迷惘的瞬間，成為學習的契機。遊戲型撲克策略學習應用程式「POKER Q’z」全新推出即時解說功能（β）
CLOViZ株式會社推出遊戲型撲克策略學習應用程式「POKER Q’z」的「即時解說功能（β）」，讓玩家在對戰中即時學習策略思維。此功能整合了局面識別、策略解答即時生成及自然語言解說思考過程，提供業界獨一無二的學習體驗。它旨在解決傳統GTO工具難以理解和實踐的痛點，讓玩家在迷惘的瞬間獲得學習，提升實戰應用能力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:20
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後18小時19分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 06:14（收集後376小時34分鐘）
以「在玩樂中學習」為理念的CLOViZ株式會社（總公司：東京都，代表董事：真崎颯太郎），在其遊戲型撲克策略學習應用程式「POKER Q’z」中，推出了可以在對戰中即時學習遊戲思維的**「即時解說功能（β）」**。撲克是不完全資訊遊戲的典型代表，即時計算每個局面最佳策略本身就是一個高度的技術挑戰。此功能不僅能在對戰中的各個局面即時生成策略判斷，還能以自然語言清晰地解釋達成該判斷的思考過程，實現了**業界獨一無二的學習體驗**。
**■ 技術背景與獨特性**
撲克與西洋棋或圍棋等完全資訊遊戲不同，是一種看不到對手手牌的不完全資訊遊戲。在決策所需資訊不確定的情況下導出最佳策略，需要基於賽局理論的高度計算。
傳統的撲克解算器（GTO策略計算工具）主流設計是預先花費大量計算時間來算出最佳策略，要在對戰中即時輸出解答的技術門檻極高。此外，現有的分析工具通常是學習與對戰分離的結構，在對戰遊戲中自動識別局面並提供解說的機制尚未確立。部分工具雖然存在對戰中的建議功能，但僅限於提示期望值數值和推薦行動，不具備以自然語言傳達判斷背後思考過程的功能。
POKER Q’z 的即時解說功能針對這些課題，**整合實現了對戰中的局面識別、策略解答的即時生成、以及以自然語言解說思考過程這三個技術要素**，具有獨特性。使用者可以在不中斷對戰的情況下，學習強大玩家如何整理情況並做出判斷的思考流程。
**■ 開發背景**
近年來，基於GTO（賽局理論最佳策略）的撲克學習工具已廣泛普及，但現有工具大多以數值或表格形式呈現策略。即使顯示了最佳解，如果無法理解其背後的思維方式，也很難在實際遊戲中重現。
此外，學習與實踐分離也是一個課題。許多工具通常是預先查詢解答，或在遊戲後回顧的形式，無法在判斷迷惘的瞬間獲得學習。
POKER Q’z 針對這些「難以理解」、「實戰中難以運用」的結構性課題，開發了此功能，旨在傳達思維方式而非答案，並提供在實踐中即時學習的體驗。
**■ 即時解說功能概要**
在對戰中，當您對行動感到迷惘時，只需按下按鈕，POKER Q’z 的角色「アリア」（Aria）就會提示該局面下的思維方式。此功能支援AI對戰和與朋友的對戰，讓您在接近實戰的環境中培養判斷力。
**1. 在迷惘的瞬間即可提問**
由於可以在判斷迷惘的瞬間獲得建議，與傳統的遊戲後回顧型學習不同，能夠以接近實戰的感覺吸收思維方式。
**2. 支援AI對戰和與朋友的對戰**
不僅可用於練習用的AI對戰，也可用於與朋友的人際對戰。在更接近實戰的環境中，邊玩邊學習思維方式。
**3. 學習的不是數值，而是思考流程**
Aria 的解說設計旨在模仿強大玩家如何整理情況並做出判斷的思考過程。它提供的不是數值上的最佳解，而是使用者可以重現的思考模式。
**4. 以自然語言理解「為何該玩法是好的」**
透過自然語言解釋為何該玩法是好的，不僅是單純的模仿，更能幫助提升應用能力。
**■ 開發者/AI工程師 大端俊輝評論**
**（CLOViZ株式會社 執行董事 兼 東京大學大學院情報理工學系研究科 鶴岡研究室）**
本次的即時解說功能，我們重視的不是單純地返回最佳解，而是如何重現強大人類玩家的思考過程來進行設計。
在不完全資訊遊戲中，即時生成高精度的解答本身就是一個技術上困難的課題，而本功能在於將該解答轉換為「為何如此」的自然語言解釋，並一貫地實現了這一點，這是其技術上的挑戰。
POKER Q’z 一貫的目標是，不只是提供強大的AI，而是旨在支援使用者的理解和成長。未來，我們也將持續提供讓學習者快樂學習，並能在實踐中運用策略的體驗。
**■ 研究開發體制與未來展望**
POKER Q’z 的研究開發，主要由隸屬於東京大學・鶴岡研究室（專長：賽局理論・自然語言處理）的工程師推動。我們將賽局理論的學術知識與AI技術相結合，致力於撲克策略的進一步高度化和學習體驗的進化。未來將在以下3個領域推進研究開發：
**1. 策略AI的高度化**
・進化為更接近GTO策略、實用且高精度的判斷AI
・導入針對每局遊戲的深入解說功能
・追加回顧整個遊戲會話並提示改進點的會話分析功能
・擴展為能應對多樣情況的通用型AI
**2. 多樣對戰環境的建構**
・開發重現初學者特有失誤或特定習慣的AI
・開發指導針對弱點對手的最佳攻略法的AI
・建構重現初級者/中級者/高級者等不同等級對戰環境的機制
**3. 個人化學習支援**
・開發分析遊戲歷史，自動檢測失誤傾向和弱點的AI
・根據弱點提供練習題
・自動推薦學習內容
・建構優化每個人成長的學習導航功能
**撲克學習應用程式「POKER Q’z」概要**
POKER Q’z 致力於競技撲克策略的研究與開發。提供可在零碎時間高效學習策略的撲克學習應用程式。搭載了學習環形賽（Ring Game）和錦標賽（Tournament）兩種模式。目標是成為全世界「想提升撲克技能的人」最親密的夥伴。
**點擊此處下載**
**點擊此處前往X**
我們也正在招募團隊成員和實習生！
有興趣者請透過以下電子郵件地址聯繫：
info@cloviz.co.jp
CLOViZ株式會社
代表董事： 真崎颯太郎
資本金：4300萬日圓
事業內容：競技撲克研究・遊戲型學習應用程式開發
■ 本案相關諮詢處
CLOViZ株式會社
info@cloviz.co.jp
**■ 技術背景與獨特性**
撲克與西洋棋或圍棋等完全資訊遊戲不同，是一種看不到對手手牌的不完全資訊遊戲。在決策所需資訊不確定的情況下導出最佳策略，需要基於賽局理論的高度計算。
傳統的撲克解算器（GTO策略計算工具）主流設計是預先花費大量計算時間來算出最佳策略，要在對戰中即時輸出解答的技術門檻極高。此外，現有的分析工具通常是學習與對戰分離的結構，在對戰遊戲中自動識別局面並提供解說的機制尚未確立。部分工具雖然存在對戰中的建議功能，但僅限於提示期望值數值和推薦行動，不具備以自然語言傳達判斷背後思考過程的功能。
POKER Q’z 的即時解說功能針對這些課題，**整合實現了對戰中的局面識別、策略解答的即時生成、以及以自然語言解說思考過程這三個技術要素**，具有獨特性。使用者可以在不中斷對戰的情況下，學習強大玩家如何整理情況並做出判斷的思考流程。
**■ 開發背景**
近年來，基於GTO（賽局理論最佳策略）的撲克學習工具已廣泛普及，但現有工具大多以數值或表格形式呈現策略。即使顯示了最佳解，如果無法理解其背後的思維方式，也很難在實際遊戲中重現。
此外，學習與實踐分離也是一個課題。許多工具通常是預先查詢解答，或在遊戲後回顧的形式，無法在判斷迷惘的瞬間獲得學習。
POKER Q’z 針對這些「難以理解」、「實戰中難以運用」的結構性課題，開發了此功能，旨在傳達思維方式而非答案，並提供在實踐中即時學習的體驗。
**■ 即時解說功能概要**
在對戰中，當您對行動感到迷惘時，只需按下按鈕，POKER Q’z 的角色「アリア」（Aria）就會提示該局面下的思維方式。此功能支援AI對戰和與朋友的對戰，讓您在接近實戰的環境中培養判斷力。
**1. 在迷惘的瞬間即可提問**
由於可以在判斷迷惘的瞬間獲得建議，與傳統的遊戲後回顧型學習不同，能夠以接近實戰的感覺吸收思維方式。
**2. 支援AI對戰和與朋友的對戰**
不僅可用於練習用的AI對戰，也可用於與朋友的人際對戰。在更接近實戰的環境中，邊玩邊學習思維方式。
**3. 學習的不是數值，而是思考流程**
Aria 的解說設計旨在模仿強大玩家如何整理情況並做出判斷的思考過程。它提供的不是數值上的最佳解，而是使用者可以重現的思考模式。
**4. 以自然語言理解「為何該玩法是好的」**
透過自然語言解釋為何該玩法是好的，不僅是單純的模仿，更能幫助提升應用能力。
**■ 開發者/AI工程師 大端俊輝評論**
**（CLOViZ株式會社 執行董事 兼 東京大學大學院情報理工學系研究科 鶴岡研究室）**
本次的即時解說功能，我們重視的不是單純地返回最佳解，而是如何重現強大人類玩家的思考過程來進行設計。
在不完全資訊遊戲中，即時生成高精度的解答本身就是一個技術上困難的課題，而本功能在於將該解答轉換為「為何如此」的自然語言解釋，並一貫地實現了這一點，這是其技術上的挑戰。
POKER Q’z 一貫的目標是，不只是提供強大的AI，而是旨在支援使用者的理解和成長。未來，我們也將持續提供讓學習者快樂學習，並能在實踐中運用策略的體驗。
**■ 研究開發體制與未來展望**
POKER Q’z 的研究開發，主要由隸屬於東京大學・鶴岡研究室（專長：賽局理論・自然語言處理）的工程師推動。我們將賽局理論的學術知識與AI技術相結合，致力於撲克策略的進一步高度化和學習體驗的進化。未來將在以下3個領域推進研究開發：
**1. 策略AI的高度化**
・進化為更接近GTO策略、實用且高精度的判斷AI
・導入針對每局遊戲的深入解說功能
・追加回顧整個遊戲會話並提示改進點的會話分析功能
・擴展為能應對多樣情況的通用型AI
**2. 多樣對戰環境的建構**
・開發重現初學者特有失誤或特定習慣的AI
・開發指導針對弱點對手的最佳攻略法的AI
・建構重現初級者/中級者/高級者等不同等級對戰環境的機制
**3. 個人化學習支援**
・開發分析遊戲歷史，自動檢測失誤傾向和弱點的AI
・根據弱點提供練習題
・自動推薦學習內容
・建構優化每個人成長的學習導航功能
**撲克學習應用程式「POKER Q’z」概要**
POKER Q’z 致力於競技撲克策略的研究與開發。提供可在零碎時間高效學習策略的撲克學習應用程式。搭載了學習環形賽（Ring Game）和錦標賽（Tournament）兩種模式。目標是成為全世界「想提升撲克技能的人」最親密的夥伴。
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有興趣者請透過以下電子郵件地址聯繫：
info@cloviz.co.jp
CLOViZ株式會社
代表董事： 真崎颯太郎
資本金：4300萬日圓
事業內容：競技撲克研究・遊戲型學習應用程式開發
■ 本案相關諮詢處
CLOViZ株式會社
info@cloviz.co.jp