新書發佈：AI數據中心與電力系統共生策略～突破電網瓶頸的新基礎設施～發行：（株）シーエムシー・リサーチ
CMC Research Inc. 發佈關於AI數據中心與電力系統共生策略的新刊。該書針對日益增長的電力需求和電網瓶頸問題，闡述了液冷、VPP、數位孿生等新技術，並提出了面向2030年的數據中心設計和運營策略。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月29日 18:30
- 🔍 收集: 2026年4月29日 10:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月29日 10:03（收集後1分鐘）
➢ AI數據中心能拯救電力系統嗎？公開透過VPP化實現系統穩定化和收益化的所有方法！
➢ 熬過2030年電力需求爆炸。透過IEA・OCCTO數據解讀新策略！
➢ PUE1.1以下的衝擊。液冷轉移和廢熱資源化帶來的數據中心設計典範轉移！
➢ 「24/7 CFE」是否可行？PPA優化與氫燃料電池實現脫碳化的核心！
➢ 從SMR直接連接到微電網。詳述擺脫系統依賴的下一代電源模型！
➢ 下一代UPS出售「慣性力」。利用儲電池實現新的需求響應報酬！
➢ 瓦特與位元的融合。透過數位孿生實現IT、電力、冷卻一體化控制技術！
➢ 掌握電力・數據中心特區的商機。官民合作的系統增強計畫與投資重點！
🔗 詳細・購買請點擊 ▶
📘 書籍概要
書名：AI數據中心與電力系統共生策略～突破電網瓶頸的新基礎設施～（AI Data Center and Power Grid Symbiosis Strategy）
發行日：2026年4月27日
體裁：A4開本・平裝・129頁
定價：單本（冊子版） 110,000日圓（含稅）
套裝價格（書籍＋PDF版CD）：單本 + CD（PDF版） 176,000日圓（含稅）
編輯發行：（株）シーエムシー・リサーチ
📝 本書特色
PUE1.1以下、液冷完全轉移、UPS慣性力提供——AI數據中心設計已發展到如此程度。系統性地整理了電力、冷卻、IT整合控制與電網協同運營的實施技術。
在「電力不足時代」中誰能獲勝？電網瓶頸時代的必讀報告。
◎ 發行前言
實體AI和生成AI的進展，從根本上改變了數據中心（DC）的熱密度和電力設計。每個機架超過100kW的電力需求，使得傳統空冷方式成為過去，液冷・浸沒式冷卻的全面轉移勢不可擋。然而，技術挑戰不僅限於設施內部。如何將數據中心消耗的巨額電力以及從中排出的「熱」與電網和當地社會整合，將是未來設計理念的核心。
下一代數據中心必須實現「電網感知（Grid-Aware）」運營。與大容量儲電池聯動的下一代UPS，將不再僅僅是備用電源，而是演變為向電網提供慣性力的設備。此外，利用數位孿生技術實現IT負載與電力・冷卻設備的即時整合控制，是實現PUE1.1以下極限效率的必備技術。再者，將廢熱作為資源回饋區域供熱和工業流程的措施，不僅能最大化能源循環效率，也是提高數據中心社會接受度的關鍵。
本報告深入探討了優化瓦特（電力）與位元（數據）協同合作的模組化・整合化方法。它詳細分析了2030年應成為標準的技術規格，展望了WUE（用水效率）和CUE（碳利用效率）的強制實施等實施課題。
CMC Research 調查部
📖 本書結構・目錄概要
第Ⅰ編 AI・數據中心導致的電力需求劇烈變革
第1章 AI基礎設施化導致的電力消耗指數級增長
1. AI泡沫之後的「電力之牆」
2. 縮放法則的代價與推論需求的常態化
3. 全球「電力需求衝擊」的連鎖反應
4. 日本國內的限制與「電網容量」之牆
5. 技術挑戰：PUE的極限追求與永續性
6. 冷卻技術的典範轉移：空冷的終結與液冷・液浸冷卻的不可避免性
6.1 空冷系統的物理極限（空氣之牆）
6.2 液冷技術的兩大主流：DLC和液浸冷卻
7. 日本的導入障礙與「廢熱利用」的可能性
8. ±400VHVDC配電革命：支持1MW機架時代的基礎設施
8.1 「200V配電」的物理性崩潰與損耗計算的現實
8.2 規範概要與推動勢力的動向
8.3 中間層策略
8.4 技術挑戰與符合國際標準
第2章 IEA・OCCTO數據看2030/2050年電力需求預測
1. 前言
2. IEA：全球數據中心電力需求堪比日本總需求
3. OCCTO「2025年度供給計畫」：數據中心需求增長13倍的衝擊
4. 電網容量之牆：首都圈集中與各區域的臨界點
5. 情境分析：2050年「197TWh」的衝擊
參考文獻・資訊來源
第3章 AIDC的巨大化與電網瓶頸
1. 電網連接等待與選址策略的轉變
2. 全球
➢ 熬過2030年電力需求爆炸。透過IEA・OCCTO數據解讀新策略！
➢ PUE1.1以下的衝擊。液冷轉移和廢熱資源化帶來的數據中心設計典範轉移！
➢ 「24/7 CFE」是否可行？PPA優化與氫燃料電池實現脫碳化的核心！
➢ 從SMR直接連接到微電網。詳述擺脫系統依賴的下一代電源模型！
➢ 下一代UPS出售「慣性力」。利用儲電池實現新的需求響應報酬！
➢ 瓦特與位元的融合。透過數位孿生實現IT、電力、冷卻一體化控制技術！
➢ 掌握電力・數據中心特區的商機。官民合作的系統增強計畫與投資重點！
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📘 書籍概要
書名：AI數據中心與電力系統共生策略～突破電網瓶頸的新基礎設施～（AI Data Center and Power Grid Symbiosis Strategy）
發行日：2026年4月27日
體裁：A4開本・平裝・129頁
定價：單本（冊子版） 110,000日圓（含稅）
套裝價格（書籍＋PDF版CD）：單本 + CD（PDF版） 176,000日圓（含稅）
編輯發行：（株）シーエムシー・リサーチ
📝 本書特色
PUE1.1以下、液冷完全轉移、UPS慣性力提供——AI數據中心設計已發展到如此程度。系統性地整理了電力、冷卻、IT整合控制與電網協同運營的實施技術。
在「電力不足時代」中誰能獲勝？電網瓶頸時代的必讀報告。
◎ 發行前言
實體AI和生成AI的進展，從根本上改變了數據中心（DC）的熱密度和電力設計。每個機架超過100kW的電力需求，使得傳統空冷方式成為過去，液冷・浸沒式冷卻的全面轉移勢不可擋。然而，技術挑戰不僅限於設施內部。如何將數據中心消耗的巨額電力以及從中排出的「熱」與電網和當地社會整合，將是未來設計理念的核心。
下一代數據中心必須實現「電網感知（Grid-Aware）」運營。與大容量儲電池聯動的下一代UPS，將不再僅僅是備用電源，而是演變為向電網提供慣性力的設備。此外，利用數位孿生技術實現IT負載與電力・冷卻設備的即時整合控制，是實現PUE1.1以下極限效率的必備技術。再者，將廢熱作為資源回饋區域供熱和工業流程的措施，不僅能最大化能源循環效率，也是提高數據中心社會接受度的關鍵。
本報告深入探討了優化瓦特（電力）與位元（數據）協同合作的模組化・整合化方法。它詳細分析了2030年應成為標準的技術規格，展望了WUE（用水效率）和CUE（碳利用效率）的強制實施等實施課題。
CMC Research 調查部
📖 本書結構・目錄概要
第Ⅰ編 AI・數據中心導致的電力需求劇烈變革
第1章 AI基礎設施化導致的電力消耗指數級增長
1. AI泡沫之後的「電力之牆」
2. 縮放法則的代價與推論需求的常態化
3. 全球「電力需求衝擊」的連鎖反應
4. 日本國內的限制與「電網容量」之牆
5. 技術挑戰：PUE的極限追求與永續性
6. 冷卻技術的典範轉移：空冷的終結與液冷・液浸冷卻的不可避免性
6.1 空冷系統的物理極限（空氣之牆）
6.2 液冷技術的兩大主流：DLC和液浸冷卻
7. 日本的導入障礙與「廢熱利用」的可能性
8. ±400VHVDC配電革命：支持1MW機架時代的基礎設施
8.1 「200V配電」的物理性崩潰與損耗計算的現實
8.2 規範概要與推動勢力的動向
8.3 中間層策略
8.4 技術挑戰與符合國際標準
第2章 IEA・OCCTO數據看2030/2050年電力需求預測
1. 前言
2. IEA：全球數據中心電力需求堪比日本總需求
3. OCCTO「2025年度供給計畫」：數據中心需求增長13倍的衝擊
4. 電網容量之牆：首都圈集中與各區域的臨界點
5. 情境分析：2050年「197TWh」的衝擊
參考文獻・資訊來源
第3章 AIDC的巨大化與電網瓶頸
1. 電網連接等待與選址策略的轉變
2. 全球