AI知能システムで砂漠車の安全性向上　資策会が企業に海外受注支援

全地形車（ATV）は砂浜や山林などの起伏のある地形を走行するため、高い安全性が求められています。このたび、資策会ソフトウェア院が台湾で初めてATV向けに開発した「跨域載具AI知能安全警報システム」が注目されています。このシステムは、前方衝突予測や乗員転落警告などの機能を提供し、車載メーター製造企業の造隆が新台湾ドルで1億元を超える海外受注を獲得する成果につながりました。これは、台湾が特殊車両向けの知能安全技術において高い実力を持っていることを示しています。

ATVは「砂漠車」とも呼ばれます。砂浜や山林などで走行でき、アウトドアスポーツやレジャー用途に加え、点検や救難などの特定作業にも活用されています。しかし、視界や地形の制約から、安全技術のさらなる高度化が求められています。

資策会ソフトウェア院は、経済部産業技術司の支援を受け、知能車両分野に長年取り組んでおり、台湾最大規模の自律走行用ディープラーニングデータベース「フォルモサデータセット（Formosa Dataset）」を構築しています。今回、造隆と連携し、耐能知能、宗盈、泰金宝、環隆、瑞柯といった車載電子機器およびAI技術企業と協力。知能メーター、AIチップ、センサーモジュールからシステム統合までを一貫して担い、AI技術で特殊車両の安全対策を強化する包括的なソリューションを実現しました。

開発のきっかけについて、資策会ソフトウェア院移動安全信頼センターの朱柏嘉（チュウ・ボクカ）センター長は、昨年末に造隆が海外の特殊車両市場を見据えて、知能メーターの機能強化を要望したと説明しました。これに対し、チームは既存のAIデータベースと産業エコシステムを活用し、4か月余りで「跨域載具AI知能安全警報システム」を開発しました。このシステムは、AIによるマルチモーダルセンシング融合とエッジコンピューティング技術により、前方衝突警告、後方追突警告、死角検知、乗員転落警告などの機能を実現しています。

朱センター長は、長年のデータと技術の蓄積により、開発期間を大幅に短縮できたと語ります。「実際の開発に費やしたのは約1～2か月で概念実証（PoC）を完了しました。通常は機器設置、データラベリング、モデル訓練に半年から1年かかりますから」と述べ、これが企業の国際市場展開を加速させたと強調しました。

「跨域載具」とは、このAI認識技術が将来、陸上だけでなく海上や空中のさまざまな車両に応用可能であることを意味します。たとえばATVに加え、水上バイクやドローンなどへの展開も視野に入っています。現在、このシステムはATVでの実証を終えています。

資策会ソフトウェア院移動安全信頼センター知能運転グループの劉暐辰（リュウ・ウェイチェン）グループリーダーは、ATVが走行する山林やオフロード、砂浜などの環境では、通常、街灯がなく光量が不足したり、風による砂の飛散で視界が遮られたりするため、一般的なカメラでは認識能力が制限されると分析しています。そのため、チームは可視光カメラに加え、レーダー、熱画像センサーなどの多様なセンシング素子を統合し、全体的な知覚能力を向上させました。

劉リーダーはさらに、システムが前方または後方に人、動物、車両を検出した場合、AIが車速と距離をもとにリスクを判断し、衝突の可能性があると判断された場合は、即座にメーター画面に警告を表示すると説明しました。死角検知機能では、運転者の視界の死角を対象に、同様に多様なセンサーとAI認識で判断。その領域に接近する車両、人、動物を検知した場合、警告音を発します。

また、乗員転落警告機能について、劉リーダーは、特殊車両の乗車には一定のリスクがあると指摘し、特に水上バイクでは「カーブ時に波の影響で後部座席の乗員が振り落とされることがある」と説明しました。そのため、後方を向いたカメラを追加し、多様なセンサーで乗員が座席から離れたかどうかを検出し、即時に警告を発する仕組みです。

劉リーダーによれば、この台湾初の「跨域載具AI知能安全警報システム」は、すでに造隆が海外の顧客との接続を支援し、1億元を超える海外受注を獲得。今後、知能メーターと統合され、来年から試量産に入り、2028年に本格量産の予定です。

資策会のチームは、今後も知能安全システムをさらに多くの車両応用シーンに拡大し、技術開発と産業チェーン連携の仕組みを通じて企業の市場展開を支援することで、台湾がグローバルな特殊車両知能化サプライチェーンにおいて競争力を強化していくとしています。