SUBARU 啟動超過 150 家店鋪、1,000 名以上銷售人員參與的「BRING OUT」客服數據分析實證
Bring Out 的 AI 對話分析平台在 SUBARU 全國 150 家店鋪、1,000 名以上銷售人員中進行大規模測試，以視覺化銷售對話並提升服務品質。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月14日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 18:45（收集後129小時14分鐘）
― 在組織內共享銷售第一手資訊，目標提升客服品質底線 ―
Bring Out 株式會社（總部：東京都，代表董事：中野 慧，以下簡稱「本公司」）宣佈，作為 SUBARU 株式會社（以下簡稱 SUBARU）推動的銷售與客服改革的一環，基於本公司提供的以對話數據為起點的經營轉型平台「BRING OUT」的 PoC（概念驗證）成果，已決定進入擴大至全國 150 家以上店鋪、1,000 名以上人員參與的大規模測試階段。
在本次 PoC 中，SUBARU 的國內營業本部商業創新部與本公司的 AX（AI 轉型）顧問合作，透過 AI 分析銷售的對話數據，以容易在銷售現場運用的形式將銷售內容「視覺化」，並驗證了能向第一線提示下一步行動與改善重點的營運模式。
結果證實，無論是第一線人員還是管理層，都更容易對銷售狀況與顧客的考量點產生共識，並確實感受到這有助於提升回顧檢討的品質，以及指導培訓的效率。
此外，這也展現出以銷售與客服等對話數據為核心，能深化顧客理解、提升客服品質底線，進而帶動組織持續改善的可能性。
基於參與 PoC 店鋪的實證結果進行意願調查後，全國有許多店鋪表達了參與的意願。
PoC 實施背景
「銷售第一手資訊」成為顧客體驗與管理的分水嶺
在汽車銷售的現場，銷售過程容易變得「黑盒子化」，並被指出存在以下問題：
- 店長無法陪同參與所有銷售，導致指導往往變成事後諸葛。
- 僅靠業務員的報告，難以充分共享顧客的「熱度」、猶豫點與具體需求。
- 優良的客服與對話依賴個人能力，難以複製與橫向推廣。
這種情況一方面可能導致顧客產生「以為已經傳達的心聲或不安未被充分理解」的體驗，另一方面也成為第一線錯失改善與培訓機會的因素。
其背後的原因是，銷售與客服的第一手資訊（顧客的話語、反應、考慮狀況），在報告過程中被摘要化而流失了語氣細節，難以作為數據累積與共享。結果導致店長或總公司難以掌握顧客「在哪裡猶豫」或「什麼才是決定性因素」。
因此，在本次 PoC 中，我們利用 AI 分析銷售內容，將銷售「視覺化」並在第一線與組織間共享，驗證了此解決方案的有效性。此外，更進一步確認將結果作為銷售歷程累積，在店鋪內及相關人員間共享，透過顧客資訊的累積共享與銷售回饋的循環，是否能創造提升銷售與客服水準的正向循環。
PoC 概要
在本次 PoC 中，我們並非單純地測試導入工具，而是從符合店鋪實際情況的使用案例設計開始著手。
PoC 於 2025 年 9 月至 10 月期間在首都圈的部分店鋪實施，本公司顧問實際走訪店鋪，在確認現場業務流程的同時，仔細聆聽了問題與需求。
在此基礎上，我們整理出第一線「真正想活用」的資訊是什麼，透過 AI 分析銷售數據，並驗證了提示必要建議的營運模式。具體來說，我們從以下觀點將銷售視覺化，並將其轉化為可應用於日常改善的形式：
- 銷售視覺化／下一步行動建議：整理銷售內容，支援探討下一步該採取的措施。
- 銷售技巧視覺化／技能提升建議：明確回顧與指導的觀點，並將其連結至培訓與改善。
- 顧客汽車生活需求視覺化與累積：不僅是屬性資訊，還整理並累積了使用情境與期望等具體心聲，並活用於提升提案品質。
透過本次 PoC，我們驗證了在不過度增加第一線負擔的情況下，整理並活用銷售這個「對話」的第一手資訊，並將其連結至店鋪回顧、指導培訓與提案精進的實際營運模式。
PoC 成果
在本次 PoC 中，關於顧客體驗、管理、培訓與成果等方面，第一線回報了以下變化。
【顧客體驗・管理視角】
「顧客的熱度與考慮狀況被視覺化，變得更容易配合每位顧客進行後續追蹤與提案。即使負責人不在，客服...
Bring Out 株式會社（總部：東京都，代表董事：中野 慧，以下簡稱「本公司」）宣佈，作為 SUBARU 株式會社（以下簡稱 SUBARU）推動的銷售與客服改革的一環，基於本公司提供的以對話數據為起點的經營轉型平台「BRING OUT」的 PoC（概念驗證）成果，已決定進入擴大至全國 150 家以上店鋪、1,000 名以上人員參與的大規模測試階段。
在本次 PoC 中，SUBARU 的國內營業本部商業創新部與本公司的 AX（AI 轉型）顧問合作，透過 AI 分析銷售的對話數據，以容易在銷售現場運用的形式將銷售內容「視覺化」，並驗證了能向第一線提示下一步行動與改善重點的營運模式。
結果證實，無論是第一線人員還是管理層，都更容易對銷售狀況與顧客的考量點產生共識，並確實感受到這有助於提升回顧檢討的品質，以及指導培訓的效率。
此外，這也展現出以銷售與客服等對話數據為核心，能深化顧客理解、提升客服品質底線，進而帶動組織持續改善的可能性。
基於參與 PoC 店鋪的實證結果進行意願調查後，全國有許多店鋪表達了參與的意願。
PoC 實施背景
「銷售第一手資訊」成為顧客體驗與管理的分水嶺
在汽車銷售的現場，銷售過程容易變得「黑盒子化」，並被指出存在以下問題：
- 店長無法陪同參與所有銷售，導致指導往往變成事後諸葛。
- 僅靠業務員的報告，難以充分共享顧客的「熱度」、猶豫點與具體需求。
- 優良的客服與對話依賴個人能力，難以複製與橫向推廣。
這種情況一方面可能導致顧客產生「以為已經傳達的心聲或不安未被充分理解」的體驗，另一方面也成為第一線錯失改善與培訓機會的因素。
其背後的原因是，銷售與客服的第一手資訊（顧客的話語、反應、考慮狀況），在報告過程中被摘要化而流失了語氣細節，難以作為數據累積與共享。結果導致店長或總公司難以掌握顧客「在哪裡猶豫」或「什麼才是決定性因素」。
因此，在本次 PoC 中，我們利用 AI 分析銷售內容，將銷售「視覺化」並在第一線與組織間共享，驗證了此解決方案的有效性。此外，更進一步確認將結果作為銷售歷程累積，在店鋪內及相關人員間共享，透過顧客資訊的累積共享與銷售回饋的循環，是否能創造提升銷售與客服水準的正向循環。
PoC 概要
在本次 PoC 中，我們並非單純地測試導入工具，而是從符合店鋪實際情況的使用案例設計開始著手。
PoC 於 2025 年 9 月至 10 月期間在首都圈的部分店鋪實施，本公司顧問實際走訪店鋪，在確認現場業務流程的同時，仔細聆聽了問題與需求。
在此基礎上，我們整理出第一線「真正想活用」的資訊是什麼，透過 AI 分析銷售數據，並驗證了提示必要建議的營運模式。具體來說，我們從以下觀點將銷售視覺化，並將其轉化為可應用於日常改善的形式：
- 銷售視覺化／下一步行動建議：整理銷售內容，支援探討下一步該採取的措施。
- 銷售技巧視覺化／技能提升建議：明確回顧與指導的觀點，並將其連結至培訓與改善。
- 顧客汽車生活需求視覺化與累積：不僅是屬性資訊，還整理並累積了使用情境與期望等具體心聲，並活用於提升提案品質。
透過本次 PoC，我們驗證了在不過度增加第一線負擔的情況下，整理並活用銷售這個「對話」的第一手資訊，並將其連結至店鋪回顧、指導培訓與提案精進的實際營運模式。
PoC 成果
在本次 PoC 中，關於顧客體驗、管理、培訓與成果等方面，第一線回報了以下變化。
【顧客體驗・管理視角】
「顧客的熱度與考慮狀況被視覺化，變得更容易配合每位顧客進行後續追蹤與提案。即使負責人不在，客服...