【調查報告】分析國內245家企業的生成式AI應用 — 過半數（55.9%）選擇「內部開發」，61.6%邁入定型階段
Bocek公司發布了一份分析日本245家企業生成式AI應用現況的調查報告。結果顯示，55.9%的企業選擇內部開發，且有61.6%已進入實質應用的定型期，代表AI正加速落地實裝。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 15:31（收集後1小時59分鐘）
在日本預計2030年前勞動力短缺將達約341萬人、2040年達約1,100萬人的背景下，營運生成式AI專門媒體「Taskhub雜誌」及企業用生成式AI平台「Taskhub」的株式會社Bocek（總公司：東京都港區，代表取締役CEO：沖村 昂志）於2026年4月23日，發布了分析國內10大產業、245家企業生成式AI應用的「2026年最新版 生成式AI應用案例產業地圖」及「生成式AI應用案例 分析報告」。
調查結果顯示，在245家企業中，有55.9%選擇了「內部開發」而非使用外部工具，且有61.6%的企業已達到能夠創造量化效益的「定型期」。
本調查的所有問卷項目與詳細數據可從下方連結下載。
https://bocek.co.jp/documents/generative-ai-use-case-chaosmap-2026/
■ 調查結果的3大重點
① 提升業務效率佔所有課題的30.6%居冠
在245家企業欲解決的課題中，提升業務效率以30.6%佔最多數。越來越多企業以效率化所帶來的降低成本與減少工時為立足點，邁向「知識應用」與「創造新價值」的下一個成熟階段。
② 55.9%的導入企業選擇內部開發
僅停留在使用通用外部工具的企業佔44.1%，超過半數的企業選擇了利用自有專屬資料及機密資訊進行內部自製與客製化開發。將AI定位為「競爭優勢來源」的趨勢已變得非常鮮明。
③ 61.6%達到Stage 2（定型期），24.1%邁向Stage 3（變革期）
在將生成式AI應用成熟度分為3個階段的分析中，245家中有151家（61.6%）達到了「實裝於特定業務並創造量化效益」的階段。更有四分之一（24.1%）的企業，已邁入以AI為前提推進新事業創立與組織變革的「變革期」。
■ 為何本公司要實施此項調查
本公司以「重現高度經濟成長期」為使命，將透過生成式AI補充勞動力並最大化人類創造力作為事業核心。經歷了2023～2024年的PoC（概念驗證）期後，2025年起企業的生成式AI應用正逐漸過渡至「正式實裝」階段。
Gartner公司預測，到2028年前，日常業務中至少15%的決策將由代理型AI（Agentic AI）自主進行。[來源：Gartner]
另一方面，能跨產業俯瞰「競爭對手將AI應用於哪些業務」、「自身的課題是否與其他產業共通」的公開資料卻相當有限。
本公司以擁有年瀏覽量300萬的生成式AI專門媒體「Taskhub雜誌」所累積超過2,000件導入案例，以及超過1,000件自家專案實績為基礎，製作了這份能將現狀視覺化的資料。
■ 關於產業地圖（Chaos Map）
本產業地圖是本公司根據各企業網站及新聞稿等公開資訊獨自調查與製作。將致力於導入與應用生成式AI的企業，依產業別及「內部開發工具部署」、「外部工具導入」等類別進行刊載。
刊載產業（共10大產業）：
金融（銀行・證券・保險） / IT・通訊 / 製造・製造商 / 廣告・大眾傳播・娛樂 / 貿易商・零售 / 不動產・建築 / 基礎設施・交通・物流 / 食品・化學・材料 / 人才・教育・顧問 / 醫療・社福
※因本內容為本公司獨自調查刊載，不保證其完整性與正確性。若對刊載內容有任何指正，請聯繫「pr@bocek.co.jp」。
【產業地圖第1頁】
【產業地圖第2頁】
■ 調查概要
調查名稱：2026年最新版 生成式AI應用案例產業地圖 / 生成式AI應用案例 分析報告
調查對象：國內10大產業中導入與應用生成式AI的企業 245家
調查方法：基於各公司公開資訊（網站、新聞稿、IR資料等）的桌面研究
調查期間：2023年〜2026年，共3年
調查主體：株式會社Bocek
分析主軸：產業 / 導入型態（內部開發・外部工具導入）/ 解決課題 / 成熟度階段（3階段）
■ 資料下載
可從下方URL免費下載以下3項資料。
產業地圖高畫質版（PDF）
統整245家應用案例與導入型態的詳細Excel數據
生成式AI應用案例 分析報告
下載URL：https://bocek.co.jp/documents/g
調查結果顯示，在245家企業中，有55.9%選擇了「內部開發」而非使用外部工具，且有61.6%的企業已達到能夠創造量化效益的「定型期」。
本調查的所有問卷項目與詳細數據可從下方連結下載。
https://bocek.co.jp/documents/generative-ai-use-case-chaosmap-2026/
■ 調查結果的3大重點
① 提升業務效率佔所有課題的30.6%居冠
在245家企業欲解決的課題中，提升業務效率以30.6%佔最多數。越來越多企業以效率化所帶來的降低成本與減少工時為立足點，邁向「知識應用」與「創造新價值」的下一個成熟階段。
② 55.9%的導入企業選擇內部開發
僅停留在使用通用外部工具的企業佔44.1%，超過半數的企業選擇了利用自有專屬資料及機密資訊進行內部自製與客製化開發。將AI定位為「競爭優勢來源」的趨勢已變得非常鮮明。
③ 61.6%達到Stage 2（定型期），24.1%邁向Stage 3（變革期）
在將生成式AI應用成熟度分為3個階段的分析中，245家中有151家（61.6%）達到了「實裝於特定業務並創造量化效益」的階段。更有四分之一（24.1%）的企業，已邁入以AI為前提推進新事業創立與組織變革的「變革期」。
■ 為何本公司要實施此項調查
本公司以「重現高度經濟成長期」為使命，將透過生成式AI補充勞動力並最大化人類創造力作為事業核心。經歷了2023～2024年的PoC（概念驗證）期後，2025年起企業的生成式AI應用正逐漸過渡至「正式實裝」階段。
Gartner公司預測，到2028年前，日常業務中至少15%的決策將由代理型AI（Agentic AI）自主進行。[來源：Gartner]
另一方面，能跨產業俯瞰「競爭對手將AI應用於哪些業務」、「自身的課題是否與其他產業共通」的公開資料卻相當有限。
本公司以擁有年瀏覽量300萬的生成式AI專門媒體「Taskhub雜誌」所累積超過2,000件導入案例，以及超過1,000件自家專案實績為基礎，製作了這份能將現狀視覺化的資料。
■ 關於產業地圖（Chaos Map）
本產業地圖是本公司根據各企業網站及新聞稿等公開資訊獨自調查與製作。將致力於導入與應用生成式AI的企業，依產業別及「內部開發工具部署」、「外部工具導入」等類別進行刊載。
刊載產業（共10大產業）：
金融（銀行・證券・保險） / IT・通訊 / 製造・製造商 / 廣告・大眾傳播・娛樂 / 貿易商・零售 / 不動產・建築 / 基礎設施・交通・物流 / 食品・化學・材料 / 人才・教育・顧問 / 醫療・社福
※因本內容為本公司獨自調查刊載，不保證其完整性與正確性。若對刊載內容有任何指正，請聯繫「pr@bocek.co.jp」。
【產業地圖第1頁】
【產業地圖第2頁】
■ 調查概要
調查名稱：2026年最新版 生成式AI應用案例產業地圖 / 生成式AI應用案例 分析報告
調查對象：國內10大產業中導入與應用生成式AI的企業 245家
調查方法：基於各公司公開資訊（網站、新聞稿、IR資料等）的桌面研究
調查期間：2023年〜2026年，共3年
調查主體：株式會社Bocek
分析主軸：產業 / 導入型態（內部開發・外部工具導入）/ 解決課題 / 成熟度階段（3階段）
■ 資料下載
可從下方URL免費下載以下3項資料。
產業地圖高畫質版（PDF）
統整245家應用案例與導入型態的詳細Excel數據
生成式AI應用案例 分析報告
下載URL：https://bocek.co.jp/documents/g