提供全球最大規模公開網路數據收集平台的Bright Data(總部:以色列),將於2026年4月9日(星期四),針對AI顧問及AI工程師舉辦名為「從PoC到正式上線:AI代理的網路數據存取最佳化」的線上研討會。

舉辦背景:為何現在網路數據的「收集層」如此重要 目前,許多企業正致力於開發AI代理,但多數在從概念驗證(PoC)過渡到正式營運時,都會撞上「數據可靠性」這堵高牆。

網路爬蟲阻擋、CAPTCHA驗證、地理限制以及法律合規風險——這些已成為延遲AI專案進度並惡化投資回報率(ROI)的主要因素。

在本次研討會中,擁有超過20,000家企業導入實績的Bright Data,將徹底解析如何建構「數據收集層」,讓AI代理能夠即時且準確地存取外部數據。

本次研討會可獲得的知識 1. PoC與正式環境的落差:為何沒有可靠的網路存取,AI代理注定失敗。 2. 避免失敗模式:應對網站變更、頻率限制與動態內容的策略。 3. 實踐框架:自有數據、購買數據與網路收集數據的分類使用及適用時機。 4. 實況展示:透過Claude與Bright Data的整合,實地展示公開數據的萃取與摘要。 5. 商業化提案:介紹「Bright Data大使」計畫,透過協助客戶導入來獲取收益。

活動資訊 時間:2026年4月9日(四)19:00 - 20:00 - 地點:線上(Zoom/研討會形式) - 對象:AI顧問、AI工程師、數據工程師 - 參加費用:免費(需事前報名) - 報名網址:https://brightdata.jp/lp/affiliate-workshops

豪華參加福利 實務適用的「網路數據存取適用範圍檢查表」(全員發放) 價值100美元的試用額度(僅限預約大使諮詢會者)

議程 - 代理型AI失敗的真正原因(PoC與正式上線的落差) - 正式環境中的障礙與對成本的影響(阻擋/CAPTCHA/地理

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:活動
  • 相關組織:Anthropic (Claude)
  • 原文日期2026年4月9日(木) 19:00 - 20:00