CARTA ZERO活用「AMC Custom Models for Audiences」,推出客戶專屬預測模型建構與廣告投放服務

CARTA ZERO株式會社利用Amazon Ads的「AMC Custom Models for Audiences」推出廣告新服務。結合客戶的第一方數據與Amazon信號,透過AI預測LTV與顧客流失率,為品牌實現最佳化廣告投放。
新製品NQ 77/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年3月31日 19:30
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後18小時9分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 08:18(收集後474小時39分鐘)
株式會社CARTA ZERO(總部:東京都港區,代表取締役CEO:髙橋學,以下簡稱「CARTA ZERO」)宣布,將利用Amazon Ads提供的「AMC Custom Models for Audiences」,推出一項從受眾建立到Amazon廣告投放的一站式支援服務,為客戶建構針對其商業目標進行最佳化的專屬預測模型。

CARTA ZERO已取得「Amazon Ads Advanced Partner」認證,該認證專門頒發給具備Amazon Ads高度專業知識的合作夥伴。

**■ 邁向「利用AI預測模型達成各客戶KPI的廣告投放設計」**

在現今的數位廣告市場中,基於隱私保護的觀點,掌握用戶動向變得日益困難。因此,整合企業持有的數據與平台上龐大的行為信號,以加速廣告投放的最佳化,已成為至關重要的因素。

順應此趨勢,CARTA ZERO利用Amazon Ads提供的安全分析環境(數據無塵室)——AMC的新功能「AMC Custom Models for Audiences」,成功實現了專注於達成各企業獨特KPI的受眾建構,並利用這些受眾進行Amazon廣告的投放。

**■ Amazon信號 × 獨家開發的AI模型**

「AMC Custom Models for Audiences」是一項能透過「AWS Clean Rooms ML」,使用AMC內的數據集執行AI獨家預測模型建置的功能。透過此功能,除了AMC上匿名化的事件級別Amazon Ads信號外,還能在安全的環境下,將企業持有的第一方數據(1st Party Data)或他人持有的第二方數據(2nd Party Data)等進行安全結合,透過獨家訓練模型,打造客製化的受眾。

CARTA ZERO將充分利用此功能,使用獨自建立的預測模型,支援針對「新品牌購買預測」、「顧客終身價值(LTV)預測」、「流失機率預測」等符合各專案商業目標的受眾建構與Amazon廣告投放。

藉此,我們不再使用千篇一律的受眾區隔,而是實現了針對各專案需求最佳化的「未來買家」廣告投放。

**■ 具體的AI預測任務(應用場景)**

* **新品牌購買(New-To-Brand)預測**
學習過去的成交模式,預測在一週內進行首次購買機率較高的潛在客群。

* **顧客終身價值(LTV)預測**
不僅看重短期成果,更預測長期的優質顧客,實現具戰略性的廣告投放。

* **流失機率(Churn Probability)預測**
結合Amazon Ads信號與線下購買數據,找出流失風險較高的顧客,並策劃有效的留存措施。

作為「Amazon Ads Advanced partner」,CARTA ZERO將貢獻於客戶在Amazon商店上業務的進一步擴展,同時透過提供高附加價值的服務,為企業的高效行銷活動做出貢獻。

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