Cacco將防詐欺服務整合至「O-PLUX」品牌，全面支援金融機構所需的「開戶・登入・交易」一貫性防詐欺對策
Cacco株式會社將金融機構防詐欺服務「O-MOTION」更名並整合至市佔第一的「O-PLUX」品牌中。配合金融廳指南，提供從開戶到交易的一條龍防護。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 17:40
- 🔍 收集: 2026年4月7日 09:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 00:05（收集後327小時5分鐘）
以AI及獨家演算法守護線上交易安全的Cacco株式會社（總部：東京都港區，代表董事社長：岩井裕之，證券代碼：4166，以下簡稱Cacco）宣布，將原先提供給金融機構的未經授權登入偵測服務「O-MOTION」更名為「O-PLUX Account Protection」，並將其整合至日本國內導入市佔率第一※1的防詐欺偵測服務品牌「O-PLUX」中。
藉此，我們將以在電商領域所累積、全面守護一連串交易的專業知識為基礎，強化在金融領域的發展，提供能一氣呵成且全面實現符合日趨嚴格之指南等防詐欺對策的解決方案。
※1：株式會社東京商工研究「日本國內電商網站導入付費防詐欺偵測服務網站數量調查」，截至2025年3月底。
### ■ 品牌整合背景：金融業界的對策從「點」轉向「線」
因應近年來網路犯罪日益狡猾，金融業界根據法令及指南等強化應對的措施與相關要求接踵而來。包含「關於進一步強化防止包含企業帳戶在內之存款帳戶遭不當使用等對策（2024年8月公布，金融廳・警察廳）」（以下簡稱金融廳・警察廳聯名對策要求）、「可疑交易參考案例（2025年8月更新，金融廳）」、「網路交易防範未經授權存取等指南（2025年10月修訂，日本證券業協會）」（以下簡稱日證協指南），乃至於「金融商品交易業者等綜合監督指引（2025年12月，金融廳）」等規定，金融機構被要求在開戶、登入及交易等各階段，建構一貫的審查與監控體制。
Cacco為了能綜合支援電商業者及金融機構所需的一連串對策，本次將品牌整合為「O-PLUX」並提供一條龍服務。藉由融合跨越電商與金融界線的最新詐欺手法知識，我們已建立能全面支援一連串對策的體制。
### ■ 「O-PLUX」為金融機構提供的價值
透過品牌整合，我們將一氣呵成且全面地支援金融機構在各個階段所被要求的對策。
**1. 登入時的防詐欺對策**
運用裝置指紋※2技術，以及包含取得專利之獨家技術的防詐欺偵測功能，執行「登入時行為偵測」與「存取資訊保存」。實現日證協指南所要求之「監控」。
**2. 開戶/申請時的防詐欺對策**
透過裝置同一性判定與IP位址分析，偵測「同一人申請多個帳戶」或「地址與IP位址不一致的開戶/申請」。此外，透過Bot判定偵測「自動化的可疑存取」。更進一步，透過空屋地址判定、電話連通判定、姓名歸戶處理，以及與審查超過12萬個網站所累積的詐欺支付資料庫進行比對，偵測「使用虛構或借用名義申請」或「冒用第三者身分申請」等被列為可疑交易參考案例的交易。
**3. 交易時的防詐欺對策**
藉此，我們將以在電商領域所累積、全面守護一連串交易的專業知識為基礎，強化在金融領域的發展，提供能一氣呵成且全面實現符合日趨嚴格之指南等防詐欺對策的解決方案。
※1：株式會社東京商工研究「日本國內電商網站導入付費防詐欺偵測服務網站數量調查」，截至2025年3月底。
### ■ 品牌整合背景：金融業界的對策從「點」轉向「線」
因應近年來網路犯罪日益狡猾，金融業界根據法令及指南等強化應對的措施與相關要求接踵而來。包含「關於進一步強化防止包含企業帳戶在內之存款帳戶遭不當使用等對策（2024年8月公布，金融廳・警察廳）」（以下簡稱金融廳・警察廳聯名對策要求）、「可疑交易參考案例（2025年8月更新，金融廳）」、「網路交易防範未經授權存取等指南（2025年10月修訂，日本證券業協會）」（以下簡稱日證協指南），乃至於「金融商品交易業者等綜合監督指引（2025年12月，金融廳）」等規定，金融機構被要求在開戶、登入及交易等各階段，建構一貫的審查與監控體制。
Cacco為了能綜合支援電商業者及金融機構所需的一連串對策，本次將品牌整合為「O-PLUX」並提供一條龍服務。藉由融合跨越電商與金融界線的最新詐欺手法知識，我們已建立能全面支援一連串對策的體制。
### ■ 「O-PLUX」為金融機構提供的價值
透過品牌整合，我們將一氣呵成且全面地支援金融機構在各個階段所被要求的對策。
**1. 登入時的防詐欺對策**
運用裝置指紋※2技術，以及包含取得專利之獨家技術的防詐欺偵測功能，執行「登入時行為偵測」與「存取資訊保存」。實現日證協指南所要求之「監控」。
**2. 開戶/申請時的防詐欺對策**
透過裝置同一性判定與IP位址分析，偵測「同一人申請多個帳戶」或「地址與IP位址不一致的開戶/申請」。此外，透過Bot判定偵測「自動化的可疑存取」。更進一步，透過空屋地址判定、電話連通判定、姓名歸戶處理，以及與審查超過12萬個網站所累積的詐欺支付資料庫進行比對，偵測「使用虛構或借用名義申請」或「冒用第三者身分申請」等被列為可疑交易參考案例的交易。
**3. 交易時的防詐欺對策**