Carbgen 推出 CarbConnect®『AI Studio』:專為生命科學打造的無程式碼 AI 模型開發至營運的完整基礎平台
Carbgen 株式會社在其 CarbConnect® 平台上推出了無程式碼功能「AI Studio」,讓生命科學研究人員無需程式設計技能即可建構與營運 AI 模型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月11日 01:00
- 🔍 收集: 2026年4月11日 00:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 05:19(收集後220小時58分鐘)
Carbgen 株式會社(總部:東京都澀谷區,代表董事:中島正和,以下簡稱「本公司」)作為 AI 開發與提供平台「CarbConnect®」的新功能,於今日(2026年4月10日)正式推出「AI Studio」。該功能無需專業的程式設計或 AI 開發技能,即可實現 AI 模型的建構、評估與營運。
透過此功能,研究人員、工程師和現場負責人能夠在 CarbConnect® 上無縫執行從圖像資料上傳到標註、以及 AI 模型建構、評估與營運的整個流程。它消除了過去應用 AI 時對專業人才的依賴和外包的障礙,實現了研究與業務流程的根本性變革,讓「擁有資料的現場」直接轉變為「創造並使用 AI 的現場」。
## 開發背景
研究機構和檢驗現場累積了包括顯微鏡圖像在內的高品質實驗和觀察資料。然而,現狀是這些資料大多被埋沒,未能得到充分利用。
AI 的應用需要程式設計技能、運算資源以及專業的開發體制,使得由現場主導導入變得相當困難。此外,資料的分散也導致了在知識共享、判斷標準標準化以及確保研究可重複性方面面臨挑戰。
在此背景下,國家科技政策也在推動結合實驗資料與 AI 的研究流程變革,以及建立讓所有領域的研究人員都能使用 AI 的環境。「AI Studio」正是作為一個實用的基礎平台被開發出來,旨在兼顧高品質研究資料的累積與管理,以及現場主導的 AI 應用。
## 「AI Studio」概要
「AI Studio」是一套無需專業 AI 開發技能即可實現利用各種資料進行 AI 模型建構、評估與應用的功能群。它不僅限於資料的累積與共享,更將「簡易的 AI 模型開發與導入」整合在平台上。
**主要功能(將陸續增加實裝):**
- 各種資料的上傳與雲端管理
- 團隊內外的資料共享、評論與討論
- 圖像標註(Labeling)
- 使用帶標籤資料建構 AI 模型(透過 AI Studio 實現無程式碼操作)
- AI 模型的評估與準確度確認
- 將建構的 AI 應用於業務與研究中
- 多個據點、多位使用者共同使用資料與 AI 模型
透過此功能,研究人員、工程師和現場負責人能夠在 CarbConnect® 上無縫執行從圖像資料上傳到標註、以及 AI 模型建構、評估與營運的整個流程。它消除了過去應用 AI 時對專業人才的依賴和外包的障礙,實現了研究與業務流程的根本性變革,讓「擁有資料的現場」直接轉變為「創造並使用 AI 的現場」。
## 開發背景
研究機構和檢驗現場累積了包括顯微鏡圖像在內的高品質實驗和觀察資料。然而,現狀是這些資料大多被埋沒,未能得到充分利用。
AI 的應用需要程式設計技能、運算資源以及專業的開發體制,使得由現場主導導入變得相當困難。此外,資料的分散也導致了在知識共享、判斷標準標準化以及確保研究可重複性方面面臨挑戰。
在此背景下,國家科技政策也在推動結合實驗資料與 AI 的研究流程變革,以及建立讓所有領域的研究人員都能使用 AI 的環境。「AI Studio」正是作為一個實用的基礎平台被開發出來,旨在兼顧高品質研究資料的累積與管理,以及現場主導的 AI 應用。
## 「AI Studio」概要
「AI Studio」是一套無需專業 AI 開發技能即可實現利用各種資料進行 AI 模型建構、評估與應用的功能群。它不僅限於資料的累積與共享,更將「簡易的 AI 模型開發與導入」整合在平台上。
**主要功能(將陸續增加實裝):**
- 各種資料的上傳與雲端管理
- 團隊內外的資料共享、評論與討論
- 圖像標註(Labeling)
- 使用帶標籤資料建構 AI 模型(透過 AI Studio 實現無程式碼操作)
- AI 模型的評估與準確度確認
- 將建構的 AI 應用於業務與研究中
- 多個據點、多位使用者共同使用資料與 AI 模型