Salesforce導入支援專家採用bellSalesAI以提升自家Salesforce使用效率
Pioneer Soft Co., Ltd. 導入了 BellFace 的 Salesforce 輸入代理「bellSalesAI」，以解決自家 Salesforce 使用中輸入率低和工作負載重的問題。這次從手動輸入轉向自動整合，實現了減少輸入工作量和累積結構化銷售機會數據。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月12日 21:00
- 🔍 收集: 2026年6月12日 12:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52（收集後4小時30分鐘）
BellFace 公司（總部：東京都港區；代表董事：中島 一明）是 Salesforce 輸入代理「bellSalesAI」的開發與銷售商。該公司宣布，提供 Salesforce 導入支援、合約開發及 SES 服務的 Pioneer Soft Co., Ltd.（總部：東京都新宿區；代表董事：中嶋 勇）已在其整個銷售部門導入了 bellSalesAI。
Pioneer Soft Co., Ltd. 面臨著「Salesforce 活動記錄輸入率低且各代表之間存在差異」以及「每月需花費 1 至 2 天時間用於創建會議後記錄」等挑戰。導入 bellSalesAI 後，他們的手動輸入操作轉變為自動整合，同時實現了減少輸入工作量和累積結構化銷售機會數據。會議內容的結構化已取得進展，過去「已輸入但未被利用」的數據現在開始作為 AI 分析的基礎發揮作用。
■ 導入背景
Pioneer Soft Co., Ltd. 是一家 IT 公司，其核心業務包括 Salesforce 導入支援、合約開發及 SES（系統工程服務）。他們也處理 TeamSpirit 導入支援以及雲端、嵌入式和業務系統的開發。
作為一家為客戶公司提供 Salesforce 使用支援的 Salesforce 諮詢合作夥伴，該公司自身在內部 Salesforce 使用方面面臨著挑戰。
具體來說，以下三個問題尤為嚴重：
1. 輸入率和品質的差異：活動記錄的輸入率很低，銷售機會的細節因代表而異，累積的數據無法進行分析或利用。
2. 創建銷售機會記錄的工作負載：代表們每週花費 1 至 2 小時（相當於每月 1 至 2 天）創建會議後記錄，現場回饋包括「每次會議後整理記錄都很費力」以及「為了做筆記而無法專注於會議本身」。
3. 未來 AI 利用的基礎不足：由於 Salesforce 內部數據累積和結構化進展不足，公司面臨著建立如 Agentforce 等 AI 利用基礎設施的緊迫管理挑戰。
在此情況下，他們在 Salesforce 活動「Agentforce World Tour Tokyo」上得知了 bellSalesAI，並因其成熟的 Salesforce 整合能力和高準確度而決定導入。
■ 導入決定的三個關鍵點
在透過試用確認其有效性後，他們進行了全面導入。評估的關鍵點如下：
1. Salesforce 整合的實績與準確度：他們評估的整合品質達到了可以向客戶推薦的水平，作為 Salesforce 諮詢合作夥伴。透過為 25 項 CRM/SFA 項目進行提示設計的客製化支援，也成為提高準確度的決定性因素。
2. 專注於銷售機會與降低輸入門檻：AI 自動記錄和總結會議內容並與 Salesforce 整合，創造了一個銷售代表無需做筆記即可專注於會議的環境。他們認為這可以解決「不願打開 Salesforce」的心理障礙。
3. 累積用於 Agentforce 利用的結構化數據：能夠累積將會議內容連結到特定詢問項目的結構化數據，而不僅僅是提高輸入效率，是關鍵因素。這被高度評價為解決未來 Agentforce 整合和 AI 利用基礎設施建設的管理挑戰的手段。
■ 導入效果
1. 從手動輸入轉向自動整合：導入 bellSalesAI 後，會議後記錄任務被 AI 驅動的自動整合取代，同時減少了輸入工作量並累積了結構化銷售機會數據。現場回饋顯示，操作已轉變為「手動輸入時間減少，主要透過整合處理並視需要進行修正」。實際上，在導入後約三個月內，實現了超過 80% 用戶每日使用的活躍率。成本削減目標也獲得了「已達成」的評價。
2. 提高銷售機會專注度與標準化訪談品質：無需做筆記，代表們可以更專注於銷售機會本身。例如「開始詢問最低必要項目」、「不再忘記提問」以及「消除資訊遺漏」等質的變化在整個團隊中傳播，逐步解決了代表之間的技能差異。
3. 結構化數據成為 AI 利用基礎，實現「無需詢問代表即可理解」：隨著會議內容按詢問項目結構化並累積在 Salesforce 中，實現了「無需詢問代表即可透過 bellSalesAI 理解會議內容」的狀態。該工具在現場獲得高度評價，其應用場景超出了最初的預期，例如在與供應商的會議中自動輸入公司資訊。這正在穩步建立未來 Agentforce 利用的數據基礎。
■ 利用流程：bellSalesAI × Salesforce 整合
銷售機會會議結束 ↓ bellSalesAI 自動記錄與總結會議內容 ↓ 自動與 Salesforce 整合（根據 25 項 CRM/SFA 項目結構化） ↓ 儲存為結構化數據並可供分析 ↓ 管理者掌握銷售機會狀態 ↓ 作為 Agentforce 利用的數據基礎
■ 客戶評論
「導入前，我們希望利用 Salesforce，但活動記錄的輸入率仍然很低且因代表而異。導入 bellSalesAI 後，會議後輸入任務大幅減少，『手動輸入時間減少，透過自動整合處理』的操作已自然成為常態。不再需要專注於做筆記，有更多時間投入銷售機會本身，這是個重大轉變。作為 Salesforce 諮詢合作夥伴，我們目標是未來利用 bellSalesAI 累積的結構化數據與 Agentforce 結合，進一步提升我們的銷售活動。」
（Pioneer Soft Co., Ltd. DX Solution Business Department 木邉 雄大 先生）
■ 未來展望 — 透過 SlackAI 整合與 Agentforce 實現更進一步的 AI 利用
Pioneer Soft Co., Ltd. 計畫從 bellSalesAI 在 Salesforce 中累積數據開始，逐步推進 AI 利用的進階化。
作為近期計畫，他們計畫將 bellSalesAI 與已在使用的 Slack 整合。透過利用 Slack 的 AI，他們目標是建立一個系統，根據累積的銷售機會數據分析候選人的技能和偏好，為企業和求職者雙方實現最佳匹配。目前正為這項直接關係到加強其 SES 業務競爭力的計畫進行準備。
此外，他們也積極考慮利用 Agentforce。基於 bellSalesAI 準備的結構化數據，他們將...
Pioneer Soft Co., Ltd. 面臨著「Salesforce 活動記錄輸入率低且各代表之間存在差異」以及「每月需花費 1 至 2 天時間用於創建會議後記錄」等挑戰。導入 bellSalesAI 後，他們的手動輸入操作轉變為自動整合，同時實現了減少輸入工作量和累積結構化銷售機會數據。會議內容的結構化已取得進展，過去「已輸入但未被利用」的數據現在開始作為 AI 分析的基礎發揮作用。
■ 導入背景
Pioneer Soft Co., Ltd. 是一家 IT 公司，其核心業務包括 Salesforce 導入支援、合約開發及 SES（系統工程服務）。他們也處理 TeamSpirit 導入支援以及雲端、嵌入式和業務系統的開發。
作為一家為客戶公司提供 Salesforce 使用支援的 Salesforce 諮詢合作夥伴，該公司自身在內部 Salesforce 使用方面面臨著挑戰。
具體來說，以下三個問題尤為嚴重：
1. 輸入率和品質的差異：活動記錄的輸入率很低，銷售機會的細節因代表而異，累積的數據無法進行分析或利用。
2. 創建銷售機會記錄的工作負載：代表們每週花費 1 至 2 小時（相當於每月 1 至 2 天）創建會議後記錄，現場回饋包括「每次會議後整理記錄都很費力」以及「為了做筆記而無法專注於會議本身」。
3. 未來 AI 利用的基礎不足：由於 Salesforce 內部數據累積和結構化進展不足，公司面臨著建立如 Agentforce 等 AI 利用基礎設施的緊迫管理挑戰。
在此情況下，他們在 Salesforce 活動「Agentforce World Tour Tokyo」上得知了 bellSalesAI，並因其成熟的 Salesforce 整合能力和高準確度而決定導入。
■ 導入決定的三個關鍵點
在透過試用確認其有效性後，他們進行了全面導入。評估的關鍵點如下：
1. Salesforce 整合的實績與準確度：他們評估的整合品質達到了可以向客戶推薦的水平，作為 Salesforce 諮詢合作夥伴。透過為 25 項 CRM/SFA 項目進行提示設計的客製化支援，也成為提高準確度的決定性因素。
2. 專注於銷售機會與降低輸入門檻：AI 自動記錄和總結會議內容並與 Salesforce 整合，創造了一個銷售代表無需做筆記即可專注於會議的環境。他們認為這可以解決「不願打開 Salesforce」的心理障礙。
3. 累積用於 Agentforce 利用的結構化數據：能夠累積將會議內容連結到特定詢問項目的結構化數據，而不僅僅是提高輸入效率，是關鍵因素。這被高度評價為解決未來 Agentforce 整合和 AI 利用基礎設施建設的管理挑戰的手段。
■ 導入效果
1. 從手動輸入轉向自動整合：導入 bellSalesAI 後，會議後記錄任務被 AI 驅動的自動整合取代，同時減少了輸入工作量並累積了結構化銷售機會數據。現場回饋顯示，操作已轉變為「手動輸入時間減少，主要透過整合處理並視需要進行修正」。實際上，在導入後約三個月內，實現了超過 80% 用戶每日使用的活躍率。成本削減目標也獲得了「已達成」的評價。
2. 提高銷售機會專注度與標準化訪談品質：無需做筆記，代表們可以更專注於銷售機會本身。例如「開始詢問最低必要項目」、「不再忘記提問」以及「消除資訊遺漏」等質的變化在整個團隊中傳播，逐步解決了代表之間的技能差異。
3. 結構化數據成為 AI 利用基礎，實現「無需詢問代表即可理解」：隨著會議內容按詢問項目結構化並累積在 Salesforce 中，實現了「無需詢問代表即可透過 bellSalesAI 理解會議內容」的狀態。該工具在現場獲得高度評價，其應用場景超出了最初的預期，例如在與供應商的會議中自動輸入公司資訊。這正在穩步建立未來 Agentforce 利用的數據基礎。
■ 利用流程：bellSalesAI × Salesforce 整合
銷售機會會議結束 ↓ bellSalesAI 自動記錄與總結會議內容 ↓ 自動與 Salesforce 整合（根據 25 項 CRM/SFA 項目結構化） ↓ 儲存為結構化數據並可供分析 ↓ 管理者掌握銷售機會狀態 ↓ 作為 Agentforce 利用的數據基礎
■ 客戶評論
「導入前，我們希望利用 Salesforce，但活動記錄的輸入率仍然很低且因代表而異。導入 bellSalesAI 後，會議後輸入任務大幅減少，『手動輸入時間減少，透過自動整合處理』的操作已自然成為常態。不再需要專注於做筆記，有更多時間投入銷售機會本身，這是個重大轉變。作為 Salesforce 諮詢合作夥伴，我們目標是未來利用 bellSalesAI 累積的結構化數據與 Agentforce 結合，進一步提升我們的銷售活動。」
（Pioneer Soft Co., Ltd. DX Solution Business Department 木邉 雄大 先生）
■ 未來展望 — 透過 SlackAI 整合與 Agentforce 實現更進一步的 AI 利用
Pioneer Soft Co., Ltd. 計畫從 bellSalesAI 在 Salesforce 中累積數據開始，逐步推進 AI 利用的進階化。
作為近期計畫，他們計畫將 bellSalesAI 與已在使用的 Slack 整合。透過利用 Slack 的 AI，他們目標是建立一個系統，根據累積的銷售機會數據分析候選人的技能和偏好，為企業和求職者雙方實現最佳匹配。目前正為這項直接關係到加強其 SES 業務競爭力的計畫進行準備。
此外，他們也積極考慮利用 Agentforce。基於 bellSalesAI 準備的結構化數據，他們將...