キャリアボット、「Gemma 4」ベースの就活支援特化型LLMを開発。オンプレミス対応で大学・行政の安全なAI活用を推進。

株式会社キャリアボットは、Googleの「Gemma 4」をベースにした就職活動支援特化型LLM「shukatsu-gemma4」を開発し、Hugging Faceで公開しました。オンプレミス環境で動
新製品NQ 84/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年4月8日 03:10
  • 🔍 収集: 2026年4月7日 18:30
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月20日 21:19(収集から314時間49分後)
キャリアボット、「Gemma 4」ベースの就活支援特化型LLMを開発

■ 開発の背景:教育現場特有の課題

多様な生成AIが開発される中、大学等の就労支援現場においては主に2つの課題がありました。

セキュリティリスク: 学生の機微な個人情報を外部クラウドへ送信することへの懸念。

対話品質の壁: 汎用AIでは、新卒採用特有の複雑な文脈やアドバイザーのトーンが再現できない点。

■ 技術的特長と評価:ローカル稼働と実践品質の両立

本モデルは1万件超の就職相談データから良質な対話のみを厳選して学習させることで、構造的なES添削と、実務に即した「親身に寄り添う対話」を実現しました。 主要LLMとの比較検証においても、総合的な知識量では大規模クラウドAIに譲るものの、「ES添削の質」や「対話トーン」においては同等水準の評価を確認しています。機密情報を保護するローカル環境でありながら、現場で即戦力となる実践的なモデルです。

■ 産学官の共創を目指す「Hugging Face」での公開

日本の就職支援インフラの底上げと、産学官による「共創」を加速させるため、本モデルを「Hugging Face」にて公開いたします。

リポジトリ名: careerbot/shukatsu-gemma4

導入の容易性: 利用規約への同意のみで即座にアクセス可能な「Gated Access」を採用。OllamaLM Studio等のツールを活用することで、ローカル環境で高精度な就活支援AIを検証・導入可能です。

※本モデルはGoogleの「Gemma 4」を微調整したものであり、Googleの公式製品ではありません。

■ 経済産業省・NEDO主催「GENIAC」での体験展示

本モデルは、経済産業省とNEDOが主導する生成AIプロジェクト「GENIAC」の成果発表キャラバンにて、実機デモンストレーションを実施いたします。実際の動作スピードや回答の質をご体験いただけます。

福岡会場: 2026年4月8日(水)13:00〜16:00 @RESOLAホール(天神駅直結)

東京会場: 2026年4月14日(火)13:00〜17:00 @渋谷ストリームホール(渋谷駅直結)

詳細サイト: https://geniac-prize.nedo.go.jp/#outreachEvent

■ 今後の展開:安心できるAIの社会実装とイノベーション創出

弊社はこれまでも大学でAI活用のPoCや実践的な支援に取り組んできました。今後は、大学や行政が「安心してAIを利用できる社会」を目指し、本モデルの社会実装によるイノベーションを推進します。各大学のデータを組み込んだパーソナライズAIの構築支援や、スマートグラス等XR領域と掛け合わせた次世代サービスの開発を通じ、国内外の就職・キャリア支援領域に新たな価値を提供してまいります。

■ 株式会社キャリアボットについて

会社名:株式会社キャリアボット

Careerbot DX Labo:東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル 2F (wework)

代表者:岡崎 浩二(東京都立産業技術大学院大学 特任教授/放送大学 客員教授) 

事業内容:AI/XRを活用した大学キャリアセンター向けDX推進コンサルティング 

設立日:2021年3月23日 

公式サイト:https://careerbot.tokyo/

よくある質問

shukatsu-gemma4は、どのような機材があれば動かせますか?

OllamaやLM Studioなどのツールを用い、GPUを搭載したPCやサーバーのローカル環境で動作可能です。一般的な生成AI対応のワークステーションであれば検証が可能です。

大学の個人情報を送信せずに利用できるというのは本当ですか?

はい。本モデルはオンプレミス(ローカル環境)で動作するように設計されているため、インターネットを介して外部サーバーへデータを送信することなく、学内環境のみで完結して利用できます。

利用には料金がかかりますか?

Hugging Face上で公開されており、利用規約に同意すれば無料でアクセス可能です。ただし、大学固有のデータを用いたカスタマイズや、本格的な導入支援については別途コンサルティングサービスを提供しています。