CCC、V Point Marketing 與松尾研究所的共同研究論文獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用
Key facts
- CCC、V Point Marketing 與松尾研究所的共同研究論文獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用
- CCC、V Point Marketing 與松尾研究所三家公司共同發表的論文,已獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用。該研究旨在利用大型語言模型(LLM)整合跨越多個領域的行為日誌,以加深對每位消費者的理解。預計於2026年6月8日在大會上發表。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月4日
Direct answer
CCC、V Point Marketing 與松尾研究所三家公司共同發表的論文,已獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用。該研究旨在利用大型語言模型(LLM)整合跨越多個領域的行為日誌,以加深對每位消費者的理解。預計於2026年6月8日在大會上發表。
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- CCC、V Point Marketing 與松尾研究所的共同研究論文獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用 (2026年6月4日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月4日
CCC、V Point Marketing 與松尾研究所三家公司共同發表的論文,已獲「2026年度人工智慧學會全國大會」採用。該研究旨在利用大型語言模型(LLM)整合跨越多個領域的行為日誌,以加深對每位消費者的理解。預計於2026年6月8日在大會上發表。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 19:00
- 🔍 收集: 2026年6月4日 10:22
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 23:59(收集後61小時37分鐘)
Culture Convenience Club 股份有限公司(總公司:神奈川縣橫濱市,代表取締役社長兼CEO:髙橋譽則,以下簡稱「CCC」)、V Point Marketing 股份有限公司(總公司:神奈川縣橫濱市,代表取締役社長執行役員:廣田精吾,以下簡稱「V Point Marketing」)與松尾研究所股份有限公司(總公司:東京都文京區,代表取締役:川上登福,以下簡稱「松尾研究所」)共同宣布,其聯合研究成果論文《使用大型語言模型進行多領域行為日誌整合與行為預測》已獲「2026年度人工智慧學會全國大會(第40屆)」採用。該研究成果預計於2026年6月8日(星期一)在大會上發表。
近年來,消費者的價值觀和行為正迅速多樣化,僅靠傳統思維已難以捕捉瞬息萬變的需求。為了解決這些課題,CCC 和 V Point Marketing 自2025年9月起,與松尾研究所共同展開研究,旨在結合問卷調查等「語言數據」和購買行為等「實際行為數據」,以更立體、多面向地理解每一位消費者。本次的共同研究論文,是基於此深刻理解,邁向實現「以人為中心的AI角色代理」社會應用的第一步理論成果。
證明多領域數據對消費者理解(用戶建模)的有效性
本研究旨在提升「用戶建模」技術,以結構化方式捕捉每位消費者的行為和價值觀。迄今為止,使用大型語言模型(LLM)進行的行為分析,主要前提是運用單一領域(特定業態或服務)內的歷史記錄。然而,許多消費者會橫跨多個業態和服務,僅靠零散的數據無法掌握其全貌。在本研究中,研究團隊探討並實證了一種方法的有效性,該方法利用LLM從多領域的行為歷史中,提取並整合具有一致性的文字化角色資訊。在AI技術的應用中,作為學習和分析對象的數據多樣性與數量,將左右其輸出的解析度。透過AI技術,學術上已證實可以實現更高精度的用戶建模。這預計將在未來轉化為為個人量身打造的顧客體驗。具體而言,透過將購買歷史等「實際行為數據」無法完全掌握的消費者價值觀和決策背景,以角色文章的形式語言化,並與問卷調查等「語言數據」結合分析,將能夠設計出比以往更貼近實際情況的深度顧客形象。這有望促成貼近每位消費者情境的溝通與服務設計。
未來,我們將探討將這些成果應用於能夠以更高解析度捕捉消費者潛在需求的服務和產品中。CCC 和 V Point Marketing 將繼續與松尾研究所合作,實踐「以人為出發點思考的AI」,致力於創造對未來生活與社會有所貢獻的新價值。
近年來,消費者的價值觀和行為正迅速多樣化,僅靠傳統思維已難以捕捉瞬息萬變的需求。為了解決這些課題,CCC 和 V Point Marketing 自2025年9月起,與松尾研究所共同展開研究,旨在結合問卷調查等「語言數據」和購買行為等「實際行為數據」,以更立體、多面向地理解每一位消費者。本次的共同研究論文,是基於此深刻理解,邁向實現「以人為中心的AI角色代理」社會應用的第一步理論成果。
證明多領域數據對消費者理解(用戶建模)的有效性
本研究旨在提升「用戶建模」技術,以結構化方式捕捉每位消費者的行為和價值觀。迄今為止,使用大型語言模型(LLM)進行的行為分析,主要前提是運用單一領域(特定業態或服務)內的歷史記錄。然而,許多消費者會橫跨多個業態和服務,僅靠零散的數據無法掌握其全貌。在本研究中,研究團隊探討並實證了一種方法的有效性,該方法利用LLM從多領域的行為歷史中,提取並整合具有一致性的文字化角色資訊。在AI技術的應用中,作為學習和分析對象的數據多樣性與數量,將左右其輸出的解析度。透過AI技術,學術上已證實可以實現更高精度的用戶建模。這預計將在未來轉化為為個人量身打造的顧客體驗。具體而言,透過將購買歷史等「實際行為數據」無法完全掌握的消費者價值觀和決策背景,以角色文章的形式語言化,並與問卷調查等「語言數據」結合分析,將能夠設計出比以往更貼近實際情況的深度顧客形象。這有望促成貼近每位消費者情境的溝通與服務設計。
未來,我們將探討將這些成果應用於能夠以更高解析度捕捉消費者潛在需求的服務和產品中。CCC 和 V Point Marketing 將繼續與松尾研究所合作,實踐「以人為出發點思考的AI」,致力於創造對未來生活與社會有所貢獻的新價值。
常見問題
這項研究的目的是什麼?
旨在利用大型語言模型(LLM)整合跨越多個領域的行為歷史(多領域數據),以更深入地了解個別消費者的價值觀和行為,從而提升「用戶建模」技術。
研究的具體成果是什麼?
研究團隊探討並實證了一種利用LLM從多領域行為歷史中提取並整合一致角色資訊的方法的有效性,從學術上證實了實現更高精度用戶建模的可能性。
這項研究何時何地發表?
預計於2026年6月8日(星期一)在「2026年度人工智慧學會全國大會(第40屆)」上發表。