国研院、成功大学とAIプラットフォームを発表 脂肪肝炎の病理解読を加速し医薬品開発を支援

（中央社記者 趙敏雅 台北4日電）代謝性脂肪肝炎（MASH）は台湾における肝臓がんの主要な原因となっています。国家実験研究院（国研院）生物モデルセンターと成功大学は協力し、本日「AI+MASH病理定量化プラットフォーム」を発表しました。このプラットフォームはAI画像分析技術を通じて、マウスの肝臓病理検査レポートの作成時間を短縮し、研究チームが病変進行に対する薬物の介入効果を迅速に評価できるようにし、脂肪肝炎治療薬のスクリーニング効率を向上させます。

国家実験研究院国家生物モデルセンターと成功大学電気工学科の特聘教授詹宝珠（チャン・パオチュー）氏は分野を超えた協力を行い、「AI+MASH病理定量化プラットフォーム」を発表しました。このプラットフォームは、国研院生物モデルセンターの臨床前動物試験の専門知識、成功大学電気工学科チームのAI画像分析技術、および国研院国家高速ネットワークと計算センターの高速計算リソースを統合し、全体的で客観的、高速かつ高スループット、標準化された病理分析の利点を実現します。

国研院は、脂肪肝がMASHを引き起こし、さらに線維化へと進行し、最終的に肝硬変や肝臓がんに至る可能性があると説明しています。MASH、あるいは初期の線維化の段階で適切な薬物治療を施せば、健康を回復する機会があります。「AI+MASH病理定量化プラットフォーム」を通じて、実験マウスの脂肪肝、MASH、線維化の程度を正確に評価し、様々な薬物の有効性をテストするために使用できます。

国研院は、従来の評価方法は病理医が肝臓の病理切片を検査し、その一部を選択して半定量的にスコアリングし、肝臓の脂肪滴含有量、炎症病変の密度、線維化の範囲を判定し、病理の進行を推論するものだったと指摘しています。「AI+MASH病理定量化プラットフォーム」は、全景スキャンとAI自動分析を使用してマウスの肝臓病理切片を検査します。

国研院生物モデルセンター研究員の蘇裕家（スー・ユージア）氏は、「AI+MASHプラットフォーム」による人間と機械の協調作業を通じて、AIが肝臓病理切片の全領域を自動分析し、局所サンプリングから全景客観分析へと拡大し、主観的誤差を排除し、絶対値の統計基準を確立し、その精度は専門家による手動解読との一致率が98%に達すると述べています。

蘇裕家氏は、定量化レポートの作成にはわずか2週間しかかからず、その後手動分析で確認されると述べています。従来の完全手動解読では少なくとも2ヶ月かかっていたプロセスと比較して、AIと人間の協調作業により所要時間は4分の1に短縮され、脂肪肝炎の病理診断能力が大幅に向上しました。

国研院は、AIモデルが切片全体の脂肪滴蓄積量、炎症病変密度、脂肪肝細胞と肝線維の分布比率を正確に定量化できると説明しています。例えば、正常な肝臓切片では1平方ミリメートルあたりわずか3.07個の炎症病変であるのに対し、脂肪肝炎グループでは39.7個に達します。研究チームはこれらの4つの病理学的定量化を通じて、病変進行に対する薬物の介入効果を評価できます。

国研院は、このプラットフォームが「肝臓全景視覚図」機能も提供し、異なるモデルに基づいて各脂肪肝炎の病理学的特徴を識別し、その位置をマークして病変位置を迅速に見つけるのに役立ち、脂肪肝炎の重症度と影響範囲を評価するための重要な指標として、薬物有効性評価のための客観的データを提供すると述べています。

国研院生物モデルセンター主任の秦咸静（チン・シエンジン）氏は、この技術は病理分析の効率を向上させるだけでなく、MASH治療薬のスクリーニングに重要な支援を提供し、治療法の臨床応用への変換を加速すると強調しています。将来的にはプラットフォームは継続的に最適化され、より多くの病理モデルと統合され、世界的な脂肪肝炎治療薬の研究開発を支援し、台湾のバイオテクノロジー産業の国際競争力を高めることになります。（編集：楊凱翔）1150604