CARTA ZERO、「AMC Custom Models for Audiences」を活用し、クライアント独自の予測モデル構築・広告配信サービスを開始
CARTA ZEROがAMCの新機能でAmazon広告の予測モデル構築サービスを開始。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年3月31日 19:30
- 🔍 収集: 2026年4月1日 13:39(発表から18時間9分後)
- 🤖 AI分析完了: 2026年4月21日 08:18(収集から474時間39分後)
株式会社CARTA ZERO(本社:東京都港区、代表取締役CEO:髙橋 学、以下「CARTA ZERO」)は、Amazon Adsが提供する「AMC Custom Models for Audiences」を活用し、クライアントのビジネスゴールに最適化された独自の予測モデルを構築するとともに、オーディエンスの作成からAmazon広告の配信までを一気通貫で支援するサービスの提供を開始いたします。
CARTA ZEROは、Amazon Adsに関する高度な専門知識を有するパートナーに認定される「Amazon Ads Advanced Partner」を取得しています。
■ 「クライアントごとのKPIを達成させるAI予測モデルを活用した配信設計」へ
昨今のデジタル広告市場では、プライバシー保護の観点からユーザー動向の捕捉が難しくなっています。そのため、企業が保有するデータやプラットフォーム上の膨大な行動シグナルを統合し、広告配信の最適化を加速させることが重要な要素となっています。
こうした潮流を受け、CARTA ZEROはAmazon Adsが提供するセキュアな分析環境であるデータクリーンルーム、AMCの新機能「AMC Custom Models for Audiences」を用いて、各社独自のKPI達成に特化したオーディエンスの構築、およびそれらを用いたAmazon広告の配信を可能としました。
■ Amazonシグナル × 独自開発のAIモデル
「AMC Custom Models for Audiences」は、「AWS Clean Rooms ML」を通じ、AMC内のデータセットを用いてAIによる独自の予測モデル作成が実行できる機能です。本機能により、AMC上の匿名化されたイベントレベルのAmazon Adsシグナルに加え、企業が保有する1st Party Dataや他社保有の2nd Party Dataなどをセキュアな環境で安全に掛け合わせ、独自にモデルを学習させることで、オーダーメイドのオーディエンスを構築します。
CARTA ZEROでは、本機能を最大限に活用し、独自に作成した予測モデルを用いて、「新規ブランド購入予測」、「顧客生涯価値予測」、「離反確率予測」など、案件に応じたビジネスゴールに特化したオーディエンス構築およびAmazon広告配信を支援します。
これにより、画一的なセグメントではない、各案件のニーズに最適化された「未来の購買者」への広告配信を実現します。
◼️具体的なAI予測タスク(ユースケース)
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新規ブランド購入(New-To-Brand)予測
過去の成約パターンを学習し、1週間以内に初購入する確率が高い潜在層を予測します。
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顧客生涯価値(LTV)予測
短期的な成果だけでなく、長期的な優良顧客を予測し、戦略的な広告投下を実現します。
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離反確率(Churn Probability)予測
Amazon Adsシグナルとオフライン購買を掛け合わせ、離反リスクの高い顧客を特定し、効率的なリテンション施策を図ります。
CARTA ZERO「Amazon Ads Advanced partner」として、クライアントのAmazonストア上のビジネスのさらなる拡大に貢献するとともに、付加価値の高いサービス提供を通じて、企業の効果的なマーケティング活動に貢献してまいります。

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会社名 |
株式会社CARTA ZERO(https://cartazero.co.jp/ ) |
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所在地 |
東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36F |
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代表者 |
代表取締役CEO 髙橋 学 |
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設立 |
2011年4月1日 |
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資本金 |
60百万円 |
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株主 |
株式会社CARTA HOLDINGS 100% |
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事業内容 |
デジタルマーケティング支援事業 |
よくある質問
AMC Custom Models for Audiencesとは何ですか?
AWS Clean Rooms MLを通じて、AMC内のデータセットを用いてAIによる独自の予測モデルを作成できる機能です。
どのような予測が可能ですか?
新規ブランド購入予測、顧客生涯価値(LTV)予測、離反確率予測などが可能です。
導入のメリットは何ですか?
画一的なセグメントではなく、自社データとAmazonシグナルを掛け合わせた精度の高いターゲティングが可能です。