Chloros發表「夢幻之米」的誕生—影像分析AI改變新品種開發的未來

本公司贊同April Dream計畫，該計畫旨在讓4月1日成為傳播夢想的日子。這篇新聞稿即是「Chloros株式會社」的夢想。

未來，將開發出能抵抗氣候變遷和病害，並兼具產量與品質的「夢幻之米」。

其背後，是影像分析AI在作物評估方面的進化。

我們的夢想是，藉由影像分析AI的力量支持作物的進化，為解決世界糧食問題做出貢獻。Chloros株式會社將透過從影像中定量評估作物生長和病害的技術，為品種開發的效率化和高階化做出貢獻。

背景：日益嚴重的糧食短缺

目前全球約81億的人口，預計到2050年將增加到約97至100億人，2050年的全球糧食需求量預計將達到2010年的約1.7倍。然而，世界上優良的農地大部分已被開發，未來約80%的糧食增產，必須透過提高現有農地的生產力來達成，而非擴大農地。在氣候變遷導致的乾旱、洪水等作物損害日益嚴重的情況下，要達成這個目標並不容易。

Chloros的著眼點

要提高農業生產力，品種改良及農藥、肥料等的創新不可或缺。然而，例如過去開發一個新的水稻品種，通常需要將近10年的時間。開發人員必須逐一用肉眼評估病害的發生狀況和生長差異，從中挑選出有潛力的品系。

然而，在氣候變遷的影響下，需要應對前所未有的環境條件，品種開發被要求具備比以往更高的速度和精度。

我們Chloros正以「影像分析AI」這一方法來挑戰這些課題。

透過無人機或智慧型手機拍攝的影像，AI能以1公分的尺度捕捉生長差異和病蟲害的發生狀況，並自動將其數據化。透過將肉眼所見的作物評估轉化為定量的數據，我們實現了篩選過程的效率化和再現性的提升。

未來，這項技術將使過去需要10年的品種開發縮短為5年。

然後，能抵抗氣候變遷、實現高品質和穩定產量的「夢幻之米」，將能更快地送到生產者和消費者的手中。

我們真心希望能實現這樣的未來。

產品化之路

2025年，我們將以農藥、種苗製造商和公設試驗研究機構為中心，推出針對田間試驗的作物分析AI解決方案。截至2026年3月，該方案已被國內外5家農藥、種苗製造商及2家公設試驗研究機構採用，並活用於國內外的品種評估試驗和藥效試驗等田間試驗中。

SWALO更新 ― 作物影像分析平台
2026年，我們更新了新服務「SWALO」，這是一個能在客戶環境中完成從拍攝到AI推論、彙總、製圖等所有流程的平台。透過提供預先訓練好的AI模型，我們整備了一個即使沒有專業知識也能在短時間內導入的環境。