提供製造業AI數據平台的CADDi股份有限公司(總部:東京都台東區,代表董事:加藤勇志郎,以下簡稱「CADDi」)針對196名製造業從業人員,就東南亞供應鏈與「Power Asia」議題進行實態調查。結果顯示,僅約一成企業能透過數據「量化掌握與管理」東南亞供應鏈風險,高達八成企業未能以數據掌握相關風險。

2026年4月15日,日本政府以中東能源危機為背景,宣布總額約1.6兆日圓的「Power Asia(能源與資源供應韌性夥伴關係)」框架,旨在強化與東南亞各國的合作。對於在東南亞設有生產與採購據點的日系製造企業而言,準確掌握供應鏈影響並建立快速應變體制已刻不容緩。在該計畫公布約兩個月後,隨著政府框架逐步啟動,CADDi調查了製造業現場的實際應對情況。

調查摘要

- 79.1%製造企業「幾乎不知道」或「完全不知道」Power Asia,僅2.6%表示「完全理解內容」。

- 在表示受東南亞影響的企業中,約七成(69.6%)坦言「無法以數據掌握」。

- 僅6.6%企業認為「已有充分應對體制」,超過八成在體制與方向上存在課題。

- 最常見的課題為「能源成本上升導致東南亞據點成本增加」(25.5%),其次為「據點生產與運作不穩定」(19.9%)。

調查結果① 近八成製造企業對Power Asia「不知情」

關於Power Asia的認知度調查顯示,55.1%表示「幾乎不知道」,24.0%表示「完全不知道」,合計79.1%實質上對該計畫內容掌握不足。僅2.6%企業表示「完全理解內容」。

日本政府雖推出1.6兆日圓規模的框架,但作為主要利害關係人的製造業現場,資訊滲透仍極為有限。

調查結果② 三成製造企業已感受到東南亞供應鏈衝擊

針對中東局勢惡化與能源供應不穩是否透過東南亞影響自身供應鏈,4.1%企業表示「有重大影響」,24.5%表示「有一定影響」,合計28.6%已實際感受到衝擊。

調查結果③ 受影響企業中近七成無法以數據掌握風險

針對表示受東南亞影響的企業(n=56)進一步調查風險掌握狀況,僅16.1%表示「能以數據量化掌握與管理」。合計69.6%(包含「意識到風險但無法以數據掌握」與「不確定程度」)未能實現數據量化管理。

即使已感受到衝擊,企業仍無法量化評估損害規模,顯示多數企業陷入「意識到問題卻無法行動」的結構性停滯。儘管已出現能源成本上升、採購延遲等實際損害,卻缺乏決策所需的數據支援。

東南亞供應鏈主要影響與課題(複數回答,n=196)

- 能源成本上升導致東南亞據點成本增加:25.5%

- 東南亞據點生產與運作不穩定:19.9%

- 自東南亞原材料與零組件採購延遲:15.3%

- 東南亞區域內物流停滯與運輸延遲:10.7%

- 與東南亞據點協調及溝通負擔增加:7.1%

- 需考慮替代採購(包含東南亞以外):5.6%

調查結果④ 能掌握與不能掌握的「一九分斷」

全體受訪者中,僅9.7%表示「能以數據量化掌握與管理東南亞供應鏈風險」。相對地,23.5%「意識到風險但無法以數據掌握」,28.1%「知道有風險但不確定程度」,30.1%「不知道」,合計近八成企業缺乏數據量化能力。

即使針對東南亞「依賴度偏高至極高」的群體(n=29),仍有58.6%無法以數據掌握風險。依賴度越高,對經營影響應越大,但多數企業仍未能實現風險可視化。

能否善用Power Asia等政府框架,取決於企業是否掌握「自身在哪裡、對什麼、有多深的依賴」。擁有數據的企業能迅速決策,缺乏數據者則只能被動應對——此數據落差可能成為未來競爭力的分水嶺。

調查結果⑤ 僅6.6%認為充分準備完畢——應變能力兩極化明顯

針對在Power Asia等地緣政治風險框架啟動下,企業自身的供應鏈應變能力,僅6.6%表示「已有充分應對體制」。26.5%表示「有方向但數據與體制未到位」,12.8%認為「需要應對但不知從何著手」,41.3%回答「不知道」。

交叉分析「能以數據掌握風險」(Q5)與「充分應對」(Q6)群體,可見明確趨勢。能數據化管理風險的企業(n=19)中,42.1%表示「已有充分體制」,比例最高;相對地,意識到風險卻無法數據掌握的企業(n=46)中,僅2.2%認為充分準備,過半數(56.5%)表示「有方向但數據與體制未到位」。

分析

本次調查結果將長期在現場觀察到的結構性問題,以數字形式具體呈現。我們長期在泰國、越南、印尼、印度等亞洲國家支援製造現場,深知缺乏數據的決策將使企業陷入被動。本次調查再次凸顯此一現實。

東南亞供應鏈不僅受中東情勢與物流不穩波及,更因中國企業崛起而加速供應商流動化。「感受到影響」卻近七成無法以數據掌握,顯示危機仍停留在「認知」層面,尚未轉化為「經營決策」。

另一方面,隨著Power Asia等政府計畫逐步推動,也帶來重大契機。若能將東南亞長期累積的製造現場資產,結合數據這項武器,企業便能在不確定時代中建立韌性優勢。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:調查
  • 原文日期2026年4月15日