SEO・GEOツールのKeywordmap、生成AI『Copilot』回答データの取得・分析機能を追加

株式会社CINC（本社：東京都港区、代表取締役社長：石松友典、以下CINC）は、自社で開発・提供するSEO、およびAI検索最適化（GEO/LLMO）の調査・分析ツール「Keywordmap（キーワードマップ）」において、生成AIの回答を定量的に可視化する機能「AI検索結果レポート（β版）」のデータ取得対象に、新たにMicrosoft社が提供する『Copilot』を追加する機能アップデートを実施いたしました。

本アップデートにより、従来の主要な生成AI（ChatGPTやGeminiなど）に加え、Microsoftが提供する生成AI『Copilot』の回答データの取得および分析が可能になります。検索文脈だけでなく、実際のビジネス現場に近いAI利用環境における情報露出やブランド想起の調査分析、特に大企業やBtoB領域を対象としたAI検索最適化（GEO/LLMO）戦略の立案を強力に支援します。

AI検索結果レポート（β版）とは？
「AI検索結果レポート（β版）」は、生成AIがどのような情報を引用・参照し、どのような回答を生成しているのかを可視化・分析できる機能です。自社や競合他社のサービス・ブランドの推奨状況を定量的に分析することができます。

単一の回答抽出にとどまらず、数千件規模の大量のプロンプト（質問）に対する回答結果を一括で取得・解析できる点が最大の特徴です。生成AIごとに異なる言及の傾向や、AIが回答の根拠としている「引用ドメイン」のランキング、ブランドごとの言及シェア（Share of Voice）を算出することで、従来のSEOの枠を超えた次世代のマーケティング戦略を可能にします。

アップデートの背景：ビジネス現場に根を張る「業務AI」分析の必要性
生成AIの普及に伴い、企業のマーケティング担当者にとって、AI検索結果における自社ブランドの露出や言及状況を把握することは最優先事項となりつつあります。しかし、これまでの市場におけるAI分析は、主に一般消費者がプライベートや一般的な情報探索で利用する「検索AI」の文脈に偏る傾向がありました。

一方で、企業の日常業務に目を向けると、業務環境・インフラに深く入り込んでいるMicrosoftの「Copilot」が急速にシェアを拡大しています。特に大企業においては、高度なセキュリティ面・ガバナンス面への信頼から、社内で利用する生成AIとしてCopilotを標準採用するケースが多く見られます。

ビジネスパーソン（BtoB顧客）の意思決定プロセスは、これら「業務環境内のAI・アシスタントへの問いかけ」から始まるケースが増加しており、BtoBマーケティングやエンタープライズ企業へのアプローチにおいて、Copilotの回答データを網羅することは、AI検索対策（GEO/LLMO）上、不可欠な要素となっています。

Keywordmapのユーザー企業様からも「ビジネス現場で最も使われているCopilotのデータを分析したい」「BtoB顧客へのアプローチとしてCopilot内で自社がどう推奨されているかを知りたい」という声が多数寄せられていました。こうした多種多様な現場でのAI利用実態に即したデータドリブンな分析環境を提供すべく、今回のデータ取得対象拡大へと至りました。

機能アップデートの詳細：『Copilot』追加による変化
今回のアップデートにより、「AI検索結果レポート（β版）」の分析対象に「Copilot」が正式に組み込まれ、ツール上から一括でデータ取得・可視化が可能になりました。

① 主要な生成AIの回答結果を一括取得・一覧化
従来の4つのAI：ChatGPT / Gemini / Perplexity / AI Modeに加え、新たにCopilotの回答データを数千件規模で自動一括取得。各AIの回答傾向の違いを網羅的に比較・可視化できます。

② 言及・引用データのランキング化とシェアの可視化
Copilotを含めたAIの回答内における自社・競合の引用回数や言及回数を集計し、AI内での認知シェアや重点的な対策ポイントを明確にします。

③ 引用されている有力なドメインの特定
AIが情報源として引用しているドメインを特定し、露出を狙うべき媒体など具体的なパブリシティ戦略の優先順位をつけられます。Copilotは他のAIとは異なる引用・参照をする傾向にあることから、解像度の高い分析と、より多角的な施策の実行を支援。

④ 詳細な分析とCSV出力
Copilotデータを含めた網羅的な切り口での集計に対応し、CSV出力により社内レポートへの組み込みや独自の高度なデータ活用を容易にします。

機能を使う価値・ベネフィット
Copilotの回答データ取得が可能になった「AI検索結果レポート（β版）」により、下記のような価値・ベネフィットを提供します。

①「検索AI分析」から「業務AI・アシスタント分析」まで
一般的な情報探索のデータだけでなく、よりビジネスの意思決定現場に近い、リアリティのあるAI回答データの取得が可能になります。これにより、商談やコンバージョン（導入検討）に直結する購買行動の手前のフェーズを可視化できます。

②複数AIの比較による戦略の属人性排除と高精度化
ChatGPT、Gemini、そして今回のCopilotを並べて分析することで、特定のAIに偏らない「網羅的かつ精度の高いAI検索最適化（GEO/LLMO）」が実現します。データドリブンな意思決定を可能にし、マーケターの経験や勘に頼る運用の属人性を排除します。

③先行優位性の獲得と機会損失の防止
大企業の導入が多い傾向にあるCopilot内での認知状況を定点観測することで、競合他社が気づいていない「AI内でのシェア奪取」にいち早く着手できます。自社が言及されず競合ばかりが推奨されていることによる「見えない機会損失」を未然に防ぎます。

今後のマーケティングにおける活用イメージ
本アップデートにより、Web担当者やマーケティング責任者は、以下のような高度なデータ分析と戦略立案を行えるようになります。

BtoBマーケター・大企業向けサービス展開企業
ターゲット顧客が、日常のデスクワークで自社に関連するサービスについてCopilotに質問した際、自社ブランドが競合と比較してどの程度紹介されているか（言及シェア）を定量的に測定。BtoBにおけるデジタル認知の健康診断として活用できます。

利用シーン別の「ブランド想起」の差分分析
「一般消費者がスマホのChatGPTで検索したときの回答」と、「ビジネスパーソンCopilotで検索したときの回答」を並列で比較。AIの利用シーンやプラットフォームごとの言及の増減（差分）を可視化することで、「どの領域の対策（SEO/GEO）が不足しているか」を一目で特定できます。