邁向「AI常駐CIO」成為醫院常態的時代──BAIOX將於日本醫療資訊學會春季學術大會展示醫療AI代理「MedPlato」

在醫療機構中，隨著網路攻擊日益複雜、醫療資訊部門人才短缺，以及配合補助金運用推動醫療數位轉型（DX）的腳步加快，CIO（資訊長）與CISO（資安長）的業務負擔逐年加重。

BAIOX公司（總部：東京都港區，代表董事：栗原哲也，以下簡稱BAIOX）將於2026年6月11日（四）至13日（六）在輕井澤宇都宮舉辦的「第30屆日本醫療資訊學會春季學術大會 シンポジウム2026宇都宮」上，展示與群馬大學附屬醫院鳥飼幸太副教授共同研發的醫療CIO/CISO支援AI代理「MedPlato（MedPlato）」。在展位現場，BAIOX將透過即時演示展示「DX代理」功能，這項功能讓現場人員在數小時至數天內，即可完成以往外部顧問需要2至3個月才能完成的醫院DX計畫制定流程。

阻礙醫療DX的並非技術，而是缺乏「具備設計能力的人才」
近年來，醫療機構所處的環境發生了劇烈變化。國內發生多起因勒索軟體導致醫療服務長期停擺的事件，確保網路韌性已成為經營上的重大課題。同時，醫師工作方式改革（即「2024年問題」）以及因應電子處方箋、遠距醫療等，醫療DX的推動主題迅速增加。厚生勞動省在令和7年度補充預算中，編列了約2兆3,252億日圓用於醫療DX相關計畫，其中462億日圓用於設施設備促進，200億日圓用於提升生產力，15億日圓用於醫療機構的網路安全強化對策。

另一方面，執行這些計畫的醫療資訊部門CIO/CISO人才長期短缺，依賴外部顧問導致了業務延遲、業務個人化以及知識流失等結構性問題。無論是地區核心醫院還是大型醫院，都普遍面臨「想要制定DX計畫，但內部沒有懂的人」、「委託外部顧問需要3個月」、「因人員異動導致前任經驗流失」等心聲。

在院內實裝「AI常駐CIO」的想法
「MedPlato」是為解決醫療機構這些結構性難題而開發的醫療CIO/CISO支援AI代理，旨在於醫院內實裝「知識夥伴」。該系統由BAIOX與群馬大學附屬醫院醫療資訊系統專家鳥飼幸太副教授共同研發。

由於採用私有部署方式（院內設置），搭載於基於 NVIDIA DGX Spark 的專用伺服器上，因此能在不將病患數據外洩的情況下運作。搭載的模型為相當於1,200億參數的生成式AI模型（gpt-oss-120b），能學習各醫院的理念、功能與現況數據，並根據情境生成建議。

主要功能由13個標籤組成：CIO/CISO儀表板、系統監控、Observe（易用性指標）、DX代理（問題諮詢、DX頭腦風暴、循環設計法、詳細設計階段）、系統架構、資產管理、網路介面、Grand Design（DX戰略藍圖）、能力評估、事故應變、法規與合規、審計與檢測（網路韌性審計）及災難管理。其中的核心功能「DX代理」，只需輸入現場遇到的困難，即可一站式完成原因分析、解決方案構思、詳細設計、自動搜尋相關產品型錄、補助金媒合、收益試算及生成提案書PDF。參觀者可在展會現場透過輸入實際問題，體驗制定DX計畫的過程。

讓現場人員在最短30分鐘內完成以往顧問的工作
・預先植入領域情境：將醫療現場的訪談手法、DX計畫制定工作流程、補助金搜尋邏輯實裝為提示詞（Prompt），獲得通用生成式AI無法企及的精確建議。
・時間壓縮效果：根據BAIOX的工作流程驗證推算，外部顧問原本需要2至3個月的醫院DX計畫制定流程，在現場人員操作下最短可縮短至30分鐘（前提：基於總工數的比較，數據來自BAIOX內部驗證）。
・知識的繼承與視覺化：透過將CIO/CISO業務專有知識模組化，實現了即使人員異動，知識仍能累積在院內的結構。