台灣最大網路設備製造商Accton Technology 與 邊緣AI+Wi-Fi 共同開發下一代平台

B-MAP與Accton共同開發邊緣AI+Wi-Fi平台。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年3月28日 17:10
  • 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59(發表後4小時48分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 08:46(收集後418小時47分鐘)

 B-MAP股份有限公司(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:杉野 文則,以下稱本公司)宣布,已決定與擁有世界頂級通訊硬體製造能力的Accton Technology Corporation(智邦科技,總部:台灣新竹市,以下稱Accton公司)攜手合作,針對日本國內市場共同推廣結合了邊緣AI與Wi-Fi相關產品的下一代平台。

背景與目的

 目前,國內鐵路、交通基礎設施及製造工廠等社會基盤,正面臨技術熟練勞動力高齡化與嚴重人手不足的嚴峻挑戰。在廣大設施內進行目視安全檢查,以及巡迴讀取無數類比儀表等勞力密集型的監控業務已達極限。

 另一方面,本公司至今為止,除了向全國的鐵路公司等交通基礎設施提供Wi-Fi網路建置與相關服務外,也致力於推動大學等高等教育機構及工廠等佔地廣闊設施的長距離無線通訊DX化。透過將本公司累積的Wi-Fi經驗與技術,與Accton公司最先進的邊緣AI產品融合,實現24小時365天運作的技術熟練監控體系,以及整個設施空間的DX化。

■ 邊緣AI + Wi-Fi實現即時且持續的判斷

 過去,若要利用車站、商業/公共設施、佔地廣闊的工廠內等現有監視攝影機影像或感測器資訊進行AI分析,必須將這些設備獲取的資訊先傳輸至雲端,再由雲端AI進行判斷。因此,無法100%避免通訊中斷或延遲所造成的弊病,使得持續監控與運作變得困難。

 為了解決這些問題,透過整合邊緣AI終端與Wi-Fi基地台或路由器,無需將攝影機或感測器的資訊傳送至雲端,即可在終端設備(即邊緣)上搭載的AI進行即時整合處理,從而解決這些課題。同時,也消除了在雲端傳輸資訊時可能發生的個人資訊洩漏等疑慮。

 具體而言,目前預計將用於以下用途:

・儀表讀取與異常偵測無人化

 透過監視攝影機影像,由邊緣AI自動且集中地高精度監控工廠或處理場內散佈的類比儀表指針、指示燈狀態、管道微小洩漏等。

・安全與安心的主動監控

 AI透過監視攝影機影像即時偵測跌倒、身體不適者、可疑人員入侵等情況。並自動向管理者的PC或智慧終端發送警報,或自動進行現場應對。

■ 導入案例:透過邊緣AI + Wi-Fi監控工廠自動導引車(AGV)的構想

依賴遠端雲端伺服器上的AI,難以避免通訊延遲或中斷的弊病(右圖),但透過邊緣AI + Wi-Fi平台,可在最大化利用現有攝影機和AGV等設施的同時,實現AI驅動的DX化(左圖)。

■ Accton Technology Corporation(智邦科技)概要

 創立於1988年,總部位於台灣新竹市,是全球資料中心...