極光大數據(Aurora Mobile)發佈 GPTBots.ai 重大升級:推動 AI Agent 從「對話」走向「執行」

極光大數據宣佈 GPTBots.ai 功能全面演進,透過高度化 RAG、自主推理引擎與企業級管控功能,提供與業務深度對接、具備實務執行能力的 AI Agent。
Enterprise AI & Workflow AutomationNQ 85/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年5月28日 03:23
  • 🔍 收集: 2026年5月28日 01:15
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月28日 01:15(收集後0分鐘)
納斯達克上市公司極光大數據(Aurora Mobile Limited,NASDAQ: JG)宣佈完成其企業級 AI Agent 與工作流平台「GPTBots.ai」的重大升級。本次更新聚焦於「知識庫重構」、「工作流執行高度化」與「企業治理強化」三大核心領域,旨在解決 AI Agent「能對話但無法連接業務系統」以及「僅限於 Demo 而無法投入生產環境」的根本痛點。

Gartner 預測,到 2027 年底將有超過 40% 的 AI Agent 項目因成本管理不當與商業價值不明而終止。GPTBots.ai 創始人兼執行長 Chris Lo 指出:「全球企業正從『購買工具』轉向『購買成果』。本次升級的所有功能,均是為了填補從試點到正式運營之間的鴻溝。」

**知識庫重構:從文檔檢索進化為業務理解**
傳統 AI 依賴關鍵字匹配,難以處理複雜業務邏輯。新版 GPTBots.ai 導入「知識圖譜」與「混合型向量圖檢索」機制。當處理 VIP 客戶查詢時,AI 不再只是回傳相關文檔,而是能理解客戶合約、產品關聯與適用規則,提供精準的判斷。此外,透過 ACL 存取控制,能確保財務等敏感數據僅限授權人員存取,強化數據安全性。

**工作流執行:從回應查詢到自動化任務**
升級後的 Agent Loop Engine 支援多輪自主推理與 A2A(Agent-to-Agent)協議。對於涉及訂單查詢、庫存確認及退款核准的複雜任務,平台能自動拆解並交由專業子 Agent 協作處理。目前已支援 WhatsApp、Slack、Teams 等 14 個以上渠道,讓 AI Agent 能在客戶所在的任何地方直接處理表單與工作流,消除人工介入的瓶頸。

**企業治理與生態整合:從沙盒走向生產線**
為了滿足企業對風險管理的需求,新版本強化了運行時安全、審計日誌與安全護欄,確保 AI 的每一步動作皆可追蹤且符合合規要求。同時,GPTBots.ai 與旗下 EngageLab 平台深度集成,建構從獲客、驗證到支援的完整客戶生命週期閉環。企業無需自行串接多套系統,即可獲得具備理解業務、執行任務並交付成果的即插即用解決方案。

常見問題

GPTBots.ai 本次升級解決了什麼核心問題?

解決了 AI Agent 往往只能「聊天」卻無法「執行業務」的問題,透過連接企業內部系統,讓 AI 能夠直接處理如退款、表單提交等實務工作。

新導入的「知識圖譜」對企業有什麼好處?

它讓 AI 不再只是尋找相似文字,而是能理解企業內部數據之間的關係(如:哪個客戶對應哪份合約),從而提供更符合商業邏輯的精準回答。

GPTBots.ai 如何與 EngageLab 協作?

EngageLab 負責多渠道訊息傳遞,而 GPTBots.ai 作為 AI 大腦,在各個溝通節點執行查詢訂單、觸發工作流等任務,形成完整的業務流程。