邁向醫院「常駐CIO」成為常態的時代。BAIOX發布醫療機構專用AI智能體「MedPlato」
BAIOX株式會社宣布將於2026年3月推出與群馬大學醫學部附屬醫院共同開發的醫療專用地端AI智能體「MedPlato」，以解決醫院IT人才短缺問題並支援網路安全與DX規劃。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月10日 18:10
- 🔍 收集: 2026年4月11日 00:29（發表後6小時19分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 01:58（收集後217小時29分鐘）
隨著全國醫院遭受網路攻擊與醫療IT人才短缺的問題日益嚴重，能夠支撐高階IT經營決策的人才，依然只集中在少數大型醫院與大型顧問公司手中。BAIOX株式會社將於2026年3月，開始提供與群馬大學醫學部附屬醫院鳥飼幸太副教授共同開發的醫療特化型AI智能體「MedPlato（Med・Plato）」。過去難以取得的高階醫療IT經營支援，將成為不分規模大小的所有醫院的「常態基礎設施」。
【社會背景：醫療DX現場面臨的結構性課題】
「知道非做不可，但就是沒有人能做」——這正是目前日本醫療DX現場最真實的心聲。
政府在令和7年度（2025年度）補充預算中，針對醫療DX相關項目共編列了總額677億日圓，其中包含設施設備擴充約462億日圓、提升生產力200億日圓，以及強化網路安全15億日圓等3個項目(※)。
儘管國家傾全力支持數位化，但醫療機構亟需的IT專業人才卻長期處於短缺狀態，導致推動DX的義務與實際執行力之間產生了巨大的落差。
雪上加霜的是勒索軟體（要求贖金型病毒）損害的日益嚴重。日本國內陸續出現電子病歷系統癱瘓，導致診療停擺長達數週的案例。能配置專職CISO（資訊安全長）的醫院僅佔極少數，若將DX計畫委外給顧問公司，不僅需要2到3個月的時間，還需支付高昂費用。一旦負責人離職，累積的知識也將隨之流失——這樣的惡性循環在許多醫院不斷重演。
※資料來源：令和7年度厚生勞動省補充預算草案概要
【何謂MedPlato：將醫療現場的實踐知識寫入AI】
MedPlato是由BAIOX株式會社與長年於群馬大學醫學部附屬醫院致力於醫療DX活動的鳥飼幸太副教授共同開發，是一款能全面支援醫療機構CIO（資訊長）與CISO業務的AI智能體。
MedPlato能累積並學習院內的IT與經營資訊，在深入理解「該醫院特有的脈絡」後，向經營層與IT部門提供適當的建議與產出。
提供形式以地端型（院內部署型）為主，其最大特點是能在不將病患資料傳送至院外的情況下實現高階AI功能，這完全符合醫療機構嚴格的安全要求。
【三大獨特功能】
＜① DX Agent：將2到3個月的規劃縮短至1小時內＞
只要輸入醫療現場的困擾，AI就會提出改善方案。系統原封不動地實裝了鳥飼副教授在群馬大學醫學部附屬醫院實踐中所建立的標準程序，能將過去需要2到3個月的DX計畫制定過程，在1小時內完成（基於群馬大學醫學部附屬醫院的實證成果）。
＜② 知識傳承功能：消除依賴個人的結構性弱點＞
系統會將院內的Know-how持續累積在智能體中。即使發生人事異動或員工離職，組織的知識也不會流失，藉此支撐醫療DX的持續推進。
＜③ Incident Response：打造即使沒有專職CISO也能應對的體制＞
同時支援應對網路資安事件的演練與模擬。即使是沒有專職CISO的醫院，也能維持一定水準的資安應對體制。
除了上述3大功能外，還搭載了DX戰略路線圖視覺化、法令遵循管理、災難應對支援等共計13項功能。預計在2026年下半葉，CIO...
【社會背景：醫療DX現場面臨的結構性課題】
「知道非做不可，但就是沒有人能做」——這正是目前日本醫療DX現場最真實的心聲。
政府在令和7年度（2025年度）補充預算中，針對醫療DX相關項目共編列了總額677億日圓，其中包含設施設備擴充約462億日圓、提升生產力200億日圓，以及強化網路安全15億日圓等3個項目(※)。
儘管國家傾全力支持數位化，但醫療機構亟需的IT專業人才卻長期處於短缺狀態，導致推動DX的義務與實際執行力之間產生了巨大的落差。
雪上加霜的是勒索軟體（要求贖金型病毒）損害的日益嚴重。日本國內陸續出現電子病歷系統癱瘓，導致診療停擺長達數週的案例。能配置專職CISO（資訊安全長）的醫院僅佔極少數，若將DX計畫委外給顧問公司，不僅需要2到3個月的時間，還需支付高昂費用。一旦負責人離職，累積的知識也將隨之流失——這樣的惡性循環在許多醫院不斷重演。
※資料來源：令和7年度厚生勞動省補充預算草案概要
【何謂MedPlato：將醫療現場的實踐知識寫入AI】
MedPlato是由BAIOX株式會社與長年於群馬大學醫學部附屬醫院致力於醫療DX活動的鳥飼幸太副教授共同開發，是一款能全面支援醫療機構CIO（資訊長）與CISO業務的AI智能體。
MedPlato能累積並學習院內的IT與經營資訊，在深入理解「該醫院特有的脈絡」後，向經營層與IT部門提供適當的建議與產出。
提供形式以地端型（院內部署型）為主，其最大特點是能在不將病患資料傳送至院外的情況下實現高階AI功能，這完全符合醫療機構嚴格的安全要求。
【三大獨特功能】
＜① DX Agent：將2到3個月的規劃縮短至1小時內＞
只要輸入醫療現場的困擾，AI就會提出改善方案。系統原封不動地實裝了鳥飼副教授在群馬大學醫學部附屬醫院實踐中所建立的標準程序，能將過去需要2到3個月的DX計畫制定過程，在1小時內完成（基於群馬大學醫學部附屬醫院的實證成果）。
＜② 知識傳承功能：消除依賴個人的結構性弱點＞
系統會將院內的Know-how持續累積在智能體中。即使發生人事異動或員工離職，組織的知識也不會流失，藉此支撐醫療DX的持續推進。
＜③ Incident Response：打造即使沒有專職CISO也能應對的體制＞
同時支援應對網路資安事件的演練與模擬。即使是沒有專職CISO的醫院，也能維持一定水準的資安應對體制。
除了上述3大功能外，還搭載了DX戰略路線圖視覺化、法令遵循管理、災難應對支援等共計13項功能。預計在2026年下半葉，CIO...