世界のAI計算能力不足、NVIDIA「台湾エコシステムに依存して生産拡大」
NVIDIAのAI・データセンターGPU製品マーケティングディレクター、シャー・ナラシムハン氏は6月3日、GTC Taipeiで、世界のAI計算需要が供給を大幅に上回っていると述べ、新世代アーキテクチャ「Vera Rubin」が量産段階に入ったことを明らかにした。同氏は台湾エコシステムの「勤勉さ」と「高度な技術」という2つの強みを強調し、NVIDIAの生産能力拡大に不可欠なパートナーであると述べた。Vera Rubinプラットフォームは設計を簡素化し、製造速度を20倍に向上。エージェンティックAIに対応するため88コアのCPUを搭載する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月3日 17:11
- 🔍 収集: 2026年6月3日 17:28（発表から17分後）
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月6日 16:39（収集から71時間11分後）
（中央社記者 呉家豪 台北3日電）人工知能（AI）チップ大手のNVIDIA（輝達）は、新世代アーキテクチャ「Vera Rubin」の本格的な量産を開始した。NVIDIAのAI・データセンターGPU製品マーケティングディレクター、シャー・ナラシムハン氏は3日、取材に対し、AI計算能力に対する市場の需要は現在提供可能な総計算量をはるかに超えており、NVIDIAは世界のAI工場に供給するために、台湾エコシステムの協力を得て生産能力を量産段階に拡大する必要があると述べた。
ナラシムハン氏は本日、GTC Taipeiの展示エリアで台湾メディアの取材に応じ、台湾エコシステムは当初からNVIDIAと歩みを共にしてきた素晴らしいパートナーであり、NVIDIAが現在展示されているような新しいシステムを拡張できるようにする、多くの素晴らしい技術を実現してきたと指摘した。
同氏は、台湾のサプライチェーンは「非常に勤勉である（Hard-working）」と「技術的に極めて先進的である（Very advanced technology）」という2つの核となる強みを持ち、不可欠なパートナーであると強調した。NVIDIAはVera Rubinプラットフォームの設計を大幅に簡素化し、従来のBlackwellアーキテクチャでは2時間を要していた製造工程を、Vera Rubinプラットフォームでは20倍の速度で完了できるようになり、生産スループットが大幅に向上した。
ナラシムハン氏は、AI技術の進化がハードウェアアーキテクチャの変革を引き起こしており、エージェンティックAI（Agentic AI）のワークロード需要に対応するため、推論のたびに回答を検証する必要があると述べた。NVIDIAはこのため、新プラットフォームに88コアを搭載した独立した中央処理装置（CPU）を搭載し、ツール呼び出しと回答検証を専門に処理し、フィードバックをリアルタイムでGPUに送信することで、より効率的な計算能力の連携体制を構築している。
NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（黄仁勳）氏の有名な言葉が、3年前の「買えば買うほど節約になる」から、現在の「買えば買うほど儲かる」に変わったことについて、ナラシムハン氏は自身の解釈を述べた。
同氏は、これら2つの言葉の背後には、収益、利益、コスト削減の複合的な効果があると分析する。現在のAI工場にとっては、一方でVera Rubinプラットフォームによる最低のトークンコストの実現が必要であり、他方で最高のトークンスループットが必要である。
「現在の市場では、販売可能なトークンを持っている人は誰でも、需要が供給を上回る状態にあります」とナラシムハン氏は述べ、世界のAI計算能力に対する需要は、現在提供可能な総計算量をはるかに超えており、これこそがNVIDIAが台湾エコシステムの協力を得て生産能力を量産段階に拡大し、世界のAI工場に供給する必要がある理由であると述べた。（編集：張良知）1150603
ナラシムハン氏は本日、GTC Taipeiの展示エリアで台湾メディアの取材に応じ、台湾エコシステムは当初からNVIDIAと歩みを共にしてきた素晴らしいパートナーであり、NVIDIAが現在展示されているような新しいシステムを拡張できるようにする、多くの素晴らしい技術を実現してきたと指摘した。
同氏は、台湾のサプライチェーンは「非常に勤勉である（Hard-working）」と「技術的に極めて先進的である（Very advanced technology）」という2つの核となる強みを持ち、不可欠なパートナーであると強調した。NVIDIAはVera Rubinプラットフォームの設計を大幅に簡素化し、従来のBlackwellアーキテクチャでは2時間を要していた製造工程を、Vera Rubinプラットフォームでは20倍の速度で完了できるようになり、生産スループットが大幅に向上した。
ナラシムハン氏は、AI技術の進化がハードウェアアーキテクチャの変革を引き起こしており、エージェンティックAI（Agentic AI）のワークロード需要に対応するため、推論のたびに回答を検証する必要があると述べた。NVIDIAはこのため、新プラットフォームに88コアを搭載した独立した中央処理装置（CPU）を搭載し、ツール呼び出しと回答検証を専門に処理し、フィードバックをリアルタイムでGPUに送信することで、より効率的な計算能力の連携体制を構築している。
NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（黄仁勳）氏の有名な言葉が、3年前の「買えば買うほど節約になる」から、現在の「買えば買うほど儲かる」に変わったことについて、ナラシムハン氏は自身の解釈を述べた。
同氏は、これら2つの言葉の背後には、収益、利益、コスト削減の複合的な効果があると分析する。現在のAI工場にとっては、一方でVera Rubinプラットフォームによる最低のトークンコストの実現が必要であり、他方で最高のトークンスループットが必要である。
「現在の市場では、販売可能なトークンを持っている人は誰でも、需要が供給を上回る状態にあります」とナラシムハン氏は述べ、世界のAI計算能力に対する需要は、現在提供可能な総計算量をはるかに超えており、これこそがNVIDIAが台湾エコシステムの協力を得て生産能力を量産段階に拡大し、世界のAI工場に供給する必要がある理由であると述べた。（編集：張良知）1150603
よくある質問
輝達為何需要台灣生態系？
輝達AI與資料中心GPU產品行銷總監納拉辛漢指出，全球AI算力需求遠超過目前能提供的運算總量，因此需要台灣生態系協助將產能擴增到量產階段，以供應全球的AI工廠。
Vera Rubin平台相較Blackwell架構有哪些改進？
Vera Rubin平台大幅簡化設計，過去在Blackwell架構上需要花費2小時的製造步驟，現在能以20倍的速度完成，大幅提升生產吞吐量。
Vera Rubin平台如何因應代理式AI（Agentic AI）需求？
輝達在新平台配備搭載88個核心的獨立中央處理器（CPU），專門處理工具調用與答案驗證，並將回饋即時傳送到繪圖處理器（GPU），形成更高效的算力協同體系。
納拉辛漢如何解讀黃仁勳「買越多、賺越多」的名言？
納拉辛漢分析，這兩句話代表營收、獲利與降低成本的綜合效益。對AI工廠而言，需要Vera Rubin平台實現最低的Token成本，同時需要最高的Token吞吐量。
目前市場上AI算力的供需狀況如何？
納拉辛漢表示，任何手上有Token可以販售的人，都處於供不應求的狀態，全球對AI算力的需求已遠遠超過目前能提供的運算總量。