日本免費防災資料平台「防災DB」正式公開，整合六大災害風險並支援 MCP

AI 與資料分析公司 Kaboshia 於 2026 年 5 月 11 日正式公開完全免費的資料平台「防災DB」。使用者只要輸入一個地址，就能查詢該地點的地震、洪水、海嘯、土砂災害、暴潮與液化等六類災害風險。 防災DB 將日本全國 1,747 個市區町村切分為 125 公尺見方的網格，收錄約 2,500 萬個地點的災害風險資料，並整合 10 個以上政府部門與機構分散公開的開放資料。服務提供 Web 儀表板，也標準支援 MCP Server，讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然語言直接查詢防災資料。 日本國土僅佔全球約 0.25%，卻發生全球約 20% 的規模 6 以上地震。1998 至 2017 年間，日本自然災害造成的經濟損失達 3,763 億美元，約 58 兆日圓，位居世界第三。儘管如此，日本中小企業的 BCP 制定率僅 20.4%，未制定的最大原因是「沒有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，問題不在於防災資料不存在，而是資料分散於不同機構、格式與提供方式各異，導致現場難以使用。 過去若企業想比較東京、名古屋、大阪三個據點的六類災害風險，必須下載數 GB 的洪水浸水想定資料、處理 Shapefile、進行地址地理編碼與空間查詢，再另外取得海嘯、土砂、暴潮、地震與地盤資料，最後整合並評分。即使是 GIS 工程師也可能需要兩天。防災DB 將這項工作縮短為輸入地址後約 3 秒即可完成。 該服務主張完全免費、無需註冊、所有功能開放使用，並公開資料來源與評分邏輯，以維持透明性與可驗證性。Kaboshia 表示，防災資料是以公共資金長年建置的開放資料，不應成為特定企業的收費工具。 防災DB 也希望與防災專家、BCP 支援企業、研究機構、自治體、PropTech、InsurTech、SIer 等共創防災資料基礎設施。未來將擴充避難所與避難路線資料、過往災害紀錄、自治體獨自資料，並改善風險評分模型，包括建物年齡與結構、複合災害，以及與研究機構合作驗證精度。