Check Point 發布 AI 基礎設施保護最佳設計指南「AI Factory Security Blueprint」

網路安全解決方案先驅暨全球領導者 Check Point® Software Technologies Ltd.（NASDAQ: CHKP，以下簡稱 Check Point）正式發布「AI Factory Security Blueprint」。這是一份經過廠商驗證的參考架構文件，旨在從硬體層到應用層，全面保護私有 AI 基礎設施。本藍圖以 Check Point 業界頂尖的防火牆與 AI 安全技術為基礎，結合 NVIDIA BlueField 資料處理功能，提供涵蓋 AI 工廠與資料中心各層次的「安全設計（Security by Design）」實作指南。

Check Point 首席產品官 Nataly Kremer 表示：
「AI 基礎設施已成為企業價值最高、同時也最脆弱的資產之一。透過『AI Factory Security Blueprint』，Check Point 協助企業客戶保護其 AI 基礎設施投資，確保安全性從設計之初就嵌入堆疊的每一層，而非事後補強。」

AI 資料中心已成為企業基礎設施中策略價值最高、同時風險敞口最大的存在。企業與組織為保護智慧財產、因應資料主權要求、降低公有雲成本等目的，紛紛建置私有 AI 環境，並在 GPU 叢集、訓練管線、推論工作負載與自有模型等資產上投入大量資金。然而安全架構的建置速度，往往難以跟上其快速發展的腳步。

AI 運算環境有別於傳統資料中心，由高效能 GPU 叢集、分散式訓練管線、大規模資料湖與即時推論 API 共同構成，形成了現有安全工具始料未及的攻擊面。威脅範圍涵蓋訓練資料投毒攻擊、模型竊取、Kubernetes 命名空間內的橫向移動、推論 API 的提示注入，乃至利用開源依賴項的供應鏈攻擊，威脅類型多元複雜。

AI Factory Security Blueprint 定義的四層防護架構

• 邊界層：Check Point Maestro Hyperscale Firewall 在 AI 架構的入口處提供零信任網路存取（ZTNA）、虛擬安全群組分段及可擴展的策略執行，處理來自外部使用者、網際網路站台與企業網路的南北向流量。