病院に「AI常駐CIO」が当たり前になる時代へ──BAIOX、医療AIエージェント「MedPlato」を日本医療情報学会春季学術大会に出展

医療機関では、サイバー攻撃の高度化、医療情報部の人材不足、補助金活用を伴う医療DXの加速など、CIO・CISO業務の負荷が年々高まっています。

BAIOX株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：栗原哲也、以下BAIOX）は、群馬大学医学部附属病院の鳥飼幸太准教授との共同開発による医療CIO/CISO支援AIエージェント「MedPlato（メド・プラトン）」を、2026年6月11日（木）〜13日（土）にライトキューブ宇都宮で開催される「第30回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2026宇都宮」に出展します。会場では、これまで外部コンサルタントが2〜3ヶ月かけて行ってきた病院DX計画の立案プロセスを、現場担当者が数時間〜数日で完結できる「DXエージェント」機能をライブデモ形式で公開します。

医療DXを止めているのは、技術ではなく「設計できる人材」の不足
医療機関を取り巻く環境は、ここ数年で大きく変化しています。ランサムウェアによる長期診療停止事案が国内でも複数発生し、サイバーレジリエンスの確保が経営課題として浮上しました。同時に、医師の働き方改革（いわゆる「2024年問題」）や電子処方箋・オンライン診療への対応など、医療DXの推進テーマも一気に増えています。厚生労働省の令和7年度補正予算では、医療DX関連に2兆3,252億円規模が計上され、施設設備促進に462億円、生産性向上に200億円、医療機関等サイバーセキュリティ強化対策事業に15億円が割り当てられています。

一方で、これらを実行に移す医療情報部のCIO・CISO人材は慢性的に不足しており、外部コンサルタントへの依存が業務遅延・属人化・知見消失を招く構造的な課題が指摘されています。「DX計画を作りたいが、社内に分かる人がいない」「コンサルに依頼すると3ヶ月かかる」「人事異動で前任者の知見が消えた」といった声は、地域中核病院から大規模病院まで規模を問わず聞かれます。

病院内に「AI常駐CIO」を実装するという発想
「MedPlato」は、こうした医療機関の構造的課題への一つの回答として開発された、病院内に「知のパートナー」を実装する医療CIO/CISO支援AIエージェントです。BAIOXと、群馬大学医学部附属病院で医療情報システムの専門家として知られる鳥飼幸太准教授が共同開発しました。オンプレミス型（病院内設置）でNVIDIA DGX Sparkベースの専用サーバーに搭載されるため、患者データを外部に出すことなく運用できます。搭載モデルは1,200億パラメータ相当の生成AIモデル（gpt-oss-120b）で、病院ごとの理念・機能・現状データを学習し、文脈に沿った助言を生成します。

主要機能は、CIO/CISO Dashboard、System Monitor、Observe（ユーザビリティ指標）、DX Agent（困りごとヒアリング・DXブレスト・循環設計法・詳細設計フェーズ）、System Architecture、Asset Management、Network Interfaces、Grand Design（DX戦略ロードマップ）、Ability Assessment、Incident Response、Legal & Compliance、Audit & Inspection（サイバーレジリエンス監査）、Disaster Management の13タブで構成されます。なかでも今回の出展のハイライトとなる「DXエージェント」機能は、現場の困りごとを一言入力するだけで、原因分析・解決アイディアの100本ノック・詳細設計・関連製品カタログの自動検索・補助金マッチング・収益性試算・提案書PDF生成までを一気通貫で完了させる、医療情報部のための業務エージェントです。出展では実際にお困りごとを入力してDXプランを策定する流れをご覧いただけます。

従来のコンサルティング業務を、現場担当者が最短30分で完結する
・領域文脈の事前組み込み：医療現場のヒアリング手法、DX計画立案ワークフロー、補助金検索ロジックがプロンプトとして実装されており、汎用の生成AIサービスでは到達できない精度の提案が得られます。
・時間圧縮効果：BAIOXのワークフロー検証に基づく試算では、外部コンサルタントが2〜3ヶ月を要してきた病院DX計画立案プロセスを、現場担当者の操作で最短30分に短縮できます（前提：DX計画立案にかかる総工数の比較。BAIOX社内検証データ）。
・知見の継承と可視化：CIO/CISO業務ノウハウをテンプレート化することで、人事異動が起きても院内に知見が蓄積される構造を実現しました。