要量も大きいグループである。クラウドサービスプロバイダーも、現時点で利用量が最も多く、目標も明確な買い手である。

企業におけるAIDCの応用に関して、劉揚偉氏は、AIを中核的な実行主体とし、人間が目標設定とガバナンス監督を担当する「AIネイティブ」の新たな組織形態の構築が関連する需要になると述べた。

劉揚偉氏は、AIネイティブ組織には7つの要点があると分析している。AIがデータを利用できるようにすること、プロセスの再設計、エージェント（Agent）機能の備え。AIに最終的な意思決定をさせず、意思決定者が盲目的に判断しないようにすること。組織の役割を再編成し、人材の能力を向上させること。そして、制御可能で追跡可能で自動化されたガバナンスメカニズムを持つこと。（編集：張均懋）1150618