透過為期兩個月的培訓計畫支援內部AI建置

Outburn Inc.（總部：東京都中央區；CEO：森山廣大），以「為人們和組織的變革做出貢獻」為使命，支援組織應用AI。該公司最近為 Global Produce Inc.（總部：東京都澀谷區；總裁：光畑真樹）的15名跨部門成員，舉辦了為期兩個月的業務改善工作坊和生成式AI應用實踐培訓。 此次培訓針對15名跨部門選拔的成員，共進行了6次，總計18小時。培訓提供了一站式的支援，涵蓋了從工作盤點到生成式AI的實際應用，以及針對實際業務需求的AI工具的原型製作與驗證。 培訓結果，參與者在業務改善主題的具體化方面取得了進展。其中一個範例是，成功試製了一個用於支援費用報銷退件判定的AI工具。未來，公司計畫以減少50%的退件數量為目標，推進其在公司內部的推廣部署。 培訓實施的背景 企業對於生成式AI應用的興趣日益濃厚，但現場普遍存在「不知道從何開始」、「導入後卻看不見如何能在實際業務中紮根」等課題。 有鑑於此情況，本次培訓不僅僅是學習工具的操作，更重視讓每位參與者整理自身業務，明確可在哪些環節應用AI，並將此轉化為具體的改善主題。 實施概要 培訓名稱 業務改善工作坊／生成式AI應用實踐培訓 實施時間 共6次・總計18小時 （業務改善工作坊6小時＋生成式AI應用實踐培訓12小時） 參與人數 15名（跨部門選拔成員） 實施形式 現場支援 （包含工作坊、聊天支援、問答會） 主要活用工具 ChatGPT、Genspark、Perplexity 本次培訓的特點 本次培訓沒有優先進行AI工具的功能說明，而是首先透過工作盤點整理現狀，明確AI應用對象業務的推進方式。 此外，以動手實作的學習形式為主，而非僅止於知識輸入，旨在使其理解能夠輕鬆地與實際業務連接。 進一步地，透過根據參與者各自的業務內容設定主題和進行原型製作，進行了注重培訓結束後也能在現場紮根的支援。 透過培訓獲得的成果 本次培訓中，參與者透過將日常業務視覺化並具體整理AI適用餘地，推進了與實際業務直接相關的改善措施的規劃與原型製作。 特別是在會計業務方面，試製了用於支援費用報銷時退件判定的AI工具，具體化了以減少50%退件數量為目標的業務改善措施。 此外，亦確認了部分過去需要約30分鐘手動處理的業務，透過AI應用可縮短至約2分鐘的案例。 實施後，AI的觀念也發生了轉變，不再被視為「全面取代的事物」，而是「支援、強化業務一部分的事物」，從而有助於培養現場的實踐理解。