Cabosia 發布「SEISAKU DB（政策資料庫）」，支援 AI 橫向分析企業政策關聯與公共支出
2026 年 6 月 9 日，Cabosia Co., Ltd. 發布了「SEISAKU DB」，這是一個將日本國會發言、行政事業、補助金與公共採購連結至企業的政策數據基礎設施。該服務提供 AI 可直接使用的 API 與 MCP 連接器，旨在視覺化政策討論與預算分配之間的落差。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 18:00
- 🔍 收集: 2026年6月9日 09:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月9日 09:22（收集後1分鐘）
在象徵預算設計圖的「骨太方針」定案的 6 月，Cabosia Co., Ltd.（總部：東京都，執行長：小池陸）於 2026 年 6 月 9 日公開了政策數據基礎設施「SEISAKU DB（政策資料庫）」。該系統將日本國會會議記錄、行政事業、補助金、公共採購與經濟安保認證連結至上市企業。
其最大特點是「視覺化討論與預算的落差」。統計自 2024 年 1 月以來，AI 分析顯示，與 AI 相關的國會發言為 269 件（對應預算 2,958 億日圓），與經濟安保相關的發言則為 2,667 件（對應預算 2 兆 3,090 億日圓）。目前，能針對各個主題將發言量與預算分配差異進行量化的商業資料庫相當稀少。
只需連接至 ChatGPT 或 Claude 等 MCP 連接器，AI 即可直接參照政策數據。目前已整備 23 個 API 與 31 個 MCP 工具。費用與兄弟服務「EDINET DB」及「不動產 DB」處於相同水準（Pro 版月費 4,980 日圓起，Beta 公開期間免費）。
■ 全法人公共支出 24 兆日圓 — 以法人編號追蹤「稅金流向哪家企業」
我們整合了 5 年內針對 1,702 家企業、總額 24 兆日圓的公共支出。透過將行政事業審查的支出對象與法人編號主檔進行匹配，讓企業單位的一貫追蹤成為可能。
■ 政策主題 × 關聯企業 — 從主題縱向深入至受領企業
針對半導體、防衛、GX、宇宙、蓄電池、量子、醫療、經濟安保、AI 等 20 個政策主題，列出受領公共支出的企業及其金額。
■ 以法人編號整合 4 大公共資金來源
在單一頁面上橫向整合顯示：補助金採購 (gBizINFO)、國家投標與契約 (調達 Portal)、政府採購與委託 (NEDO 等)、競爭性研究經費 (AMED/KAKEN)。
其最大特點是「視覺化討論與預算的落差」。統計自 2024 年 1 月以來，AI 分析顯示，與 AI 相關的國會發言為 269 件（對應預算 2,958 億日圓），與經濟安保相關的發言則為 2,667 件（對應預算 2 兆 3,090 億日圓）。目前，能針對各個主題將發言量與預算分配差異進行量化的商業資料庫相當稀少。
只需連接至 ChatGPT 或 Claude 等 MCP 連接器，AI 即可直接參照政策數據。目前已整備 23 個 API 與 31 個 MCP 工具。費用與兄弟服務「EDINET DB」及「不動產 DB」處於相同水準（Pro 版月費 4,980 日圓起，Beta 公開期間免費）。
■ 全法人公共支出 24 兆日圓 — 以法人編號追蹤「稅金流向哪家企業」
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■ 以法人編號整合 4 大公共資金來源
在單一頁面上橫向整合顯示：補助金採購 (gBizINFO)、國家投標與契約 (調達 Portal)、政府採購與委託 (NEDO 等)、競爭性研究經費 (AMED/KAKEN)。
常見問題
SEISAKU DB（政策DB）とはどのようなサービスですか？
日本の国会発言、行政事業、補助金、公共調達、経済安保認定などを上場企業等に紐付け、AIから横断的に検索・分析できる商用データインフラです。
このデータベースで何が可視化できますか？
「議論と予算のギャップ」の可視化が最大の特徴です。政策テーマごとに国会発言量と実際の予算配分を比較し、そのテーマに関与する企業への支出を一覧で確認できます。
公的支出のデータはどのように整理されていますか？
行政事業レビューや補助金等の情報を法人番号で名寄せし、企業単位で公的資金の受け取り額を一気通貫で追跡できるようにしています。
AI連携機能はありますか？
はい。ChatGPTやClaudeなどのMCPコネクタに対応しており、AIが政策データを直接参照可能です。23本のAPIと31のMCPコネクタが提供されています。
サービスの料金体系はどうなっていますか？
Proプランは月額4,980円からで、β公開中はPro相当が無料で利用可能です。