集邦科技(TrendForce)の最新シリコンフォトニクス産業レポートによると、インターコネクトアーキテクチャは、人工知能工場(AI Factory)の拡張速度、エネルギー効率、サプライチェーン管理能力を左右する戦略的資産となっています。このため、共封裝光學モジュール(CPO)および近封裝光學(NPO)の市場規模は、2025年の約1億ドルから2030年には390億ドル以上に急成長すると予測されています。
AIのトレーニングと推論需要の急速な拡大に伴い、AIデータセンターはより高消費電力、高密度、大規模クラスターへと進化しています。データ転送に伴う大量のエネルギー消費が問題視されており、クラウドサービスプロバイダー(CSP)は、インターコネクト技術を計算技術と同等の戦略的ポジションに引き上げています。
データ伝送速度が100 G/laneから200 G/laneへ、さらに400 G/laneへと進化する中で、従来の銅線は信号損失、補償コスト、消費電力の面で限界が明らかになっています。光伝送をスイッチチップに近づけ、電気的パスを短縮し、システム全体の消費電力を抑えることが、次世代AIデータセンター設計の核心課題となっています。この背景から、リニアプラグアブル光(LPO)、NPO、CPOの3つの技術アプローチが同時に注目されています。
各クラウドサービスプロバイダーの展開戦略を分析すると、近封裝光學(NPO)は多くの企業にとって近中期の移行ソリューションとなっています。NPOの利点は、電気伝送距離の短縮と消費電力の低減に加え、モジュール化による保守性、修理の容易さ、複数サプライヤー間の競争による柔軟性を維持できる点です。アリババ(Alibaba)やテンセント(Tencent)などの中国系CSPは、NPOを近中期の主力技術と位置づけており、中国通信開放データセンター委員会を通じて関連するオープン標準を推進しています。
一方、フェイスブック(Facebook)の親会社Metaやマイクロソフト(Microsoft)は、NPOへの早期展開を優先しており、光コンピュートインターコネクトマルチサプライヤー標準アライアンス(OCI-MSA)を通じてオープンなインターコネクトエコシステムの構築を進めています。アマゾン(Amazon)は複数サプライヤー戦略を採用し、意法半導体(STMicroelectronics)と協力してNPOの開発を進めています。
これに対して、共封裝光學モジュール(CPO)は、高消費電力、高密度、高度統合が求められる中長期的な用途に適しています。NVIDIAのエコシステムでは、一部の中規模・小規模CSPがAIシステムとしての光共封裝モジュールを採用する傾向にあり、その主な理由はシステム統合能力、納品効率、プラットフォームの一貫性にあるとされています。
ただし、集邦科技は、CPOモジュールが大規模量産に移行するには、歩留まり、修理性、光ファイバコネクタの標準化、レーザー供給の安定性といった課題を克服する必要があると指摘しています。一部のCPOスイッチは多数の光学エンジンを統合する必要があり、システム全体の歩留まりが大きな課題となります。また、着脱可能な光ファイバ接続方式の開発も並行して進んでおり、現状は技術の多様化が進んでいる状況です。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典:中央社 CNA
- 分類:調査
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